Geri Dön

Big data frameworks performance evaluation

Büyük veri kütüphanelerinin performans değerlendirmesi

  1. Tez No: 540433
  2. Yazar: NAZLI ÇELİKEL
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ BETÜL ERDOĞDU ŞAKAR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 69

Özet

Son yılların en popüler öğelerinden biri Big Data'dır. Büyük Veri hayatımızın ilk günlerinden hayatımıza girmeye başladı, aslında teknoloji ile birlikte hayatımıza girmeye başladı. Bilgisayarda yaptığımız her işlemde, Facebook'ta, Twitter paylaşımında, ziyaret ettiğimiz web sayfasında, doldurduğumuz müşteri formunda vb. gerçek, veriyi girdiğimiz her yerde Büyük Veriyi yarattık. Herkes Büyük Veri kullanıyor ve bu işlemin her türlü Büyük Veri işleme çerçevesinin ele alabileceği bir dereceye kadar soyutlanabileceği ortaya çıkıyor. Bu çerçevelerden bazıları Apache Hadoop, Apache Spark ve Apache Flink olarak bilinir. Bu tez çalışmasında, performans analizi ve değişen sayılarda köle düğümler ile farklı algoritma ve veri büyüklükleri kullanılarak performansın değerlendirilmesi için seçilen çerçeve seçilmiştir. Sonuç olarak Flink ve Spark, performanslarının Hadoop'tan daha verimli olduğunu kanıtladı.

Özet (Çeviri)

One of the most popular items of recent years is Big Data. Big Data has started to enter our life from the very first days of our life, in fact when technology begin to enter into our lives. In every process we do on the computer, in Facebook, twitter sharing, in the customer form we fill, on the web page we visited, etc. In fact, we created Big Data everywhere we entered data without realizing it. Everyone is using Big Data, and it brings forth that this process can be allocated to a level that can be dealt with by all kind of Big Data processing frameworks. Some of these frameworks are quite popular as Apache Hadoop, Apache Spark and Apache Flink. In this thesis the mentioned framework is chosen for performance analysis and using different algorithms with different number of slave nodes and data sizes the evaluation of performance is done. As a result, Flink and Spark proved themselves that they are more efficient in performance than Hadoop.

Benzer Tezler

  1. Sentiment analysis in social media: A comparative study

    Sosyal medyada duygu analizi : Karşılaştırmalı bir çalışma

    YASMIN TESFALDET GEBREYESUS

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAtılım Üniversitesi

    Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ZİYA KARAKAYA

    PROF. DR. ALİ YAZICI

  2. Real-time performance diagnosis and evaluation of big data systems in cloud datacenters

    Bulut veri merkezlerinde büyük veri sistemlerinin gerçek zamanlı performans teşhisi ve değerlendirilmesi

    ÜMİT DEMİRBAGA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolNewcastle University

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. RAJIV RANJAN

  3. Yüklenici inşaat firmaları için çok kriterli performans ölçme modeli

    Multi-criteria performance measurement model for construction contractors

    IŞILAY TEKÇE

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ATTİLA DİKBAŞ

  4. A comparative study of Hadoop and Spark frameworks

    Hadoop ve Spark sistemlerin karşılastırmalı çalışması

    ARSAN MOHAMMED ALI ALI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAtılım Üniversitesi

    Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ YAZICI

    YRD. DOÇ. DR. ZİYA KARAKAYA

  5. Sanal ve artırılmış gerçeklik teknolojisinin yatırım ve işletme maliyetine etkisi. Talaşlı imalat yatırımı üzerine uygulama örneği

    The effect of virtual and augmented reality technology on investment and operating cost. Application example on machining investment

    İBRAHİM MURAD

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NİHAN YILDIRIM