Geri Dön

Carbon emission modelling and assessment of the Turkish banking sector

Türk bankacılık sektörünün karbon emisyon modeli ve değerlendirilmesi

  1. Tez No: 538178
  2. Yazar: ÖZLEM YURTSEVER
  3. Danışmanlar: PROF. DR. SENİYE ÜMİT FIRAT
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Marmara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bankacılık sektörü yatırım ve kredi verme seçenekleri sağlayarak ve bunları yöneterek diğer sektörleri de etkileyebilir ve yönlendirebilir. Özellikle, enerjiye yapılan yatırım çevreyi etkilemektedir. Karbon emisyonlarının ölçülmesi zor ve karışık bir iş haline gelmektedir. Karbon emisyon hesaplamaları popüler olmasına rağmen, özellikle bankacılık sektöründe olmak üzere hizmet sektöründe bu konuda literatürde kayda değer miktarda bir boşluk mevcuttur. Bu tezin temel amaçları bankacılık sektörü için sera gaz emisyonlarını hesaplayan bir model geliştirmek ve Türkiye'ye özgü emisyon faktörlerini belirlemektir. Bu tezde sunulan model dört yeni yaklaşım sunmaktadır. İlk olarak model, ısıtma ve soğutma amacıyla tüketilen enerji miktarının hesaplaması için ısıtma ve soğutma derece günleri metodunu kullanmaktadır. Buna ek olarak model, genel müdürlük, bölge müdürlükleri, çağrı merkezi gibi bankanın sahip olduğu diğer binalar için eş değer bank şubesi konseptini sunmaktadır. Ayrıca, üçüncü bir yeni yaklaşım olarak, model çalışanların günlük seyahatlerinin ve eğitim seyahatlerini de içeren iş amaçlı seyahatlerinin detaylı analizini ele almaktadır. Son olarak model mümkün olduğunca Türkiye'ye özgü gaz emisyon faktörlerini kullanarak bir bankanın sera gaz emisyonlarını hesaplamaktadır. Sunulan model Türkiye'de bulunan bir mevduat bankası tarafından sağlanan bir takım veriler ile test edilmiş ve doğrulanmıştır. Detaylı bir anket hazırlanmış ve 50'den fazla şubesi olan 16 bankaya gönderilmiştir. En kapsamlı veriyi sağlamasından dolayı, G Bankası seçilmiş ve tüm ısıtma ve soğutma bölgelerine yer alan 134 şube için detaylı veri alınmıştır. Test için gerekli olan ve detayları Tablo 3.4'den 3.7'e kadar verilen 34 parametre vardır. Eksik veri olması durumunda bu veriler yerine kullanılabilecek varsayılan değerler sunulmuştur. Model tarafından hesaplanan sonuçlar banka tarafından sağlanan veriler ve bankanın sürdürülebilirlik raporuyla karşılaştırılmıştır. Türkiye'deki bankacılık sektörünün sera gazı hesaplamaları için özel yapılan bu model ile toplam karbon emisyonlarının daha doğru hesaplanmasının yanı sıra yeni bir şube açmadan önce de karbon hesaplamaları tahmin edilebilir.

Özet (Çeviri)

Banking sector can affect and lead all the other sectors by providing and administering investing and lending choices to the other sectors. Especially of interest are energy investments than can affect the environment. Thus, measurement of carbon emissions has become a crucial and complicated task. Although, carbon emission calculations have become popular, there have been a considerable gap in the literature for the service sector, especially the banking sector. The main purposes of this thesis are to develop a model which calculates greenhouse gas emissions for the banking sector and to determine emission factors specific to Turkey. The model which is presented in this thesis proposes four new approaches. Firstly, the model uses heating and cooling degree days method for calculation of the energy consumption used for heating and cooling purposes. Additionally, the method introduces equivalent bank branch concept for buildings owned by the bank such as headquarters, regional quarters, call centers etc. Furthermore, as a third new approach, the model takes a detailed analysis of employees' daily and work-related travels including trainings. Lastly, the model calculates the greenhouse gas emission of a bank using emission factors specific to Turkey wherever possible. The proposed model is tested and verified with a set of data provided by a deposit bank located in Turkey. A detailed questionnaire was prepared and sent to sixteen banks which have more than fifty branches. Due to most comprehensive data set provided, Bank G was chosen and the detailed data for 134 sample branches in all heating and cooling zones was received. There is a total of thirty four parameters needed for testing the model, the details of which are given by Table 4.4 through 3.7. The parameters are easily attainable. In case of the absence of some data, default values have been proposed for the user. The results calculated by the model are compared with the data provided by the bank and their sustainability report. With this tailor-made model for GHG calculations of banking sector in Turkey, not only the total carbon emissions can be calculated more accurately, but also carbon calculations can be estimated even before opening a new branch.

Benzer Tezler

  1. Evidence-based analysis of Türkiye's energy efficiency obligation scheme: sectoral applications, energy poverty, flexibility options and policy implications

    Türkiye enerji verimliliği yükümlülükleri sisteminin kanita dayali analizi: sektörel uygulamalar, enerji yoksulluğu, esneklik seçenekleri ve politika çikarimlari

    RABİA CİN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Enerji Bilimi ve Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SERMİN ONAYGİL

  2. Denizcilik sektöründe sera gazı emisyonu önlemlerinin etki değerlendirmesinin sistem dinamikleriyle modellenmesi

    System dynamics modelling of the impact assessment of greenhouse gas mitigation measures in maritime transportation

    SELEN UYGUR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Denizcilikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Deniz Ulaştırma İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. PELİN BOLAT

  3. A comprehensive analysis of Turkish sea level changes and future modeling using machine learning methods

    Türk deniz seviyesi değişikliklerinin kapsamlı analizi ve makine öğrenimi yöntemleriyle gelecek modellemesi

    ELİF KARTAL

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ABDÜSSELAM ALTUNKAYNAK

  4. Türkiye'nin 2030 sera gazı emisyon hedefleri bağlamında MDAM ve LSTM modelleri ile tahmin, etki analizi ve Covid-19 sürecinin incelenmesi

    Prediction, impact factor analysis, and examination of the Covid-19 period using MDAM and LSTM models in the context of Türkiye's greenhouse gas emission targets

    GİZEM GÖKTAŞ BALKIR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Matematikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ NİSA ÖZGE ÖNAL TUĞRUL

  5. Life cycle assessment of anaerobic digestion for the organic fraction of municipal solid waste

    Kentsel katı atıkların organik kısmının anaerobik çürütülmesi prosesi yaşam döngüsü analizi

    HAYRUNNİSA OMRAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FATOŞ GERMİRLİ BABUNA

    DOÇ. DR. BURÇİN ATILGAN TÜRKMEN