Meteorolojik parametrelerden minimum ve maksimum hava sıcaklığının regresyon ve yapay sinir ağları yöntemi ile tahmini
Estimation of minimum and maximum air temperature from meteorological parameters with regression and artificial neural networks
- Tez No: 538270
- Danışmanlar: PROF. DR. İSMAİL KESKİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ziraat, Agriculture
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Selçuk Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Zootekni Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 100
Özet
Meteoroloji, atmosferde oluşan hadiselerin oluşmasından sonuçlanmasına kadar takip ederek, canlılar ve evren üzerindeki etkilerini belirlemeye çalışan bir bilim dalıdır. Klimatoloji, aeroloji, dinamik meteoroloji, sinoptik meteoroloji, tarımsal meteoroloji gibi pek çok alt dalı vardır. Son yüzyılda, sanayileşme, nüfus artışı, tarımsal üretimin artması, enerjiye duyulan ihtiyacın artması, iklim değişikliği gibi nedenlerle atmosferde meydana gelen olaylara bunların olumlu ve olumsuz etkilerine dikkatleri çekmiştir. Meteoroloji'de ölçülen parametreler yeryüzü Şekilleri, bulunulan enlem, rakım gibi çok çeşitli faktörlerden etkilenir ve tahmin edilmesi güçleşir. Ülkemiz hem bitkisel hem hayvansal üretim potansiyeli hem de rüzgâr ve güneş enerjisi potansiyeli olan bir konumda bulunmaktadır. Bu nedenle meteorolojik parametrelerin bu sektörlerde kullanımı için ölçülmesi ve doğru tahmin edilmesi önem kazanmaktadır. İstatistik modeller ile tahmin hem maliyet hem de zaman açısından fayda sağlamaktadır. Bu çalışmada tarımsal üretiminin yoğun olduğu Karaman'da ölçülen meteorolojik veriler kullanılarak regresyon modeli ve yapay sinir ağları modeli ile maksimum ve minimum sıcaklık tahmini yapılmış ve tutarlılıkları karşılaştırılmıştır.
Özet (Çeviri)
Meteorology is a science that tries to determine the effects on living and universe by following the occurrences of the events occurring in the atmosphere until the end of the events. There are many sub-branches such as climatology, aerology, dynamic meteorology, synoptic meteorology, agricultural meteorology. In the last century, industrialization, population growth, increase in agricultural production, increased need for energy, climate change, etc. have attracted attention to the events occurring in the atmosphere due to their positive and negative effects. The parameters measured in meteorology are affected by a variety of factors, such as the Earth's Shapes, latitude and altitude, and are difficult to predict. Our country has a potential of both plant and animal production potential as well as wind and solar energy potential. For this reason, it is important to measure and correctly estimate meteorological parameters for use in these sectors. With statistical models, the estimation provides benefit both in terms of cost and time. In this study, using the meteorological data measured in Karaman, where agricultural production is intense, the maximum and minimum temperature estimation was made by using regression model and artificial neural network model and the consistency was compared.
Benzer Tezler
- İklim verilerinin toprak sıcaklığı üzerine etkisi ve toprak sıcaklığının tahmininde kullanılabilirliği
Effect of climate data on soil temperature and usability in predicting soil temperature
TURGUT KUTLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
ZiraatOndokuz Mayıs ÜniversitesiToprak Bilimi ve Bitki Besleme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. COŞKUN GÜLSER
- Minimum sıcaklığı tahmin için bir yöntem ve Antalya'nın minimum sıcaklıklarına uygulanması
A Method for predicting minimum temperature and its application to minimum temperatures at Antalya
AHMET KILIÇ
- Türkiye'de bitki örtüsü değerlerinin değişimi ve meteorolojik parametrelerle ilişkilendirilmesi
The Variations of normalized difference vegetation index in Turkey and relationship between meteorological parameters
DENİZ OKÇU
- İstanbul'daki şehirleşmenin kar yağışına etkisi
The impact of urbanization in istanbul on snowfall
SİMLA İŞLER
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Meteorolojiİstanbul Teknik Üniversitesiİklim ve Deniz Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖMER LÜTFİ ŞEN
- Trend analysis of climate extreme indices for Turkey
Türkiye'de iklim uç olayları indislerinin tarihsel değişimi
BERNA DÜNDAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Meteorolojiİstanbul Teknik Üniversitesiİklim ve Deniz Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖMER LÜTFİ ŞEN