Kelebek türlerinin (Lycaenıdae) bilgisayar görü sistemleri ile teşhis edilmesi
Identification of butterfly species (Lycaenidae) with image process system
- Tez No: 539562
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ YILMAZ KAYA, PROF. DR. MUSA TÜRKER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Biyoloji, Computer Engineering and Computer Science and Control, Biology
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2018
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Siirt Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Biyoloji Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 52
Özet
İnsanoğlu çevresinde bulunan nesne ve organizmaları sınıflandırma ihtiyacı duymuştur. Sistematik veya taksonomi adı verilen sınıflandırma sisteminde öncelikle morfolojik karakterleri kullanılmaya başlanılmıştır. Bilimsel çalışmalarda meydana gelen gelişmeler ile birlikte moleküler biyoloji, anatomi, karyoloji gibi çalışma alanları da sistematik bilimine dahil olmuştur. Biyolojik canlıların tür sayılarının fazlalığı, benzer ve farklı karakterlerin değişkenliği nedeni ile sınıflandırma sistemi özel program ve teknikler ile desteklenmiştir. Yapılan tez çalışmasında, kelebek türlerinin tespiti için klasik teşhis yöntemlerine alternatif olarak bilgisayar görü tabanlı bir yöntem önerilmiştir. Kelebek türlerinin sınıflandırılması için karakteristik özelliklere sahip kelebek kanat doku görüntüleri kullanılmıştır. Çalışmada kelebek görüntülerinden etkili özellikler çıkarmak için yerel ikili örüntüler LBP ve GLCM görüntü işleme yöntemleri kullanılmıştır. Kelebek türlerin tespiti iki aşamada gerçekleştirilmiştir. Birinci aşamada öznitelikler elde edilmiş, ikinci aşamada ise bu öznitelikler ELM makine öğrenmesi yöntemi kullanılarak 10-katlı çapraz geçerlilik testi ile sınıflandırma işlemi gerçekleştirilmiştir. Çalışma sonunda sınıflandırma başarısı % 91.6031 olarak elde edilmiştir. Sonuç olarak önerilen bilgisayar görü teşhis yönteminin kelebek türü teşhisinde alternatif yöntemlere destekleyici yöntemler olacağı düşünülmektedir.
Özet (Çeviri)
Human have needed to classify the objects and organisms around them. In the classification system called systematic or taxonomy, firstly morphological characters are used. Along with the developments in scientific studies, molecular biology, anatomy and caryology fields have also been included in systematic science. Because of the high number of species of biological organisms, similar and different characters, the classification system was supported by special programs and techniques. In the thesis, a computer vision based method has been proposed as an alternative to classical diagnostic methods for the determination of butterfly species. Characteristic butterfly wing texture images were used for the classification of butterfly species. In this study, LBP and GLCM image processing methods were used to extract effective properties from butterfly images. The detection of butterfly species was carried out in two stages. In the first stage, the attributes were obtained, and in the second stage, these attributes were performed by 10-fold cross validation test using ELM machine learning method. At the end of the study, classification success was obtained as 91.6031%. As a result, the proposed computer vision method will be supportive to alternative methods in the classification of butterfly species
Benzer Tezler
- Karabük ili Safranbolu ilçesinin kelebek (Lepidoptera) türleri
Butterfly (Lepidoptera) species of Safranbolu district of Karabük city
ZEHRA KAVAKLI
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Ormancılık ve Orman MühendisliğiBartın ÜniversitesiOrman Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AZİZE TOPER KAYGIN
- Gaziantep ili Şahinbey ilçesi Papilionoidea ve Hesperioidea (Lepidoptera) faunası ve ekolojisi
Gaziantep province Şahinbey district Papilionoidea and Hesperioidea (Lepidoptera) fauna and ecology
AHMET YÖRGÜÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
BiyolojiHatay Mustafa Kemal ÜniversitesiBiyoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EROL ATAY
- Studies on the fauna of Papilionoidea and Hespreioidea of Duhok (Lepidoptera)
Duhok'un Papilionoidea ve Hesperioidea faunası üzerine araştırmalar (lepidoptera)
NAJI TAHA SAID
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
BiyolojiSiirt ÜniversitesiBiyoloji Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MUSTAFA CEMAL ÇİFTÇİ
- Hatay ili Defne ilçesi Döver köyü ve çevresinin Papilionoidea (Lepidoptera) faunası ve ekolojisi üzerine araştırmalar
Research on Papilionoidea (Lepidoptera) fauun and ecology of Hatay province, Defne district, Döver village and its surroundings
MAHMUT TATLI
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
BiyolojiHatay Mustafa Kemal ÜniversitesiBiyoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EROL ATAY
- Hatay ili papilionoidea ve hesperioidea (Lepidoptera) ekolojisi ve faunası
Ecology and fauna of lepidoptera in Hatay province
MEHMET GÜL
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
ZoolojiHatay Mustafa Kemal ÜniversitesiBiyoloji Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. EROL ATAY