Geri Dön

Periapikal kist ve keratokistik odontojenik tümör lezyonlarının yarı otomatik bölütlenmesi ve sınıflandırılması

Semi automatic segmentation and classification of periapical csyt and keratocystic odontogenic tumor lesions

  1. Tez No: 523454
  2. Yazar: ERCÜMENT YILMAZ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. TEMEL KAYIKÇIOĞLU
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Diş Hekimliği, Mühendislik Bilimleri, Computer Engineering and Computer Science and Control, Dentistry, Engineering Sciences
  6. Anahtar Kelimeler: Adaptif gürültü azaltma sistemi, Biyomedikal mühendisliği, Biyomedikal uygulamalar, Biyomedikal ve dental materyaller, Doku bölütleme, Doku sınıflandırma, Görüntü bölütleme, Görüntü sınıflandırma, Radyografi-dental, Sayısal görüntü işleme, Adaptive noise cancellation system, Biomedical engineering, Biomedical applications, Biomedical and dental materials, Texture segmentation, Tissue classification, Image segmentation, Image classification, Radiography-dental, Digital image processing
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Konik ışınlı bilgisayarlı tomografi (KIBT) görüntüleme, diş hekimliği alanında radyolojik incelemelerde son yıllarda sıklıkla kullanılmaktadır. Bu tezde, üç boyutlu (3B) KIBT görüntülerinde periapikal kist (PK) ve keratokistik odontojenik tümör (KOT) lezyonlarının bölütlenmesi ve doğru sınıflara ayrılması çalışmaları yapılmış ve yöntemler önerilmiştir. 50 adet 3B KIBT görüntüsü içeren veri dosyaları çalışmanın veri kümesi olarak belirlenmiştir. Uzmanlar tarafından verilerin yarısı PK ve diğer yarısı ise KOT olarak teşhis edilmiştir. Teşhis edilen lezyonlar bu çalışma özelinde geliştirilen yazılım aracılığı ile çeşitli deneylerde kullanılmışlardır. Lezyonlu hacimsel bölgeler geliştirilen yazılımın araçları ile manuel bölütlenmiş ve mutlak doğruluk kümesi elde edilmiştir. Ön işlem adımı için KIBT görüntülerinde tespit edilen gürültülerin temizlenmesine yönelik gürültü temizleme yaklaşımı önerilmiştir. Lezyonların anatomik ve iç yapılarındaki çeşitliliğe uyum sağlayacak yarı otomatik bölütleme yaklaşımı önerilmiştir. Bölütlenmiş lezyonlardan temel istatistikler ve 3B Gri Seviye Birlikte Görülme Matrisi (GSBGM) bilgileri hesaplanmış ve 636 adet öznitelik bilgisi içeren öznitelik vektörü elde edilmiştir. Sınıflandırma deneyleri için altı farklı sınıflandırıcı kullanılmıştır. Sınıflandırma deneyleri sonucunda PK ve KOT lezyonları büyük bir doğruluk oranı ile tespit edilebilmekte ve sınıflandırılabilmektedir.

Özet (Çeviri)

In recent years Cone-beam Computed Tomography (CBCT) imaging is frequently used for radiological examinations in the field of dentistry. In this thesis, studies on segmentation and classification of lesions of periapical cyst (PC) and keratocystic odontogenic tumor (KOT) in three dimensional (3D) CBCT images have been carried out and methods have been proposed. 50 CBCT 3D image dataset files have been employed as the dataset of the study. Experts have identified half of the data as periapical cyst (PC) and the other half as keratocystic odontogenic tumor (KCOT). The diagnosed lesions were used in experiments with specially developed software for this study. The lesional volumetric regions were manually segmented with the developed software tools to obtain a ground truth set. A noise removal approach has been proposed for the preprocessing step for removing noise detected in the CBCT images. A semi-automated segmentation approach has been proposed to accommodate the anatomical and internal variations of the lesions. Basic statistics and 3D Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) information were calculated from the segmented lesions and feature vector containing 636 feature information was obtained. Six different classifiers were used for classification experiments. As a result of classification experiments, PC and KCOT lesions can be detected and classified with great accuracy.

Benzer Tezler

  1. Periapikal lezyonlarda, proteolitik aktivite regülasyonunda rol oynayan alfa1 -antitripsin ve alfa2- macroglobulinin incelenmesi

    Başlık çevirisi yok

    ZİŞAN KIZIL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1988

    Diş HekimliğiMarmara Üniversitesi

    Ağız, Diş ve Çene Cerrahisi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. KAYA ENERGİN

  2. Kalsiyum hidroksit içeren kanal dolgu maddelerinden sealapexin periapikal dokular üzerindeki histopatolojik etkisinin incelenmesi

    Başlık çevirisi yok

    BADE SONAT

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    Diş HekimliğiAnkara Üniversitesi

    Diş Hastalıkları ve Tedavisi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. DİLEK DALAT