Geri Dön

İHA destekli heyelan aktivitesi izleme: Uygulamalar ve açık konular

UUV-assisted landslide activity monitoring: Applications and open issues

  1. Tez No: 521283
  2. Yazar: İRFAN ZİREK
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. RAMAZAN CÜNEYT ERENOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Jeodezi ve Fotogrametri, Geodesy and Photogrammetry
  6. Anahtar Kelimeler: Fotogrametri, GPS, Heyelan, Sayısal arazi modelleri, İnsansız hava aracı, Photogrammetry, Global Positioning System, Landslide, Digital terrain models, Unmanned aerial vehicle
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Coğrafi Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışmada insansız hava araçları (İHA) tabanlı heyelan gelişiminin izlenmesi yaklaşımı, veri toplama, veri işleme, analizler ve sonuçlar sunulmuştur. Çanakkale ili Sarıcaeli köyünde meydana gelen heyelanın gelişimi dijital kamera entegre edilmiş bir insansız hava aracı (İHA) ve küresel konumlama sistemi (GPS) alıcısı kullanılarak izlenmiş ve takip edilmiştir. Mayıs 2016, Eylül 2016 ve Ocak 2017'de olmak üzere üç farklı ölçüm gerçekleştirilmiş ve hava fotoğraflarına dayalı fotogrametrik yöntemler kullanılarak heyelan ve civarına ait sayısal yüzey modelleri (SYM), sayısal arazi modelleri (SAM), üç boyutlu modeller ve ortomozaikler üretilmiştir. Heyelan üzerinde meydana gelen yer değiştirmeler bu veriler kullanılarak değerlendirilmiştir.

Özet (Çeviri)

In this study, landslide development monitoring approach based on an unmanned aerial vehicle (UAV), data acquisition, data processing, analyzes and results were presented. The development of the landslide that took place in Sarıcaeli Village in Çanakkale Province were tracked and monitored by using a digital camera integrated unmanned aerial vehicle (UAV) and a Global Positioning System (GPS) receiver. Three consecutive measurements were performed on May 2016, October 2016 and January 2017 and digital surface models (DSM), digital terrain models (DTM), three dimensional models and orthomosaics were produced by using photogrammetry methods based on the aerial images. The displacements on the landslide were evaluated based on these datas.

Benzer Tezler

  1. Bilgisayar destekli orman yolu tasarımında İHA-, GNSS- ve total station tabanlı 3B verilerin kullanılması

    Using UAV-, GNSS- and total station-based 3D data in computer-assisted forest road desing

    MEHMET SAİT KASKA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Ormancılık ve Orman MühendisliğiBursa Teknik Üniversitesi

    Orman Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ABDULLAH EMİN AKAY

    DR. ÖĞR. ÜYESİ İNANÇ TAŞ

  2. İHA destekli IoT ağlarında derin pekiştirmeli öğrenme yoluyla akıllı yansıtıcı yüzey destekli verim maksimizasyonu

    Reconfigurable intelligent surface (RIS) assisted throughput maximization via deep reinforcement learning in UAV-powered IoT networks

    İDRİS ERTAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBitlis Eren Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HALİL YETGİN

  3. İHA destekli uçta hesaplama uygulamalarında İHA konumunun sezgisel yaklaşımlarla belirlenmesi

    Determining the UAV position with heuristic approaches in UAV-aided edge computing applications

    SAVAŞ PINAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAnkara Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ AYKUT KALAYCIOĞLU

  4. İHA destekli ağlarda kapsama ve alan kullanımı verimliliği için öğrenmeye dayalı dinamik konumlandırma

    Learning-based dynamic positioning for coverage and area utilization efficiency in UAV-assisted networks

    ERDİ KAYA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnkara Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YILMAZ AR

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ELİF HAYTAOĞLU

  5. İHA Destekli Tarımsal Görüntü İşleme Uygulamalarında Derin Öğrenme Tekniklerinin Karşılaştırmalı Analizi

    Comparative Analysis Of Deep Learning Techniques In UAV-Supported Agricultural Image Processing Applications

    ALPEREN MEHMET SEVİNÇ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Bilim ve TeknolojiErciyes Üniversitesi

    Havacılık Elektrik ve Elektroniği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÇAĞRI VAKKAS YILDIRIM

    DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET KERİM AĞIRMAN