Geri Dön

Multi-location assortment optimization under lead time effects

Teslim süresi etkisi altında çok konumlu ürün çeşidi en iyilemesi

  1. Tez No: 520353
  2. Yazar: UTKU KARACA
  3. Danışmanlar: DOÇ. ALPER ŞEN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 79

Özet

Bu çalışmada, beklenen karını en çoklama amacıyla, çoklu dağıtım merkezlerine sahip olan bir elektronik perakendeci için ürün çeşidi en iyilemesi problemi ele alınmıştır. İncelenen problemde, her dağıtım merkezi bir müşteri sınıfından sorumludur ve her sınıf kendi müşteri profiline sahiptir. Her müşteri sınıfının ürün tercihlerinin ayrı bir MNL tüketici seçimi modeline göre davrandığı kabul edilmiştir. Çok müşteri sınıflı MNL tüketici seçimi modelleri literatürde MNL karışım (MMNL) modelleri olarak geçmektedir. Müşteriden gelen bir talep öncelikle bulunduğu bölgedeki dağıtım merkezinden karşılanmaktadır. Eğer belirli bir bölgedeki dağıtım merkezinde bir ürün yoksa, bu ürüne ait talep diğer bölgelerdeki dağıtım merkezlerinden de karşılanabilmektedir. Bu durumda ortaya çıkan ilave sevkiyat masrafı şirket tarafından karşılanmaktadır. Sevkiyat masrafı dağıtım merkezinin ve teslimat noktasının konumlarına bağlı olarak değişmektedir. Her müşteri bütün dağıtım merkezlerinde bulunan ürünler arasından tercih yapabilmektedir. Literatürün aksine, tanımlanan bu problemi çözmek için konik ikinci dereceden karışık tamsayılı programlama yaklaşımı kullanılarak bir formülasyon geliştirilmiştir. Daha sonra bu formülasyon geçerli eşitsizlikler ile kuvvetlendirilmiştir. Önerilen formülasyonun performansını literatürde bulunan diğer performanslar ile karşılaştırmak için sayısal bir çalışma gerçekleştirilmiştir. Çalışma sonucunda önerilen geçerli eşitsizlikler ile kuvvetlendirilmiş konik formülasyon literatürdeki önerilen formülasyonlara kıyasla üstün performans gösterdiği gözlemlenmiştir. Son olarak geliştirilen yaklaşım Kuzeybatı Türkiye'de faaliyet gösteren yerel bir perakende zincirinden alınan verilerle doğrulanmıştır.

Özet (Çeviri)

We have investigated the assortment planning problem for an online retailer that has multiple fulfilllment centers to maximize its expected profit. Each fulfilllment center is responsible for a customer segment which has its own customer profile, and each customer segment's demand is governed by a multinomial logit model (MNL), resulting in a mixtures of MNL (MMNL) model. A demand is primarily met by the responsible fulfilllment center, if available. However, if a product is not available in the responsible fulfilllment center, the demand can be met by fulfilllment centers in other regions at an additional shipping cost paid by the firm. The shipping cost depends on the distance between regions, so it varies by origin and destination. We assume that each customer has access to the entire assortment in all fulfilllment centers. To solve this problem, different from the literature, we have formulated the problem using a conic quadratic mixed integer programming approach. Later, the conic formulation is strengthened with valid inequalities. We have provided a numerical study to test the performance of our formulation against other formulations. Results show that our conic formulation together with the valid inequalities delivers outstanding performance compared to others in the literature. We also validated our approach using data from a local chain that operates in Northwestern part of Turkey.

Benzer Tezler

  1. Multi-location assortment optimization under capacity constraints

    Kapasite kısıtları altında çok konumlu ürün çeşidi eniyilemesi

    BAŞAK BEBİTOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALPER ŞEN

  2. Perakende sektöründe ikame etkisi ile portföy ve raf alan optimizasyonu

    Assortment and shelf space optimization with substitution effect in retail

    BURCU FİLİZ IŞIK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YUSUF İLKER TOPCU

  3. Multi-level production planning for multi-location chemical company

    Çok uluslu kimyasal şirketinde çok seviyeli üretim planı

    EMRE GÖKÇE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALİ TAMER ÜNAL

    PROF. DR. ZEKİ CANER TAŞKIN

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ZEHRA MELİS TEKSAN

  4. Çok amaçlı ve çok konumlu aktarmalı taşıma problemlerinin genetik algoritma ile optimizasyonu

    Optimization of the multi-objective and multi-location transshipment problems with genetic algorithm

    ALİ VARLI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. NİHAN ÇETİN DEMİREL

  5. Virtual store integrated into a multi-location transshipment problem

    Sanal market eklenmiş çoklu yerleşimli aktarmalı ulaşım problemi

    ŞENAY KUZUCUK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2002

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ RIZA KAYLAN