Aykırı değer tespit yöntemlerinin karşılaştırılması: Türkiye dış ticaret verileri üzerine bir uygulama
A comparison of the outlier detecting methods: An application on Turkish foreign trade data
- Tez No: 530445
- Danışmanlar: PROF. DR. AYDIN ÜNSAL
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İstatistik, Ekonometri, Statistics, Econometrics
- Anahtar Kelimeler: Aykırı değerler, Uluslararası ticaret, Outliers, International trade
- Yıl: 2018
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Veri analizinin amacı araştırma kapsamında toplanan çok sayıda değişkenle ilgili derlenen bilgilerin değerlendirilmesi ve özet hale getirilmesidir. Tutarlı bir analiz elde etmenin ilk adımlarından birisi merkezden uzak olan gözlemlerin tespit edilmesidir. Aykırı değerler genellikle hata ya da problem olarak dikkate alınsa da önemli bilgiler taşıdığı durumlar da olmaktadır. Ancak aykırı değerler genellikle yanlış model kurmaya, yanlı parametre tahminlerine ve doğru olmayan sonuçlara yol açmaktadır. Bu nedenle modelleme ve analiz yapmadan önce onların tespit edilmesi büyük önem taşımaktadır. Bu çalışmada, dış ticaret verilerinde yer alan aykırı değerleri en doğru şekilde tespit edebilen yöntem belirlenmeye çalışılmıştır. Bunun için z-skor, medyan z-skor, box-plot, düzeltilmiş box-plot, B-H yöntemi, k-ortalama kümeleme yöntemi ve dayanıklı regresyon yöntemleri dış ticaret veri setine uygulanmış ve bazı kriterler dikkate alınarak aykırı değer tespit etme yöntemlerinin uygulama sonuçları karşılaştırılmıştır. Bu kriterler ışığında dış ticaret veri setine uygulanabilecek en uygun aykırı değer tespit etme yöntemleri belirlenmiştir.
Özet (Çeviri)
In many data analysis tasks a large number of variables are being recorded or sampled. One of the first steps in obtaining a consistent analysis is to identify observations that are far from the center. Outlier values often carry important information, even if they are considered to be errors or problems. However detected outliers lead to incorrect modeling, biased parameter estimates, and incorrect results. For this reason, it is very important to identify them before modeling and analyzing.In this study it has been tryied to determine the method of detecting outliers which can detect the outliers in foreign trade data in the most accurate way. For this, z-score, median z-score, box-plot, adjusted box-plot, B-H method, k-means clustering method and robust regression methods were applied to the foreign trade data set and the application results of outlier detection methods were compared by considering some criteria. In the light of these criteria, the most appropriate outlier detection methods that can be applied to the foreign trade data set have been determined.
Benzer Tezler
- Sapan gözlemlerin istatistiksel olarak değerlendirilmesi üzerine bir çalışma
Literature survey for detecting outlying observtions in samples
M.İZZET ÇİÇEK
Yüksek Lisans
Türkçe
1984
İstatistikEge ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ŞABAN EREN
- Hacettepe Hastanesi'nden Devlet İstatistik Enstitüsü'ne gönderilen ölüm raporlarında yazılı ölüm nedenlerinin gerçekliği
Başlık çevirisi yok
BERRİN AKBULUT
Yüksek Lisans
Türkçe
1987
İstatistikHacettepe ÜniversitesiBiyoistatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. KADİR SÜMBÜLOĞLU
- Die Sprache und der Sprachstil Arno Schmidt's in:“Die Gelehrtenrepublik”
Başlık çevirisi yok
ZİHNİ TUNCER
