Product-line planning under uncertainty
Belirsizlik ortamında ürün-grubu planlaması
- Tez No: 519856
- Danışmanlar: PROF. DR. GÜLSER KÖKSAL
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2018
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada, yeni ürünlerin pazara sunulma zamanlarını, kapasite artırım kararlarını ve ürünler arası etkileşimleri içeren, bir ürün-ailesi altında yer alan ürün-grubu karması problemi ele alınmıştır. Ürün taleplerinin, satış fiyatlarının, birim üretim maliyetlerinin ve yeni ürünlerin mevcut ürünlerin satış hacmini azaltmaya yönelik etkisinin rassal parametreler olarak tanımlandığı bu problem, iki seviyeli stokastik programlama modeli olarak ele alınmıştır. Modelin çözümü için Monte Carlo sınırlama tekniğine dayalı ve stokastik modellerin etkin çözümü için L-shaped (Benders ayrışım) algoritmasını kullanan bir Örneklem Ortalaması Yakınsaması yaklaşımı geliştirilmiştir ve bu yaklaşımın performansı geliştirilen çeşitli problemler üzerinde test edilmiştir. Bu amaçla geliştirilen iki deneysel tasarımdan elde edilen veriler, problem parametrelerinin çözüm performansı üzerinde etkisini anlayabilmek ve önerilen stokastik yaklaşımın performansı ve anlamlı problem parametreleri arasındaki ilişkileri gösteren kurallar üretebilmek amacıyla ANOVA ve Random Forest metodolojileri kullanılarak analiz edilmiştir.
Özet (Çeviri)
This study addresses the problem of multi-period mix of product-lines under a product- family, which incorporates launching decisions of new products, capacity expansion decisions and product interdependencies. The problem is modelled as a two-stage stochastic program with recourse in which price, demand, production cost and cannibalisation effect of new products are treated as uncertain parameters. The solution approach employs the Sample Average Approximation based on Monte Carlo bounding technique and multi-cut version of L-shaped method to solve approximate problems efficiently, which is tested on different cases considering VSS and EVPI performance measures. The data collected through two experimental studies is analysed using ANOVA and Random Forest methodology in order to understand which problem parameters are significant on the performance measures and to generate some rule-based inferences reflecting the relationship between significant parameters and the performance of the proposed stochastic model.
Benzer Tezler
- Süreç esnekliğinde tedarik kesintisi belirsizliği varsayımı altında envanter eniyilemesi: Benzetimsel dinamik programlama sezgiseli
Inventory optimization under supply disruption uncertainty with process flexibility: A simulation-based dynamic programming heuristic
YUNUS EMRE KOCA
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
İşletmeHacettepe Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA ÇİMEN
- Değer akışlarının belirsizlik altında analizi ve haritalandırılması: Büyük ölçekli bir gıda işletmesinde uygulama
Value stream analysis and mapping under uncertainity: An application in a large-scaled food company
MEHMET ÖZFINDIK
Yüksek Lisans
Türkçe
2011
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSelçuk ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YAKUP KARA
- Üretim planlama ve kontrol
Production planning and control
ENGİN ÖZPAMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
1995
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiDOÇ.DR. MEHMET TANYAŞ
- Gemi üretiminde kapasite optimizasyonu
Capacity optimization in ship production
MUSTAFA KAFALI
Doktora
Türkçe
2020
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiGemi İnşaatı ve Gemi Makineleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ YALÇIN ÜNSAN
- Sigortacılık sisteminde aktif-pasif yönetimi ve Türkiye hayat sigortası örneğinde portföy performansının boyutlarını belirleyen faktörlerin irdelenmesine ilişkin bir model denemesi
Assets and liablity management in the insurance sector and investigating sectors that are determinating dimensions of the portfolio performance by relating to model testing in the Turkish life insurance sector
ALİ İHSAN DOĞAN