Geri Dön

Robust regression and applications

Güçlü regresyon ve uygulamaları

  1. Tez No: 51985
  2. Yazar: ARZDAR KİRACI
  3. Danışmanlar: PROF.DR. ASAD ZAMAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ekonomi, Economics
  6. Anahtar Kelimeler: Robust Regression, Outlier, Leverage Point, Robust Distance, Least Median Squares, LMS, Least Trimmed Squares, LTS, Minimum Volume Ellipsoid, MVE, Minimum Covariance Determinant, MCD, Program for Robust Regression, Defect of Ordinary Least Squares Regression. m
  7. Yıl: 1996
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 36

Özet

ÖZET GÜÇLÜ REGRESYON VE UYGULAMALARI ARZDAR KIRACI Yüksek Lisans Tezi, İktisat Bölümü Tez Yöneticisi: Prof. Dr. Asad Zaman Eylül 1996 Bu çalışma GAUSS programlama dilinde yazılmış bir programla regresyonda yanlış etki gösteren noktalan incelemektedir. Güçlü Regresyon tekniği açıklanmakta, deneyler ve örneklerle desteklenmektedir. Örnekler Güçlü Regresyonun üstünlüklerini göstermektedir. Anahtar Kelimeler Güçlü Regresyon, Uzak Nokta, Etkili Nokta, Güçlü Mesafe, Medyan Kare Minimizasyonu, LMS, Belirli Toplam Kare Minimizasyonu, LTS, Elipsoid Hacmi Minimizasyonu, MVE, Kovaryans Determinantı Minimizasyonu, MCD, Güçlü Regresyon Programı, Regresyon Hataları IV

Özet (Çeviri)

ABSTRACT ROBUST REGRESSION AND APPLICATIONS ARZDAR KIRACI MA in Economics Supervisor: Prof. Dr. Asad Zaman September 1996 This study analyzes the effect of outliers in the regression analysis with the help of a written program in the programing language of GAUSS. The analysis relies on the subject of Robust Regression, which is explained and supported by experiments and applications. The applications contain examples to show the superiority of this technique.

Benzer Tezler

  1. Robust regresyon ve uygulamaları

    Robust regression and applications

    BARIŞ ERGÜL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    İstatistikEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. BİRDAL ŞENOĞLU

  2. Robust regresyon ve mathematica uygulamaları

    Robust regression and applications with mathematica

    ÖZLEM YORULMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    EkonometriMarmara Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞAHAMET BÜLBÜL

  3. A new contribution to nonlinear robust regression and classification with MARS and its applications to data mining for quality control in manufacturing

    Doğrusal olmayan sağlam regresyon ve sınıflandırmaya MARS ile yeni bir katkı ve bu katkının endüstride kalite kontrolü amaçlı veri madenciliği uygulamaları

    FATMA YERLİKAYA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2008

    Bilim ve TeknolojiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilimsel Hesaplama Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İNCİ BATMAZ

    PROF. DR. GERHARD WİLHELM WEBER

  4. Robust resgresyon ve makine öğrenmesi uygulamaları

    Robust regression and machine learning applications

    BETÜL YILDIRIM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    MatematikHaliç Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HASAN HALİT TALİ

  5. Sağlam kısmi en küçük kareler regresyon analizinde yeni yaklaşımlar

    New approaches in robust partial least squares regression analysis

    ESRA POLAT

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    İstatistikHacettepe Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SÜLEYMAN GÜNAY