Geri Dön

Bilgisayar bilimlerindeki kaynakça verilerinin konularına göre sınıflandırılması ve görselleştirilmesi

Classification and visualization of bibliography data in computer sciences

PDF İndir

  1. Tez No: 540400
  2. Yazar: ÖSKAN BARUTÇUOĞLU
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET KAYA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Fırat Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Hızlı ve sürekli büyüyen topluluklar büyük veri kaynaklarını oluşturmaktadır. Toplulukların yapısını ve aralarındaki etkileşimleri incelemek, topluluklar hakkında sağlıklı bilgiler edinip gelişimini ve değişimini gözlemlemek amacıyla bu veri kaynaklarının çeşitli bilimsel yöntemlerle analizi gerekmektedir. Sosyal ağlar, toplulukları ve aralarındaki ilişkileri modellemek ve görselleştirmek için kullanılan önemli yapılardan biridir. Büyük ve karmaşık sistemleri sosyal ağlar şeklinde modelleyerek yapılarını daha anlaşılır hale getirmek, bağlantılarını ve değişimlerini analiz etmek mümkündür. Bununla beraber toplulukların yapısını daha anlaşılır kılmak, ağ yapısını ve dinamikliğini geliştirmek amacıyla bilgi çıkarımı yöntemleri de kullanılmaktadır. Bilgi çıkarımı yöntemleri kullanarak, değişik kaynaklardan elde edilen, henüz bilinmeyen bilgileri ve bağlantıları elde etmek mümkündür. Akademik topluluklar hızlı ve sürekli büyüyen topluluklara örnektir. Sosyal ağ yapıları ve bilgi çıkarımı yöntemleri akademik toplulukların analizinde sıkça kullanılan önemli yöntemlerdendir. Bu tez çalışmasında üç temel çalışma sunulmuştur. Birinci çalışma, farklı kaynaklardan elde edilen akademik topluluk verilerinin sadeleştirilmesi ve bütünleştirilmesidir. Bu amaçla DBLP, ACMCCS ve ASN akademik topluluk veri kaynakları kullanılmıştır. Elde edilen verilere bilgi çıkarımı yöntemleri uygulanmış ve ağ içeresindeki kayıp bağlantılar tespit edilerek oluşacak olan ağın yapısı iyileştirilmiştir. İkinci çalışma, akademik topluluk içerisindeki varlıkların ve aralarındaki ilişkilerin incelenmesidir. Bu amaçla topluluk ağ şeklinde modellenmiştir. Yazarlar, yayınlar ve diğer varlıkların oluşturduğu alt ağlar tespit edilmiştir. Ağın niteliklerine göre sınıflandırma işlemleri yapılmıştır. Son olarak, elde edilen sonuçların sorgulanabileceği, izlenebileceği ve raporlanabileceği çevrimiçi bir web uygulaması geliştirilmiştir.

Özet (Çeviri)

Fast and ever-growing communities form big data sources. To examine the structure of communities and interactions between them, it is necessary to analyze these data sources with various scientific methods in order to obtain healthy information about the communities and to observe their development and change. Social networks are one of the important structures used to model and visualize communities and their relationships. By modeling large and complex systems in the form of social networks, it is possible to make their structures more understandable and to analyze their connections and changes. In addition, methods of extracting information are used to make the structure of the communities more understandable and to improve the structure and dynamic of the network. By using information extraction methods, it is possible to obtain information and connections that are not yet known from different sources. Academic communities are examples of rapidly growing communities. Social networking structures and methods of information extraction are important methods used in the analysis of academic communities. In this thesis, three basic studies are presented. The first study is the simplification and integration of academic community data from different sources. For this purpose, DBLP, ACMCCS and ASN academic community data sources were used. Information extraction methods were applied to the data obtained and the missing links within the network were determined and the structure of the network to be formed was improved. The second study is the examination of the assets in the academic community and their connections. For this purpose, the community is modeled as a network. Subnets formed by authors, publications and other assets were identified. Classification is made according to the characteristics of the network. Finally, an online web application has been developed where the results obtained can be queried, monitored and reported.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    138875

    Örme makinelerindeki ilmek oluşumunun bilgisayarda simülasyonu

    Computer simulation of loop formation in knitting machines

    SEMİH TEPE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    Tekstil ve Tekstil MühendisliğiDokuz Eylül Üniversitesi

    Tekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ARİF KURBAK

  2. Tez No

    117012

    İlköğretim 6. ve 7. sınıflarda okutulan matematiğe dayalı fen konularında yaşanan sorunlar, matematiğin bu sorunlar içerisindeki yeri ve bu sorunların giderilmesinde teknolojinin rolü ve çözüm önerileri

    The Problems in the science topics based on mathematics at sixth and seventh grades in the primary education, the role of mathematics in such problems and the role of technology in solving problems and solution suggestions

    BÜLENT ÇAVAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    Eğitim ve ÖğretimDokuz Eylül Üniversitesi

    Fen Bilgisi Öğretmenliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TEOMAN KESERCİOĞLU

    YRD. DOÇ. DR. HAYRETTİN KÖROĞLU

  3. Tez No

    371364

    Radyolojik görüntülerde hacimsel morfolojiye dayalı üç boyutlu bölütleme yöntemi geliştirilmesi ve görselleştirilmesi

    Development of a three dimensional segmentation method and its visualization for radiological images based on volumetric morphology

    SAMSUN MUSTAFA BAŞARICI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Radyoloji ve Nükleer TıpEge Üniversitesi

    Uluslararası Bilgisayar Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)

    PROF. DR. AYDIN ÖZTÜRK

  4. Tez No

    562006

    Kapilleroskopik görüntülerde segmentasyon

    Segmentation of capillaryoscopic images

    MUSTAFA BÜBER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ KEMAL TÜTÜNCÜ

  5. Tez No

    444299

    DNA dizilerinin de Bruijn grafları ile incelenmesi

    Analysis of DNA sequences with de Bruijn graphs

    İRFAN KILIÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Biyoistatistikİnönü Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ KARCI

Geri Dön