Geri Dön

Metrik değerli dizilerin istatistiksel yakınsaklığı

Statistical convergence of metric valued sequences

  1. Tez No: 526088
  2. Yazar: MUHARREM KARATAŞ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MİKAİL ET
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Fırat Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Analiz ve Fonksiyonlar Teorisi Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 38

Özet

“ Metrik Değerli Dizilerin İstatistiksel Yakınsaklığı ”başlıklı çalışma beş bölümden oluşmaktadır. Birinci bölümde, literatür ışığında yapılan çalışma hakkında kısa bir bilgi verilmiştir. İkinci bölümde daha sonraki bölümlerde kullanılacak olan bazı temel kavramlar verilmiştir. Üçüncü bölümde, istatistiksel yakınsaklıkla ilgili temel kavramlardan bahsedilmiş olup, istatistiksel yakınsaklığın bir genelleştirmesi olan lacunary istatistiksel yakınsaklıktan bahsedilmiştir. Dördüncü bölümde, α∈(0,1] reel sayısı için reel sayı dizilerinin α-dereceden istatistiksel yakınsaklığı ve α-dereceden kuvvetli p-Cesàro yakınsaklığı arasında birkaç bağıntı verilmiştir. Beşinci bölüm çalışmanın orijinal kısmı olup iki alt başlık halinde düzenlenmiştir. Bu bölümün ilk kısmında metrik değerli dizilerin lacunary istatistiksel yakınsaklığı ve kuvvetli p-Cesàro yakınsaklığı tanımlanmış ve bu kavramlar arasındaki bazı bağıntılar ispatlanmıştır. Bu bölümün ikinci kısmında ise 1) α-dereceden lacunary d-istatistiksel yakınsaklık tanımlanmış, 2) α-dereceden kuvvetli lacunary pd-Cesàro yakınsaklık tanımlanmış, 3) α-dereceden lacunary d-istatistiksel yakınsaklık ile α-dereceden kuvvetli lacunary pd-Cesàro yakınsaklık arasındaki ilişki verilmiştir.

Özet (Çeviri)

The study titled“Statistical Convergence of Metric Valued Sequences”consists of five parts. In the first part, brief information is given about the studies conducted in literature. In the second part, some basic concepts to be used in the following sections are given. In the third chapter, basic concepts related to statistical convergence and lacunary statistical convergence, a generalization of metric convergence, are mentioned. In the fourth section, a few relations between the statistical convergence of order α of the real number sequences for the real number α∈(0,1] and the strong p-Cesàro convergence of order α are given. The fifth part is the original part of the study and is organized under two subheadings. In the first part of this section lacunary statistical convergence and strong p-Cesàro convergence of metric-valued sequences are defined and some correlations between these concepts are proved. In the second part: 1) Lacunary d-statistical convergence of order α is defined, 2) Strong lacunary pd-Cesàro convergence of order α is defined, 3) The relationship between lacunary d-statistical convergence of order α and strong lacunary pd-Cesàro convergence of order α is given.

Benzer Tezler

  1. Metrik değerli dizilerin ağırlıklı istatistiksel yakınsaklığı

    The weighted statistical convergence of metric valued sequences

    MAKBULE TUBA DEMİRKALE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    MatematikMersin Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET KÜÇÜKASLAN

  2. 2-Metrik uzaylarda istatistiksel yakınsak dizilerin alt dizilerinin istatistiksel yakınsaklığı üzerine

    2-On statistical convergence of subsequences of statistically convergent sequences in metric spaces

    SEVGİ BARUT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    MatematikMersin Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET KÜÇÜKASLAN

  3. Genelleştirilmiş metrik uzaylarda yakınsaklık tipleri

    Types of convergence in generalized metric spaces

    SAİME KOLANCI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    MatematikSüleyman Demirel Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET GÜRDAL

  4. Efficient estimation of Shrinkage parameters in fuzzy Ridge and fuzzy Liu regression models using α-cut-based methods under multicollinearity

    Çoklu bağıntı durumunda bulanık Ridge ve bulanık Liu regresyon modellerinde α-kesim tabanlı yöntemler kullanılarak Shrinkage parametrelerinin etkin tahmini

    AMMAR HOMAIDA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    İstatistikGazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MERAL EBEGİL

  5. ICDAS II sistemine göre çürüklü dişlerdeki hacim kaybının ve kırılma dayanımının değerlendirilmesi

    Evaluation the volume loss and fracture strength of the decayed teeth according to ICDAS II system

    MERVE ŞEKER

    Diş Hekimliği Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Diş HekimliğiMarmara Üniversitesi

    Restoratif Diş Tedavisi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. DİLEK TAĞTEKİN