Borsa İstanbul işletmelerinin (BIST) veri madenciliği ile kümelenmesi
Clustering the companies listed on stock exchange Istanbul (BIST) by data mining
- Tez No: 520126
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MELTEM KARAATLI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Veri Madenciliği, Kümeleme Yöntemi, Borsa İstanbul Hisse Senetleri, Beklenti Maksimizasyonu, Data Mining, Clustering Method, Istanbul Stock Exchange Stocks, Expectation Maximization
- Yıl: 2018
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Süleyman Demirel Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 79
Özet
Günümüzde birçok kurum ve kuruluş tarafından çeşitli şekillerde toplanan bilgiler veri yığınları halinde saklanmaktadır. Veri madenciliği, veri tabanlarında saklanan verileri kullanarak tahminler yapabilen bir süreçtir. Veri madenciliği, birçok piyasada olduğu gibi hisse senetleri piyasasında da işletmeleri rakiplerinden avantajlı hale getirebilmektedir. Bu çalışmada, Borsa İstanbul'da işlem gören hisse senetlerinin günlük artış, azalış ve sabit kalma durumları göz önüne alınarak bir veri seti oluşturulmuştur. Bu veri setinin, anlamlı bir kümeleme oluşturması ve oluşan kümelerin sektör ve işletme açısından analiz edilmesi amaçlanmıştır. Bu doğrultuda, veri madenciliği süreci kümeleme yöntemi algoritmalarından biri olan“beklenti maksimizasyonu”yöntemi kullanılarak 134 işletme, hisse senedi fiyatları yükselişi“düşük”,“orta düzeyde”ve“yüksek”olarak üç kümeye ayrılmıştır. Çalışmanın sonucunda işletmelerin bulunduğu kümeler sektör ve işletme açısından yorumlanmıştır.
Özet (Çeviri)
Nowadays, information, collected by many institutions and organizations is stored in the form of data stacks. Data mining is a process that can make estimates using data stored in databases. Data mining in stock markets is as advantageous as many other markets in terms of gaining competitive advantage. In this study, a data set was prepared considering the daily increase, decrease and steady state of stocks traded in Istanbul Stock Exchange. By using this dataset, it is aimed to be able to create meaningful clustering and to analyze the clusters formed in terms of sector and business. In this direction, 134 firms using the“maximization of expectation”method, which is one of the data mining process clustering method algorithms, are divided into three groups as“low”,“medium level”and“high”stocks. As a result, the clusters, are interpreted in terms of sector and business.
Benzer Tezler
- İşletmelerde finansal başarısızlık tahminlemesi ve Borsa İstanbul'da faaliyet gösteren gıda şirketlerinde uygulama
Financial distress forecasting in businesses and application in food companies operating in stock exchange Istanbul
KEREM URAL
- Cumhuriyet Döneminde Antalya'da ipekböcekçiliği eğitimi(1926-1960)
Sericulture training in Antalya during Republican Peri̇od(1926–1960)
AHSEN GÜNBULUT
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Eğitim ve ÖğretimAkdeniz ÜniversitesiGeleneksel Türk Sanatları Ana Sanat Dalı
YRD. DOÇ. ÖZNUR AYDIN
- Hipertiroidizmin sol atrial apendiks kontraktil fonksiyonlarına etkisinin transözofajiyal ekokardiyografi ile değerlendirilmesi
Evaluation of the effects of hyperthyroidism on left atrial appendage contractile functions by transesophageal echocardiography
HAKAN ÖZKAN
- Lineer hızlandırıcıda hasta tedavisinde kullanılan 2 boyutlu konvansiyonel radyoterapi tedavi planı ile 3 boyutlu konformal radyoterapi tedavi planı arasındaki mu (monıtor unıt) süre farklılıklarının karşılaştırılması
Comparison of time difference mu (monitor unit) between 2d conventional radiotherapy treatment plan and 3d conformal radiotherapy treatment plan in linear accelerator for patient treatment
BORA TAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
Fizik ve Fizik MühendisliğiGazi ÜniversitesiFizik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. EYÜP TEL
- Turizm işletmelerinde finansal analiz ve performans değerlendirmesi: Borsa İstanbul üzerinde araştırma
Financial analysis and performance evaluation of the tourism industry; application on the Istanbul Stock Exchange
FERİD YUSUBOV
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
İşletmeSakarya ÜniversitesiTurizm İşletmeciliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. LÜTFİ MUSTAFA ŞEN