Aykırı değer tespit yöntemlerinin karşılaştırılması: Türkiye dış ticaret verileri üzerine bir uygulama
A comparison of the outlier detecting methods: An application on Turkish foreign trade data
- Tez No: 530445
- Danışmanlar: PROF. DR. AYDIN ÜNSAL
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Ekonometri, İstatistik, Econometrics, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2018
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 178
Özet
Veri analizinin amacı araştırma kapsamında toplanan çok sayıda değişkenle ilgili derlenen bilgilerin değerlendirilmesi ve özet hale getirilmesidir. Tutarlı bir analiz elde etmenin ilk adımlarından birisi merkezden uzak olan gözlemlerin tespit edilmesidir. Aykırı değerler genellikle hata ya da problem olarak dikkate alınsa da önemli bilgiler taşıdığı durumlar da olmaktadır. Ancak aykırı değerler genellikle yanlış model kurmaya, yanlı parametre tahminlerine ve doğru olmayan sonuçlara yol açmaktadır. Bu nedenle modelleme ve analiz yapmadan önce onların tespit edilmesi büyük önem taşımaktadır. Bu çalışmada, dış ticaret verilerinde yer alan aykırı değerleri en doğru şekilde tespit edebilen yöntem belirlenmeye çalışılmıştır. Bunun için z-skor, medyan z-skor, box-plot, düzeltilmiş box-plot, B-H yöntemi, k-ortalama kümeleme yöntemi ve dayanıklı regresyon yöntemleri dış ticaret veri setine uygulanmış ve bazı kriterler dikkate alınarak aykırı değer tespit etme yöntemlerinin uygulama sonuçları karşılaştırılmıştır. Bu kriterler ışığında dış ticaret veri setine uygulanabilecek en uygun aykırı değer tespit etme yöntemleri belirlenmiştir.
Özet (Çeviri)
In many data analysis tasks a large number of variables are being recorded or sampled. One of the first steps in obtaining a consistent analysis is to identify observations that are far from the center. Outlier values often carry important information, even if they are considered to be errors or problems. However detected outliers lead to incorrect modeling, biased parameter estimates, and incorrect results. For this reason, it is very important to identify them before modeling and analyzing.In this study it has been tryied to determine the method of detecting outliers which can detect the outliers in foreign trade data in the most accurate way. For this, z-score, median z-score, box-plot, adjusted box-plot, B-H method, k-means clustering method and robust regression methods were applied to the foreign trade data set and the application results of outlier detection methods were compared by considering some criteria. In the light of these criteria, the most appropriate outlier detection methods that can be applied to the foreign trade data set have been determined.
Benzer Tezler
- Regresyonda aykırı değer tespit etme yöntemlerinin karşılaştırılması
The comparison of the outlier detection methods in regression
BERFİN SARAÇOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
İstatistikEge Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HAKAN SAVAŞ SAZAK
- Aykırı değerlerin tespiti için kullanılan dayanıklı uzaklık yöntemlerinin karşılaştırılması
The comparison of robust distance methods for outliers detection
TUBA ÇELEBİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
İstatistikOndokuz Mayıs Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. PELİN KASAP
- Sağlam faktör analizi ve bir uygulama
Robust factor analysis and an application
BARIŞ ERGÜL
Doktora
Türkçe
2023
İstatistikEskişehir Osmangazi Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZEKİ YILDIZ
- Çok değişkenli veride aykırı değerlerin tespiti için MVV yöntemi ve diğer yöntemlerle karşılaştırılması
The MVV method for detecting outliers in multivariate data and a comparison with the other methods
KÜBRA TURGUT
- Log-doğrusal modellerin olumsallık çizelgelerine uygulanması
The application of log-linear models on contingency tables
NİHAN ACAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2011
İstatistikMimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYDIN ERAR