Geri Dön

Toplu taşımada akış doğrultusu tabanlı güzergah optimizasyonu

Flow direction based route optimization in public transport

PDF İndir

  1. Tez No: 529068
  2. Yazar: KADİR AKGÖL
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ İBRAHİM AYDOĞDU
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Ulaşım, Transportation
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Akdeniz Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 165

Özet

Trafik problemlerinin çözümü üzerine önerilen en etkili yöntemlerden biri toplu taşıma kullanımının teşvik edilmesidir. Bu yüzden toplu taşıma güzergahlarının iyi şekilde tasarlanması gerekmektedir. Optimizasyon toplu taşıma güzergahlarını belirlemede kullanılabilecek en etkin araçlardan bir tanesidir. Matematiksel açıdan optimum güzergah tasarımı problemi ayrık fonksiyonlar içerir. Bu yüzden meta-sezgisel optimizasyon yöntemleri bu problem için etkili araçlardır. Çoklu güzergah optimizasyonu için özellikle büyük ölçekli problemlerde meta-sezgisel optimizasyon yöntemlerinin modifiye edilmemiş versiyonları çok başarılı performans sergilemeyebilmekte ve çözümde erken yakınsama gözlenebilmektedir. Bu nedenle gerçekçi olmayan güzergah tasarımları elde edilebilmektedir. Bu çalışmanın ana amacı toplu taşıma kullanıcıları için maksimum faydayı sağlayacak optimum toplu taşıma güzergahları elde etmektir. Bu amaç doğrultusunda, tüm yolcular açısından faydayı ölçebilmek için akış doğrultusu yöntemi ismiyle belirtilen yeni bir yöntem ve optimum toplu taşıma güzergahları belirleyebilmek için hibrit bir model geliştirilmiştir. Hibrit modelde meta-sezgisel optimizasyon yöntemlerinden olan genetik algoritma ile akış doğrultusu yöntemi beraber kullanılmıştır. Geliştirilen hibrit model, ülkemizin metropoliten kentlerinden olan İstanbul şehrine ait otobüs hatları üzerinde uygulanmıştır. Akış doğrultusu yöntemiyle mevcut güzergahlar, genetik algoritmayla optimize edilen güzergahlar ve geliştirilen hibrit algoritmayla optimize edilen güzergahlar değerlendirilmiş ve kıyaslanmıştır. Sonuç olarak geliştirilen hibrit yöntemin hem genetik algoritmadan hem de mevcut güzergahlardan daha iyi sonuçlar ürettiği görülmüştür.

Özet (Çeviri)

One of the most effective ways to solve traffic problems is to encourage the use of public transport. This means that public transport routes need to be well designed. Optimization is one of the most useful tools that can be used to identify public transport routes. Mathematically, the optimal route design problem involves discrete functions. Therefore, meta-heuristic optimization methods are practical tools for this problem. For multiple route optimization, the unmodified versions of meta-heuristic optimization methods may not perform very well, especially for large-scale problems. Hence, early convergence can be observed in the solution, and unrealistic route designs can be obtained. The primary purpose of this study is to obtain optimum public transport routes that will provide maximum benefit for public transport users. For the purpose, a hybrid method has been developed to determine the optimum public transportation routes and a new method named by the flow direction method to measure utility for all the passengers. In the hybrid model, the flow direction method is used together with the genetic algorithm which is a well-known meta-heuristic optimization method. The developed hybrid model was applied to the bus lines belonging to Istanbul city which is one of the metropolitan cities of our country. Route directions, routes optimized with a genetic algorithm, routes optimized with developed hybrid algorithm are evaluated and compared. As a result, it is seen that the developed hybrid method produces better results than both genetic algorithm and current routes.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    759996

    Derin öğrenme ile cerrahi video anlama

    Surgical video understanding with deep learning

    ABDISHAKOUR ABDILLAHI AWALE ABDISHAKOUR ABDILLAHI AWALE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ DUYGU SARIKAYA

  2. Tez No

    398084

    Şehir içi otobüslerde tekstil hava kanalı tasarımı

    Textile air duct design for city buses

    AKIN ÖZKAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HİKMET KOCABAŞ

  3. Tez No

    472384

    İstanbul'da bazı leed sertifikasyon uygulamalarının peyzaj mimarlığı açısından irdelenmesi

    An examine of some leed certification applications in terms of landscape architecture in Istanbul

    HAKAN USLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Peyzaj MimarlığıSüleyman Demirel Üniversitesi

    Peyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET TOPAY

  4. Tez No

    688128

    Toplu taşımada işletme planlaması ve optimizasyonu: Sakarya uygulaması

    Operating planning and optimization in public transport

    YASİN BURAK AYDIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    UlaşımSakarya Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAKAN GÜLER

  5. Tez No

    465967

    Toplu taşımada örgütsel stres kaynakları ve çözüm önerileri: EGO Genel Müdürlüğünde bir araştırma

    Organizational stress sources and solution proposals in public transportation: A research in EGO General Directorate

    MEHMET ZENNUR GÜRBÜZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    İşletmeTürk Hava Kurumu Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. GÖKNUR ARZU AKYÜZ

Geri Dön