Geri Dön

Doğrusal regresyon modellerinin robust (dayanıklı) yöntemlerle tahmini karşılaştırmalı uygulamaları

Estimation of lineer regression models with robust methods and comparative applications

  1. Tez No: 146807
  2. Yazar: HAKAN TÜRKAY
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ENİS SINIKSARAN
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Ekonometri, Econometrics
  6. Anahtar Kelimeler: Doğrusal regresyon, Doğrusal regresyon modelleri, Gürbüz kestirim, Katı regresyon, Regresyon modelleri, Tahmin ediciler, Robust Regression, Robust Estimators, High Breakdown Point, Outliers. m, Linear regression, Linear regression models, Robust estimation, Regression models, Estimators
  7. Yıl: 2004
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

oz Doğrusal regresyon modellerinin tahmininde yaygın olarak kullanılan EKK tahmin edicilerinin, varsayımlardan küçük sapmalara karşı bile aşırı duyarlı olmasından kaynaklanan sorunun çözümü için Dayanıklı (Robust) tahmin ediciler sunulmuştur. Dayanıklı tahmin yöntemlerinin en önemli özelliği varsayımlardan küçük sapmalara karşı duyarsız olmalarıdır. Dayanıklı tahmin edicilerin tanıtılıp, uygulamalı olarak karşılaştırılmalarının amaçlandığı bu tezin birinci bölümünde; doğrusal regresyon modelleri ele alınarak, EKK yöntemi ve aşırı değerlere duyarlılığı ile aşın değerlerin teşhisinde kullanılan araçlar gibi temel konular sunulmuştur. ikinci bölümde ise dayanıklılığın tanımı, dayanıklı tahmin edicilerin kullanılma nedenleri ve amaçlan, dayanıklılığın incelenmesinde kullanılan ölçütler, dayanıklı konum ve ölçek tahmin edicileri ele alınmıştır. Üçüncü bölümde, dayanıklı regresyon tahmin edicileri sunulmuştur. Tahmin edicilerin üç temel tipi (M, L, ve R tahmin ediciler) ile yüksek bozulma sınırlı LMS, LTS, LTA, MM ve S regresyon tahmin edicileri tanıtılmış ve hesaplama yöntemleri kapsamlı biçimde ele alınmıştır. Ayrıca, bunlar dışındaki diğer dayanıklı regresyon tahmin edicileri de kısaca tanıtılmıştır. Dördüncü bölümde, amaca yönelik olarak, Türkiye'de enflasyonun kaynaklarının araştırıldığı ekonometrik bir model üzerinde EKK ve dayanıklı regresyon tahmin edicilerinin uygulamaları ve elde edilen sonuçların karşılaştırılmaları yapılmıştır. Anahtar Kelimeler Dayanıklı Regresyon, Dayanıklı Tahmin Ediciler, Yüksek Bozulma Sının, Aşın Değer.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT Robust estimators are submitted as a solution of the problem that, OLS estimators, which are prevalently used in the estimation of lineer regression models, are extra sensetive even to little deviations from the assumptions. The most important charecteristic of robust estimation methods is that, they are insensetive to small deviations from the assumptions. In the first chapter of this thesis, where it is aimed to introduce and compare robust estimators in practice, linear regression models are treated; and basic subject as OLS method and its sensetivity to outliers; and means which are used at identification of outliers, are submitted. The second chapter is dealt with the definition of robustness, the reasons and aims of the use of robust estimators, the criteria used for judging robustness, robust location and scale estimators. In the third chapter, robust regression estimators are submitted. The three main type of estimators (M, L and R estimators) and estimators with high breakdown point (LMS, LTS, LTA, MM and S estimators) are introduced and calculation methods are treated in detail. Additionally, the other robust regressions estimators (except those mentioned above) are introduced briefly. In the fourth chapter, oriented towards the aim of this study, OLS and robust regression estimators are applied to an ecometric model, with which the sources of the inflation in Turkey are examined, and the results of these applications are compared.

Benzer Tezler

  1. Konum ve ölçek parametrelerinin dayanıklı ortak modellenmesi

    Robust joint modeling of the location and scale parameters

    BAHANUR HATİPOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    İstatistikGiresun Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FATMA ZEHRA DOĞRU

  2. Landsat uydusu aracılığı ile elde edilen görüntülerin sınıflandırılmaları ve bunlara ilişkin bilgisayar programlarının hazırlanması

    Başlık çevirisi yok

    G. FERZAN KÜÇÜKA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HALİS PÜSKÜLCÜ

  3. Doğrusal programlama ile üretim planlaması ve Malatya Şeker Fabrikasında bir uygulama

    Başlık çevirisi yok

    M. AKİF BAKIR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    İşletmeGazi Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NİHAT BOZDAĞ

  4. İki katlı pamuk ipliklerinden dokunan kumaşlarda örgüye bağlı olarak maksimum atkı sıklığının değişimi üzerinde bir araştırma

    Başlık çevirisi yok

    MELTEM ASLI NARTER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Tekstil ve Tekstil MühendisliğiEge Üniversitesi

    Tekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜNGÖR BAŞER

  5. Input-output modeling for Ankara water supply system

    Ankara su temini sistemi için girdi-çıktı modellemesi

    MEHMET GÜRSOY

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1987

    İnşaat MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. DOĞAN ALTINBİLEK