Geri Dön

Web tabanlı yapay arı koloni programlama yazılımının geliştirilmesi

Developing web based artificial bee colony programming software

  1. Tez No: 533333
  2. Yazar: CEYLAN BOZOĞULLARINDAN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. CELAL ÖZTÜRK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Erciyes Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 69

Özet

Bir problemin, çözümüne dair herhangi bir bilgi olmadan, bilgisayarlar tarafından otomatik olarak çözülebilmesi için Evrimsel Hesaplama yaklaşımına sahip çeşitli Otomatik Programlama yöntemleri geliştirilmiştir. Yapay Arı Koloni Programlama (ABCP) yakın zamanda geliştirilmiş bu yöntemlerden biridir. Evrimsel Hesaplama yaklaşımına sahip diğer algoritmalar gibi ABCP de farklı disiplinlerden araştırmacılar tarafından çok çeşitli problemlerin çözümünde tercih edilmektedir. Bu tez çalışmasında, ABCP'nin herhangi bir programlama bilgisine gerek duyulmadan kullanılmasını sağlayan, kullanıcı dostu arayüzlere sahip, bulut tabanlı bir web uygulaması (ABCPWeb) geliştirilmiştir. Uygulamanın doğruluğunu test etmek için ilk olarak ABCP 'nin önceden uyarlandığı kıyaslama problemleri ile çalışılmıştır. Elde edilen sonuçların doğrulanmasının ardından ABCPWeb, ABCP algoritmasının daha önce hiç uygulanmadığı farklı kıyaslama problemleri ile test edilmiştir. Sonuçlar, literatürde yer alan Genetik Programlama yöntemiyle elde edilmiş sonuçlarla karşılaştırılarak ABCP'in başarısı ortaya konmuştur.

Özet (Çeviri)

To solve a problem without any knowledge of its solution, a variety of Automatic Programming methods based on Evolutionary Computation approach have been developed. Artficial Bee Colony Programming (ABCP) is one of the recently proposed automatic programming methods. Like the Evolutionary Computation approach based other algorithms, ABCP has been preferred and applied to various problems by researchers from different disciplines. In this study, a cloud-based web application (ABCPWeb) is developed which allows to use the ABCP with no need to have any programming knowledge. ABCPWeb is firstly tested on the benchmark problems that are previously solved by ABCP. After verifying the obtained results, it is tested with various benchmark problems that ABCP have never been applied before. The success of ABCP is revealed by comparing the obtaining results with the results of Genetic Programming.

Benzer Tezler

  1. Nesne yönelimli yazılımlar ve RESTful web servisler için yapay arı kolonisi temelli yazılım test yöntemleri geliştirilmesi

    Artificial bee colony-based software test suite generation for object-oriented software and RESTful web services

    ÖMÜR ŞAHİN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolErciyes Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BAHRİYE AKAY

  2. Baş ağrısı teşhisi için bir karar destek sisteminin geliştirilmesi

    Development of a decision support system for headache diagnosis

    UFUK ÇELİK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. NİLÜFER YURTAY

  3. Türkiye'de arıcıların sosyo-ekonomik yapısı ve üretim etkinliği

    Exploring the socio economic structure of beekeepers and their production efficiency in Turkey

    MURAT EMİR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Veteriner HekimliğiOndokuz Mayıs Üniversitesi

    Tarım Ekonomisi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. VEDAT CEYHAN

    PROF. DR. AHMET GÜLER

  4. Estimation of the energy output of a photovoltaic panel by metaheuristic optimization based artificial neural networks

    Bir fotovoltaik panelin enerji çıkışının metaheuristik optimizasyon tabanlı yapay sinir ağları ile tahmini

    ALI KAMIL GUMAR GUMAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKarabük Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ FUNDA DEMİR

  5. Sezgisel yöntemler ve kural tabanlı sistem kullanımı ile çoklu sınav oturum çizelgeleme probleminin modellenmesi

    Modeling of multiple exam session scheduling problem with heuristic methods and rule based system use

    HAMİT BAHÇEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKaramanoğlu Mehmetbey Üniversitesi

    Mühendislik Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ AYŞE ELDEM