Geri Dön

Visual object detection and tracking using local convolutional context features and recurrent neural networks

Yerel evrişimli bağlam öznitelikleri ve yinelemeli sinir ağları kullanarak görsel nesne tespiti ve takibi

PDF İndir

  1. Tez No: 527344
  2. Yazar: EMRE CAN KAYA
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ABDULLAH AYDIN ALATAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Görsel nesne tespiti ve takibi; gerçek yaşamda bir çok önemli uygulama alanı bu- lunan, bilgisayarlı görünün iki başlıca problemidir. Geçtiğimiz onyılda, ayırt edici olarak eğitilen görsel temsil modelleri olan Evrişimli Sinir Ağları'na (ESA) ilgi arttı ve bunların performansı el yapımı temsillere dayanan modelleri hem tespit hem takip probleminde geride bıraktı. Öte yandan, videolar gibi sıralı yapıya sahip verileri mo- dellemede Yinelemeli Sinir Ağları (YSA) sıkça tercih edilmektedir. Hipotez temelli tespit yöntemlerinin performansını arttırmaya yönelik olarak yenilikçi bir evrişimli bağlam özniteliği eklentisi önerilmektedir. Önerilen yeni yaklaşımın etkililiğini gös- termek adına, geniş kapsamlı bir deneysel çalışma yürütüldü. Nesne takibi tarafında, karşılaştırmalı deneyler yoluyla çeşitli tasarımsal seçimlerin YSA temelli bir takip algoritması üzerindeki etkileri incelendi. Son olarak, önerilen bağlam öznitelikleri temelli yöntem YSA temelli takip algoritmasıyla birleştirildi ve birleşik tespit-takip algoritmasının tespitsiz algoritmaya göre daha iyi bir takip performansı sergilediği gözlemlendi.

Özet (Çeviri)

Visual object detection and tracking are two major problems in computer vision which have important real-life application areas. During the last decade, Convolutional Neu- ral Networks (CNNs) have received significant attention and outperformed methods that rely on handcrafted representations in both detection and tracking. On the other hand, Recurrent Neural Networks (RNNs) are commonly preferred for modeling se- quential data such as video sequences. A novel convolutional context feature exten- sion is introduced to a proposal-based detection scheme for improving object detec- tion performance. A comprehensive experimental study is conducted to demonstrate the effectiveness of this newly proposed approach. On the tracking side, the effect of several design choices is investigated for an RNN-based tracking algorithm by the help of comparative experiments. Finally, the proposed context feature based method is combined with the RNN-based tracking framework and a joint detection-tracking framework that outperforms the baseline model is proposed.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    8

    Eksternal etmoidektomiler

    Başlık çevirisi yok

    ERCÜMENT AKMAN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    Kulak Burun ve BoğazGazi Üniversitesi

    Kulak Burun Boğaz Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. NECMETTİN AKYILDIZ

  2. Tez No

    293

    Ön işlemenin ve askorbik asitin dondurularak depolanan yılan balıklarının (Anguilla anguilla) kalitesine etkileri

    Başlık çevirisi yok

    H.VOLKAN GÖKSEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Gıda MühendisliğiEge Üniversitesi

    Su Ürünleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AYDIN URAL

  3. Tez No

    603

    Çekirdeksiz kuru üzümlerde aflatoksin B1, B2, G1, G2 tayini için mevcut bazı metotların karşılaştırılması üzerinde bir çalışma

    Başlık çevirisi yok

    DİLEK BOYACIOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Gıda MühendisliğiEge Üniversitesi

    Gıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MERAL GÖNÜL

  4. Tez No

    481

    Tedaviye cevap vermeyen diyabetik makula ödeminde vitreoskizisin rolü

    The role of vitreoschisis in diabetic macular edema refractory to treatment

    MAKBULE BERNA ÖTÜK YAŞAR

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    Göz Hastalıklarıİstanbul Üniversitesi

    Göz Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TUNÇ OVALI

  5. Tez No

    1169

    Anıtkabir çevresi yapılaşma düzeni ve çevre ilişkilerinin görsel değerlendirilmesi üzerinde uygulamalı bir araştırma

    Structural developments around Anıtkabir and a research on visual evaluation of environmental relations

    IŞIK UÇMAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    Şehircilik ve Bölge PlanlamaAnkara Üniversitesi

    Peyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YALÇIN MEMLUK

Geri Dön