Geri Dön

Maximum power point tracking using firefly algorithm for solar photovoltaic systems

Solar fotovoltaik sitemler için ateş böceği algoritması kullanarak maksimum güç noktası izleme

  1. Tez No: 538927
  2. Yazar: FARAJ JAMA ALI MADI
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ HÜSEYİN ALTINKAYA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Karabük Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 80

Özet

Bu tezde solar fotovoltaik sistemlerde, kısmi gölgelenme (değişen ışınım ve sıcaklık) şartlarında maksimum güç noktasını bulmak için yeni/modifiye edilmiş bir ateş böceği algoritması ile simülasyon uygulaması yapılmıştır. Önerilen ateş böceği algoritması çoklu tepe noktalarını, voltaj ve güç dalgalanmalarını gidermiş, izleme hızını ve sistemin verimliliğini artırmıştır. Simülasyon Matlab/Simulink ortamında DC-DC Boost konvertör için yapılmıştır. Simülasyon sonuçları, literatürde maksimum güç noktası izleme (MGNİ) ile ilgili yapılan çalışmalarda kullanılan birçok teknik ve algoritmalardan elde edilen sonuçlar ile karşılaştırıldığında bu tezde gerçekleştirilen yeni/modifiye edilmiş ateş böceği algoritmasının diğer birçok yöntemden izleme hızı ve verimlilik bakımdan nispeten daha iyi sonuçlar verdiğini göstermiştir.

Özet (Çeviri)

In this thesis, simulation was performed with a new/modified Firefly algorithm to determine the maximum power point under partial shading (changing radiation and temperature) conditions for solar photovoltaic systems. The proposed Firefly algorithm eliminated multiple peak points, voltage and power fluctuations and improved process speed and system efficiency. Simulation was carried out for DC-DC Boost converter in the MATLAB/Simulink environment. Comparing the simulation results with those obtained from many techniques and algorithms used in the literature studies on maximum power point tracking (MPPT), the results showed that the new/modified Firefly algorithm performed in this study achieved better results in terms of process speed and efficiency.

Benzer Tezler

  1. Maksimum güç noktası izleme sistemine sahip 500 kw gücünde şebeke bağlantılı bir güneş enerji santralinde kısmi gölgelenmenin üretim üzerindeki etkilerinin incelenmesi

    An investigation of partial shading effect in a 500 kw solar power plant which have a maximum peak point tracking system

    ALPER TURAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ LEVENT OVACIK

  2. Fotovoltaik sistemlerde kısmi gölgelenme koşullarında maksimum güç takibi

    Maximum power tracking under partial shading conditions in photovoltaic systems

    NECATİ BİLGİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İRFAN YAZICI

  3. Efficient solar tracking based on maximum power point using firefly algorithm and fpga controller

    Fırefly algoritması ve fpga kontrol cihazı kullanarak maksimum güç noktasına dayalı verimli güneş takibi

    KARRAR MOHAMMED NOORI ALYABES

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş Üniversitesi

    Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Prof. Dr. GALİP CANSEVER

  4. Artificial intelligence-based maximum power point tracking controller for pv modules under partial shading conditions

    Kısmi gölgelenme koşullarındaki pv paneller için yapay zeka tabanlı maksimum güç noktası izleme denetleyicisi

    FUAD ALHAJOMAR

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSelçuk Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET AFŞİN KULAKSIZ

  5. Bulanık mantık denetleyici kullanılarak MPPT performansının iyileştirilmesi

    Improvement of MPPT performance using a furious logic controller

    AHMET FATİH MUSTAFA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    EnerjiKocaeli Üniversitesi

    Enerji Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MERAL ALTINAY