Eksik akarsu verilerinin anfis ile tamamlanması
The completion with anfis of the missing currents data stream
- Tez No: 540399
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ KEMAL SAPLIOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2018
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Süleyman Demirel Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 69
Özet
Su kaynakları projelerinin planlanması günümüzde oldukça önemli hale gelmiştir. Planlama içinse yağış, akış, buharlaşma ve sızma gibi pek çok parametrenin mevcudiyeti çok önemlidir. Sağlıklı bir planlama için en az 30 yıllık veri seti gerekmektedir. Ancak bu durum her zaman mümkün olmamaktadır veya zaman içerisinde kesintiye uğramaktadır. Eksik verilerin tamamlanması için pek çok yöntem geliştirilmiştir. Bu yöntemler matematiksel, grafiksel ve yapay zekâ ile geliştirilen yöntemlerdir. Bu çalışma da Konya ili Beyşehir gölü ve çevresine ait Huğlu, Yeşildağ, Gedikli, Dumanlı, Derebucak ve Gölyaka akım gözlem istasyonlarından alınan veriler Anfis, Ann ve Regresyon ile modellenmiştir. Bu modellemeler yapılırken istasyonlardan alınan verilerin %80'i eğitim %20'si test verileri olarak kullanılmıştır. Elde edilen sonuçlar karşılaştırılarak eksik akım verilerinin hesaplanmasında en uygun modeller belirlenmiştir.
Özet (Çeviri)
The planning of water resources projects has become very important nowadays. Many parameters such as rainfall, flow, evaporation and infiltration are important for planning. At least 30 years of data set is required for proper planning. However, this is not always possible. Many methods have been developed to complete missing data. These methods are developed with mathematical, graphical and artificial intelligence. In this study, Beyşehir Lake in Konya and Huğlu, Yeşildağ, Gedikli, Dumanlı, Derebucak and Gölyaka were observed. Data from these observation stations were modeled by Anfis, ANN and Regression. While making these modeling, 80% of the data received from the stations were used for education. 20% is assigned as test data. The most appropriate models were determined for the calculation of the missing flow data by comparing the results.
Benzer Tezler
- Hidrolojik modelleme için havza parametrelerinin coğrafi bilgi sistemler ile belirlenmesi
Determination of basin parameters for hydrological modeling with geographical information systems
ARMAN UÇAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
İnşaat Mühendisliğiİnönü Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MAHMUT FIRAT
- Ölçümü olmayan akarsu havzalarında akım tahminlerinin iyileştirilmesi
Improvement of streamflow estimation in ungauged basins
MUSTAFA UTKU YILMAZ
Doktora
Türkçe
2020
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BİHRAT ÖNÖZ
- Akım ölçümü olmayan kuruyan akarsular için debi süreklilik çizgisi modeli
Flow duration curve model for ungauged intermittent rivers
HALİL İBRAHİM BURGAN
Doktora
Türkçe
2019
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAFZÜLLAH AKSOY
- Solaklı havzasında aylık ve yıllık debi süreklilik eğrilerinin normalleştirme yöntemiyle incelenmesi
Investigation of annualy and monthly flow duration curves using normalizing method in Solakli basin
EKREM AYAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2009
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NECATİ AĞIRALİOĞLU
