Geri Dön

Farklı test istatistikleri için güç analizi

Power analysis for different test statistics

  1. Tez No: 526588
  2. Yazar: EMRE ASLAN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ÖZGÜR KOŞKAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ziraat, Agriculture
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Süleyman Demirel Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Zootekni Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Biyometri ve Genetik Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 182

Özet

Bu tez çalışmasında bilimsel çalışmalara başlamadan önce artık yapılması neredeyse zorunlu hale gelmiş güç analizi irdelenmiştir. Güç analizi genelde yapılmış bir çalışma sonucunda alınan kararların doğruluğunu ve güvenilirliği denetlemek amacıyla yapılan bir analiz olmasının yanı sıra; yapılması düşünülen bir araştırmanın başarısının yüksek olması için gerekli uygun değer örnek hacminin belirlenmesi için kullanılan istatistik yöntemdir. Bir bilimsel çalışmaya başlamadan önce çalışmanın amacı açıkça belirlenmeli sınırları ve süresi çizilmelidir. Denemede ne kadar deney ünitesi ile çalışırsak en uygun sayı ile en doğru sonuca varırız sorusuna cevap olarak, %95 güce ulaşmak için her bir muamelede olması gereken deney ünitesi sayısı ya da denemede toplam olması gereken deney ünite sayısı belirlenerek denemeye güç analizi yaparak başlamak gerekmektedir. Böylelikle gerek çalışmanın sonuçlarının güvenirliliği gerekse de maddiyat ve zaman kaybının da önüne geçilecektir. Uygulamalı bilimlerde bu durum çalışmanın süresi ve maddi olanakların kısıtlılığı nedeniyle son derece önemlidir. Çalışma materyali hayvanlar olan uygulamalı bilimlerde ise etik kurulların belirlediği ve gereğinden fazla hayvan kullanımının da önüne geçilmesi gerektiğinde de güç analizi yapılarak en yeterli hayvan sayısı belirlenip gereğinden fazla hayvan ölümlerinin önüne geçilebilir. Dolayısıyla bu çalışmada da r, t, z, F testlerinde farklı durumlarda güç analizi yapılarak %70 ile %95 arasındaki %5 'lik güç artışlarının her birinde denemelerde örnek içerisinde olması gereken deney ünitesi sayıları tablolar haline getirilerek sunulmuştur.

Özet (Çeviri)

In this study, power analysis, which has almost become necessary before conducting scientific studies is examined. Power analysis is not only an analysis to check the reliability and precision of the decisions made based on the results of the study, but also a statistical method used to determine experimental unit number to increase the success of the research. Before starting an experiment, purpose of the study should be defined, duration and limitations should be determined. An answer to how many experimental units should be used to obtain precise results it is required to use power analysis to reach 95 % power to determine optimum number of experimental unit. Thus by conducting power analysis both reliability of the results will increase, time and money will be saved. In applied sciences due to time and budget constraints it is important to determine optimum experimental unit number. In applied sciences that use animals as material, use of power analysis would prevent excess use of animals determined by ethics committee. Thus in this thesis optimum number of experimental units are found and given as tables for r, t, z and F tests and 5% increment between power of 70-95% under different circumstances are presented.

Benzer Tezler

  1. Log-rank test istatistikleri ve bir uygulama

    Log-rank test statistics and an application

    EMEL ECE YÜKLÜ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    İstatistikOndokuz Mayıs Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. KAMİL ALAKUŞ

  2. Machine learning methods for survival data

    Sağkalım verileri için makine öğrenmesi yöntemleri

    TUĞÇE PAKSOY

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    İstatistikDokuz Eylül Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İDİL YAVUZ

  3. Sosyal hizmet uzmanlarının kişisel ve mesleki güç algılarının bazı değişkenlere göre incelenmesi

    Evaluation of social workers' perceptions of personal and professional power regarding with some variables

    MEHMET KIRLIOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Sosyal HizmetlerSelçuk Üniversitesi

    Sosyal Hizmet Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖZLEM KARAKUŞ

  4. Fotovoltaik sistemin yapay zeka algoritması ile güç tahmini

    Power estimation of photovoltaic system with the artificial intelligence algorithm

    SULTAN MEHTAP İZMİRLİ AYAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    EnerjiKırklareli Üniversitesi

    Enerji Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HAYRETTİN TOYLAN

  5. Şebeke etkileşimli tüketiciler ile toplu talep yönetimi

    Aggregated demand side management with grid responsive consumers

    MUSTAFA ALPARSLAN ZEHİR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA BAĞRIYANIK