Geri Dön

Word sense disambiguation, named entity recognition, and shallow parsing tasks for Turkish

Türkçe için kelime anlamlandırma, adlandırılmış varlık tanıma ve sığ ayrıştırma

PDF İndir

  1. Tez No: 538624
  2. Yazar: OZAN TOPSAKAL
  3. Danışmanlar: PROF. DR. OLCAY TANER YILDIZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Işık Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 60

Özet

İnsanların birbiriyle diyalogları cümlelerle olmaktadır. Cümlenin anlaşılması, kelimelere yakınsayarak, onları ayrıştırarak ve cümle içerisinde kullanılan ideal anlamlarını bularak olur. Doğal Dil İşleme'nin nihai amacı cümleyi anlamaktır. Bu tezin konusu üç alandan oluşmaktadır: Adlandırılmış Varlık Tanıma, Sığ ayrıştırma ve Kelime Anlamlandırma'dır. ``İnsan``, ``yer``, ``zaman`` gibi varlıkları öğrenebilen Doğal Dil Geliştirme algoritmalarına Adlandırılmış Varlık Algoritmaları denir. Cümleleri ayrıştırma Doğal Dil İşleme'nin en büyük meydan okumalarından birisidir. Zaman ve doğruluğu arttırma ters orantılı olduğundan dolayı Sığ Ayrıştırma algoritmaları bu konudaki en iyi çözümlerden biridir. Bir çok kelimenin birden çok anlamı vardır. Cümle içinde kullanılan kelimenin doğru anlamını algılamak zorlu bir problemdir. Kelime Anlamlandırma literatüründe bu problemi çözümlemek için bir çok algoritma mevcuttur. Bu tezde bu üç alan için makine öğrenimi algoritmalarıyla çözümler üretilmeye çalışılmıştır. Deneyler 9,557 cümlelik bir veri kümesi üzerinde yapılmıştır.

Özet (Çeviri)

People interactions are based on sentences. The process of understanding sentences is thru converging, parsing the words and making sense of words. The ultimate goal of Natural Language Processing is to understand the meaning of sentences. There are three main areas that are the topics of this thesis, namely, Named Entity Recognition, Shallow Parsing, and Word Sense Disambiguation. The Natural Language Processing algorithms that learn entities, like person, location, time etc. are called Named Entity Recognition algorithms. Parsing sentences is one of the biggest challenges in Natural Language Processing. Since time efficiency and accuracy are inversely proportional with each other, one of the best ideas is to use shallow parsing algorithms to deal with this challenge. Many of words have more than one meaning. Recognizing the correct meaning that is used in a sentence is a difficult problem. In Word Sense Disambiguation literature there are lots of algorithms that can help to solve this problem. This thesis tries to find solutions to these three challenges by applying machine learning trained algorithms. Experiments are done on a dataset, containing 9,557 sentences.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    411950

    Septum deviasyonlu hastaların septoplasti operasyonu öncesi ve sonrası akustik ses analizi ile değlerlendirilmesi

    Effects of septoplasty on speech and voice

    ELTAF AYÇA ÖZBAL KOÇ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    Kulak Burun ve BoğazSağlık Bakanlığı

    Kulak Burun Boğaz ve Baş-Boyun Cerrahisi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İBRAHİM ERCAN

  2. Tez No

    412104

    Mukâtil b. Süleyman Tefsiri'nde Kur'ân'ı Kur'ân'la tefsir

    Tafsir of the Qur'ân with the Qur'ân in Tefsiru Muqâtil b. Suleyman

    ŞEYMA ALTAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    DinSakarya Üniversitesi

    Temel İslam Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YUNUS EKİN

  3. Tez No

    412110

    Erken Cumhuriyet Döneminde Kürt sorunu (1920 - 1938): Bir güvenlikleştirme analizi

    The Kurdish question in the Early Years of Republican era (1920 - 1938): A securitization analysis

    HÜSNA TAŞ YETİM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Kamu YönetimiSakarya Üniversitesi

    Uluslararası İlişkiler Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TUNCAY KARDAŞ

  4. Tez No

    412132

    James Joyce's mythographical re-writing: The subversion of myth in Ulysses

    James Joyce'un yeni mitografik yazımı: Ulysses romanında yeni mitolojik anlatım

    MELTEM UZUNOĞLU ERTEN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Batı Dilleri ve EdebiyatıPamukkale Üniversitesi

    İngiliz Dili ve Edebiyatı Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MURAT GÖÇ

  5. Tez No

    412152

    Karahanlı Türkçesiyle yazılmış Kur'an Tercümesi (TİEM 73) üzerine bir dil incelemesi

    A grammatical study on Kuran Translation (TIEM 73) written in Karakhanid Turkic

    GÜLER AKAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    DilbilimErciyes Üniversitesi

    Türk Dili ve Edebiyatı Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GALİP GÜNER

Geri Dön