Geri Dön

Uzman sistemler kullanılarak over (yumurtalık) kanseri tespiti

Overian cancer detection using expert systems

PDF İndir

  1. Tez No: 517119
  2. Yazar: MÜŞERREF HOROZOĞLU
  3. Danışmanlar: PROF. DR. HAKAN IŞIK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Selçuk Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilişim Teknolojileri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 61

Özet

Ovar kanseri çoğunlukla ilerleyen süreçte tespit edildiğinden, jinekolojik kanserler arasında en fazla ölüm oranına sahip kanser türüdür. Bu nedenle ovar kanseri tanısında kullanılan belirteçler büyük önem taşımaktadır. Bu çalışmanın amacı teşhise katkısı olan belirteçlerin tespit edilmesidir. Çalışmada kullanılan ve retrospektif olarak elde edilen 39 olguya ait ovar kanseri olan ve olmayan veriler Selçuk Üniversitesi Tıp Fakültesi Hastanesi Kadın Hastalıkları ve Doğum Anabilim Dalından 2012/238 sayılı Etik Kurul Kararı ile alınmıştır. 15 adet belirteç üzerinde çeşitli Veri Madenciliği metotları uygulanarak, belirteçlerden hangisinin ya da hangilerinin kanser teşhisinde daha belirleyici olduğu tespit edilmeye çalışılmıştır. Çalışma ile her bir belirtecin kanser ile olan ilişkileri tek tek gözlenebildiği gibi, belirteçlerin birbirleri ile olan ikili ilişkileri de gözlenebilmiştir. Buna göre CA 125 belirteci, lezyonlar, mural lezyon ve konum belirteçleri ile birlikte kullanıldığında over kanserinin teşhisinde tek başına kullanılmasından daha etkili olabileceği görülmüştür.

Özet (Çeviri)

Ovarian cancer is the type of cancer with the highest mortality rate among gynecologic cancers, as it is often found in the progressive process. Therefore, the markers used in the diagnosis of ovarian cancer have a great importance. The aim of this study is to identify the markers that are contributing to the diagnosis. The patients who were used in the study and 39 patients with and without ovarian cancer who were obtained restrospectively were taken from Selçuk University Medical Faculty Hospital Department of Obstetrics and Gynecology with Decision of the Ethics Committee No: 2012/238. Several Data Mining methods have been applied on 15 markers to determine which of the markers or which are more determinative in cancer diagnosis. With the study, as each marker relationship with cancer could be observed individually , and the binary relationship of markers with each other could also be observed. According to this, it has been observed that using CA 125 marker in combination with lesions, mural lesions and location markers may be more effective than single use in the diagnosis of over cancer.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    380256

    Polya'nın problem çözme adımlarına göre hazırlanmış yapay zeka tabanlı öğretim ortamının öğrencilerin problem çözme süreçlerine etkisi

    Artificial intelligence-based learning environments which preparing Polya's problem solving steps effect on students' problem solving processes

    ALİ KÜRŞAT ERÜMİT

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Eğitim ve ÖğretimKaradeniz Teknik Üniversitesi

    İlköğretim Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HASAN KARAL

  2. Tez No

    239633

    Uzman sistem yaklaşımı ile web tabanlı personel seçim sisteminin geliştirilmesi

    Development web based personnel selection system using expert system approaches

    OKAN ÇÖLLÜ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolCelal Bayar Üniversitesi

    İşletme Bölümü

    YRD. DOÇ. DR. METİN ÖNER

  3. Tez No

    100627

    Genel amaçlı bir bulanık uzman sistem

    A General purpose fuzzy expert system

    YUSUF BARBAROS YONAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. GAZANFER ÜNAL

  4. Tez No

    143331

    Defining priority areas for nature conservation studies using geographic information sytems a case study: Kaçkar mountains and surrounding

    Coğrafi bilgi sistemleri kullanılarak doğa korumada öncelikli alanların tespit edilmesi: Kaçkar dağları ve yakın çevresi örneği

    ADEM TUNCA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2003

    Jeodezi ve FotogrametriOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Jeodezi ve Coğrafi Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. ZUHAL AKYÜREK

  5. Tez No

    501212

    Uzaktan eğitim öğrenme yönetim sistemini kurumun ihtiyaçlarına göre belirlemek için bir öneri sisteminin geliştirilmesi

    Developing a recommendation system for determining the distance education learning management system according to institution's needs

    SEZGİN GÜLTEKİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSüleyman Demirel Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MEVLÜT ERSOY

Geri Dön