Farklı test istatistikleri için güç analizi
Power analysis for different test statistics
- Tez No: 526588
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ÖZGÜR KOŞKAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ziraat, Agriculture
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2018
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Süleyman Demirel Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Zootekni Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Biyometri ve Genetik Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 182
Özet
Bu tez çalışmasında bilimsel çalışmalara başlamadan önce artık yapılması neredeyse zorunlu hale gelmiş güç analizi irdelenmiştir. Güç analizi genelde yapılmış bir çalışma sonucunda alınan kararların doğruluğunu ve güvenilirliği denetlemek amacıyla yapılan bir analiz olmasının yanı sıra; yapılması düşünülen bir araştırmanın başarısının yüksek olması için gerekli uygun değer örnek hacminin belirlenmesi için kullanılan istatistik yöntemdir. Bir bilimsel çalışmaya başlamadan önce çalışmanın amacı açıkça belirlenmeli sınırları ve süresi çizilmelidir. Denemede ne kadar deney ünitesi ile çalışırsak en uygun sayı ile en doğru sonuca varırız sorusuna cevap olarak, %95 güce ulaşmak için her bir muamelede olması gereken deney ünitesi sayısı ya da denemede toplam olması gereken deney ünite sayısı belirlenerek denemeye güç analizi yaparak başlamak gerekmektedir. Böylelikle gerek çalışmanın sonuçlarının güvenirliliği gerekse de maddiyat ve zaman kaybının da önüne geçilecektir. Uygulamalı bilimlerde bu durum çalışmanın süresi ve maddi olanakların kısıtlılığı nedeniyle son derece önemlidir. Çalışma materyali hayvanlar olan uygulamalı bilimlerde ise etik kurulların belirlediği ve gereğinden fazla hayvan kullanımının da önüne geçilmesi gerektiğinde de güç analizi yapılarak en yeterli hayvan sayısı belirlenip gereğinden fazla hayvan ölümlerinin önüne geçilebilir. Dolayısıyla bu çalışmada da r, t, z, F testlerinde farklı durumlarda güç analizi yapılarak %70 ile %95 arasındaki %5 'lik güç artışlarının her birinde denemelerde örnek içerisinde olması gereken deney ünitesi sayıları tablolar haline getirilerek sunulmuştur.
Özet (Çeviri)
In this study, power analysis, which has almost become necessary before conducting scientific studies is examined. Power analysis is not only an analysis to check the reliability and precision of the decisions made based on the results of the study, but also a statistical method used to determine experimental unit number to increase the success of the research. Before starting an experiment, purpose of the study should be defined, duration and limitations should be determined. An answer to how many experimental units should be used to obtain precise results it is required to use power analysis to reach 95 % power to determine optimum number of experimental unit. Thus by conducting power analysis both reliability of the results will increase, time and money will be saved. In applied sciences due to time and budget constraints it is important to determine optimum experimental unit number. In applied sciences that use animals as material, use of power analysis would prevent excess use of animals determined by ethics committee. Thus in this thesis optimum number of experimental units are found and given as tables for r, t, z and F tests and 5% increment between power of 70-95% under different circumstances are presented.
Benzer Tezler
- Log-rank test istatistikleri ve bir uygulama
Log-rank test statistics and an application
EMEL ECE YÜKLÜ
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
İstatistikOndokuz Mayıs Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. KAMİL ALAKUŞ
- Machine learning methods for survival data
Sağkalım verileri için makine öğrenmesi yöntemleri
TUĞÇE PAKSOY
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
İstatistikDokuz Eylül Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İDİL YAVUZ
- Sosyal hizmet uzmanlarının kişisel ve mesleki güç algılarının bazı değişkenlere göre incelenmesi
Evaluation of social workers' perceptions of personal and professional power regarding with some variables
MEHMET KIRLIOĞLU
Doktora
Türkçe
2018
Sosyal HizmetlerSelçuk ÜniversitesiSosyal Hizmet Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖZLEM KARAKUŞ
- Fotovoltaik sistemin yapay zeka algoritması ile güç tahmini
Power estimation of photovoltaic system with the artificial intelligence algorithm
SULTAN MEHTAP İZMİRLİ AYAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
EnerjiKırklareli ÜniversitesiEnerji Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HAYRETTİN TOYLAN
- Şebeke etkileşimli tüketiciler ile toplu talep yönetimi
Aggregated demand side management with grid responsive consumers
MUSTAFA ALPARSLAN ZEHİR
Doktora
Türkçe
2019
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA BAĞRIYANIK