Asfalt kalite analizi için görüntü işlemeye dayalı otomatik bir bölütleme yöntemi
An image processing based automatic segmentation method for asphalt quality analysis
- Tez No: 522199
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET ÖZTÜRK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2018
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Elektronik Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 80
Özet
Asfalt kalitesi, bileşiminde yer alan unsurların oranları ile doğrudan orantılıdır. Bu oranın ölçülmesi işleminin manuel olarak yapılması uzun zaman alan ve zahmetli bir iştir. Bu çalışmada, kesilerek çıkarılmış asfalt örneklerinin yüzeylerinden elde edilen görüntüler için otomatik bir bölütleme yöntemi ilk defa önerilmiştir. Bu amaçla asfalt örneklerinden kontrollü aydınlatma şartlarında görüntü alabilmek için bir sistem oluşturulmuştur. Elde edilen görüntülerle 46 adet asfalt örneğine ait bir veri tabanı oluşturulmuştur. Bu görüntüler her ne kadar homojen aydınlatma şartları altında alınmış olsa da, olası gri seviye düzensizliklerini giderme adına çeşitli filtrelerden geçirilmiştir. Daha sonra gri seviye parlaklık değerleri düzeltilmiş görüntülerin histogramı kullanılarak asfalt görüntüleri agrega, bitüm ve boşluk olarak üç sınıftan oluşacak şekilde bölütlenmiştir. Sonuçlar uzman kişi tarafından elle bölütlenmiş görüntüler ile kıyaslanmış ve başarım analizi verilmiştir. Başarım analizi sonuçlarına göre önerilen yöntemin veri tabanındaki görüntüler üzerinde yaklaşık olarak %85 genel sınıflandırma doğruluğu elde ettiği gözlemlenmiştir.
Özet (Çeviri)
Asphalt quality is directly related to the proportions of the components contained in its composition. Manual measurement of this ratio is a time-consuming and laborious process. In this study, an automatic segmentation method based on images obtained from the cut surfaces of asphalt samples was proposed first. For this purpose, an imaging system was set to obtain images under controlled lighting conditions from asphalt samples. A database of 46 asphalt samples was created with the images obtained from this setup. Although these images were taken under homogenous lighting conditions, they were also filtered through various filters to remove possible gray level irregularities. Then, using the histogram of gray level regulated images, the asphalt samples were segmented into three classes as aggregate, bitumen, and voids. The results were compared with manually segmented images by the expert and the performance analysis was given. According to the results of the segmentation performance analysis, it was observed that the proposed method obtained approximately 85% general classification accuracy on the images in the database.
Benzer Tezler
- Orman alanlarındaki yolların görsel kalite açısından değerlendirilmesi
Assessment of roads within forested areas for visual quality aspect
ŞEYMA DEMET ÇANKAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Ormancılık ve Orman MühendisliğiBursa Teknik ÜniversitesiOrman Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ABDULLAH EMİN AKAY
- EFQM mükemmellik modelinin asfalt üretim süreçlerine uygulanması: İstanbul Büyükşehir örneği-İSFALT
Application of EFQM excellence model to asphalt manufacturing processes: İstanbul Metropolitan Municipality-İSFALT
IŞILAY ONAS
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Kamu YönetimiBeykent Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MİNE MUKADDES AFACAN FINDIKLI
- Yol inşaatında kullanılan geri kazanılmış asfalt özelliklerinin gençleştirici katkılar kullanılarak iyileştirilmesi
The properties of reclaimed asphalt used in road construction by rejuvenating agents
PEYMAN AGHAZADEH DOKANDARI
- D-100 (e-5) karayolunun Zincirlikuyu Kavşağı-Çobançeşme (havaalanı) kavşağı arası üstyapı yenileme çalışması ve sma (stone mastic asphalt)tabakasının performans analizi
superstructure renewal study of d-100 (e-5) highway Zi̇nci̇rli̇kuyu crossroad-Çobançeşme (airport) crossroad and performance analysis of stone mastic asphalt layer
MUHAMMET DİVLİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
UlaşımBahçeşehir ÜniversitesiKentsel Sistemler ve Ulaştırma Yönetimi Ana Bilim Dalı
DR. İBRAHİM SÖNMEZ
- Ankara ilinde bitümlü sıcak karışım kaplamalı yollarda kullanılan agregaların uygunluklarının belirlenmesi ve çok kriterli karar verme yöntemleri ile sınıflandırılması
Determining convenience of aggregates used at the hot bituminous mixture covered roads in Ankara province and classification of via multiple criteria decision making method
HAMZA GÜNEŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Maden Mühendisliği ve MadencilikKonya Teknik ÜniversitesiMaden Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NİYAZİ BİLİM
