Advisor: An adaptive framework for test oracle automation of visual output systems
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 539268
- Danışmanlar: DOÇ. DR. HASAN SÖZER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Özyeğin Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 54
Özet
Test kahinleri, doğru ve yanlış¸ sistem davranışını ayırt ederler. Görsel çıktı sistemleri için test kahinleri esas olarak test sırasında gözlenen çıktının anlık görüntüsü ile referans görüntünün karşılaştırıldığı, görüntü karşılaştırmayı içermektedir. Bu yaklaşımda anlık görüntü, yakalama metoduna bağlı olarak ölçekleme, kayma, dönme, veya renk doygunluğu gibi değişikliklere tabi olmuştur. Bu değişiklikler, yanlış değerlendirmelere neden olmaktadır. Bilgisayarlı görme alanında bu konulara değinen birçok teknik vardır. Literatürdeki mevcut yaklaşımlar, belirli bir varyasyon setini ele almak için bilgisayarlı görme alanındaki tekniklerin kombinasyonunu kullanır. Ancak bu tekniklerin bazıları, belirli bir varyasyonu ele almak için en etkili olanı olmayabilirken, bazı diğer teknikler, belirli bir varyasyonun yokluğunda gerekli olmayabilir ve bu nedenle gereksiz bir performans yükü oluşturur. Bu çalışmada, görsel çıktı sistemlerinin test kahini otomasyonu için uyarlamalı bir sistem olan ADVISOR'ı tanıtıyoruz. Sistem, bilgisayarlı görme alanından esnek bir kombinasyon ve alternatif tekniklerin yapılandırılmasına izin verir. Çalışmamızda, sistemimizin birkaç örnegini güncel araçlara karşı değerlendirdik. Gerçek Dijital TV sistemi testinde elde edilen kıyaslama veri setine dayalı 3% daha iyi genel doğruluğa ulaştık. Ayrıca, yakalanan görüntülerdeki belirli değişiklikler için araçların doğruluklarının farklılık gösterebileceğini de gözlemledik.
Özet (Çeviri)
Test oracles differentiate between the correct and incorrect system behavior. Automation of test oracles for visual output systems mainly involves image comparison, where a snapshot of the observed output during test is compared with respect to a reference image. Hereby, the captured snapshot can be subject to variations due to, for instance, scaling, shifting, rotation, or color saturation. These variations lead to incorrect evaluations. Existing approaches in the literature employ a combination of techniques from the computer vision domain to address a specific set of variations. However, some of these techniques might not be the most effective one for addressing a particular variation, while some other techniques might not be necessary in the absence of a particular variation, introducing an unnecessary performance overhead. In this paper, we introduce ADVISOR, an adaptive framework for test oracle automation of visual output systems. The framework allows the use of a flexible combination and configuration of alternative techniques from the computer vision domain. We evaluated several instances of our framework with respect to state-of-the-art tools. We achieved up to 3% better overall accuracy based on a benchmark dataset collected during the tests of real Digital TV systems. We also observed that the accuracy of tools can differ for particular variations in the captured images.
Benzer Tezler
- Model tabanlı adaptif LMS hüzmeleme tasarımı ve FPGAüzerinde gerçeklenmesi
Model-based design and FPGA implementation of adaptive LMS beamforming
EŞREF TEMEL
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TUFAN COŞKUN KARALAR
- Adaptive source routing and route generation for multicomputers
Çok işlemcili bilgisayarlarda uyarlanabilir kaynak dağıtımı ve yol üretimi
YÜCEL AYDOĞAN
Yüksek Lisans
İngilizce
1995
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiDOÇ.DR. CEVDET AYKANAT
- Şeker fabrikası anaerobik atıksu arıtma tesisinin yatışkın olmayan durumda modellenmesi çalışmaları
Modelling studies of an anaerobic wastewater treatment plant under unsteady conditions in a sugar factory
ALTUNAY PERENDECİ
Doktora
Türkçe
2004
Çevre MühendisliğiHacettepe ÜniversitesiÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF.DR. ABDURRAHMAN TANYOLAÇ
PROF.DR. SERDAR ÇELEBİ
- Yüksek çözünürlüklü radar ile hedef tanıma
Target identification with high resolution radar
KORAY SERBEST
Yüksek Lisans
Türkçe
2007
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDeniz Harp Okulu KomutanlığıElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. MEHMET TAHİR ÖZDEN
- Extraction of auditory evoked potentials from ongoing EEG
Süregiden EEG sinyalinden işisel uyarılmış potansiyellerinin elde edilmesi
SERAP AYDIN
Doktora
İngilizce
2005
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü
PROF.DR. BUYURMAN BAYKAL
PROF.DR. NEVZAT GÜNERİ GENÇER