Geri Dön

Sınıf Öğretmeni Adaylarının Fen ve Teknoloji Öğretimi Ders Başarılarının Yapay Sinir Ağları ile Modellenmesi

Modeling of Science and Technology Teaching Course Achievements of Elementary Teacher Candidates with Artificial Neural Networks

  1. Tez No: 539640
  2. Yazar: ERGÜN AKGÜN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. METİN DEMİR
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Eğitim ve Öğretim, Education and Training
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kütahya Dumlupınar Üniversitesi
  10. Enstitü: Eğitim Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Temel Eğitim Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Sınıf Eğitimi Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 136

Özet

Bu çalışmanın amacını, 2014 ve 2015 yıllarında sınıf eğitimi bölümünden mezun olan öğretmen adaylarının fen ve teknoloji öğretimi I ve II derslerindeki akademik başarılarını yordamak oluşturmaktır. Bu amaç doğrultusunda yordama için yapay sinir ağları kullanılmıştır. Araştırma çerçevesinde elde edilen veriler, 4 farklı devlet üniversitesinden 2013-2014 ve 2014-2015 eğitim-öğretim yıllarında mezun olmuş 885 sınıf öğretmeni adaylarının transkript dökümleri ve öğrenci bilgi sistemlerinde bulunan kişisel bilgi içermeyen demografik bilgilerinden elde edilmiştir. Elde edilen verilerin analizinde IBM SPSS neural Networks 20 ve Matlab Neural Networks Toolbox Programları kullanılmıştır. Araştırma kapsamında oluşturulan ağ mimarisinin OKH= 0.47754; Öğrenme R= 0.81632, Doğrulama R= 0.90097 ve Test R=0.87808 değerleri bulunmuştur. 200 kişinin girdi verileri kullanılarak ağın öğrenme sürecinin ardından simüle edilen başarı notlarındaki hata değerinin büyük bir çoğunluğunun Fen ve Teknoloji Öğretimi I Dersi için (N=164), Fen ve Teknoloji Öğretimi II Dersi için (N=177); [-1, 1] aralığında olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Bununla birlikte gerçek başarı notları ile tahmin edilen başarı notları istatistiksel olarak karşılaştırıldığında; Fen ve Teknoloji Öğretimi I Dersinde r=.6935 (p

Özet (Çeviri)

The purpose of this study is to predict the academic achievements of science and technology teaching courses I and II of pre-service teachers who graduated from primary education in 2014 and 2015. For this purpose, artificial neural networks were used for prediction. The data obtained from the research were achieved from the transcripts and the demographic information that did not contain personal information of 885 pre-service primary teacher graduated from four different state universities in 2013-2014 and 2014-2015 academic years. IBM SPSS neural Networks 20 and Matlab Neural Networks Toolbox Programs were used to analyze the obtained data. Creating network architecture's values within the context of research were OKH = 0.47754; Learning R = 0.81632, Verification R = 0.90097 and Test R = 0.87808. Using the data of 200 people after the network learning process, a great majority of the error value in simulated success grades were between the range of [-1, 1] for Science and Technology Teaching Course I (N = 164), Science and Technology Teaching Course II (N = 177). However, when the actual success grades and the success grades estimated are compared statistically; it was reached that r = .6935 (p

Benzer Tezler

  1. Tez No

    558438

    Kavram karikatürü destekli probleme dayalı fen, teknoloji, mühendislik ve matematik (FeTeMM) etkinliklerinin beşinci sınıf fen bilimleri öğretimi üzerindeki etkileri

    Effects of concept cartoon assisted problem based science, technology, engineering and mathematics (stem) activities on 5th grade science teaching

    ERHAN KÜLEKCİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Eğitim ve ÖğretimManisa Celal Bayar Üniversitesi

    Matematik ve Fen Bilimleri Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ AYŞEGÜL ERGÜN

  2. Tez No

    444987

    Öğretmen adaylarının zihinden işlem becerilerine yönelik akademik başarılarının ve görüşlerinin incelenmesi

    The investigation of teacher candidates' academic performance and thoughts toward mental computation skills

    RÜYA SALAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Bilim ve TeknolojiEge Üniversitesi

    Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. JALE İPEK

  3. Tez No

    514604

    Öğretim ilke ve yöntemleri dersi öğretim programı için hazırlanan ters-yüz edilmiş sınıf modelinin etkililiği

    The effectiveness of the flipped classroom model designed for teaching principles and methods course curriculum

    MURAT DEBBAĞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Eğitim ve ÖğretimBolu Abant İzzet Baysal Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SEVİLAY YILDIZ

  4. Tez No

    713933

    STEM eğitimi yaklaşımına dayalı hazırlanan uygulamaların sınıf öğretmeni adaylarının akademik başarılarına ve bilimsel süreç becerilerine etkisi

    Prepared applications based on the STEM education approach on the academic and scientific process skills of the class teacher candidates

    EZGİ AKKUŞ ÇİFTÇİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Eğitim ve ÖğretimAğrı İbrahim Çeçen Üniversitesi

    Matematik ve Fen Bilimleri Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NİLÜFER OKUR AKÇAY

  5. Tez No

    476575

    Fen bilimleri öğretiminde eğitsel oyun destekli öğretim uygulamalarının öğrenme ürünlerine etkisi

    The impact of pedagogical play-assisted teaching applications on learning outputs in science teaching

    CANSU GÜRPINAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Eğitim ve ÖğretimKırıkkale Üniversitesi

    İlköğretim Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MURAT DEMİRBAŞ

Geri Dön