Birliktelik kuralları madenciliği ve ilginçlik ölçümleri: Bir vaka çalışması
Association rule mining and interestingness measures: A case study
- Tez No: 543841
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ONUR DOĞAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Birliktelik analizi, Birliktelik kural madenciliği, Fikir madenciliği, Veri madenciliği, Ölçme-değerlendirme, Association analysis, Association rule mining, Opinion mining, Data mining, Measurement and evaluation
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Yönetim Bilimleri Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Birliktelik Kural Madenciliği, veri madenciliğinde kullanılan yöntemlerden biridir. Bu yöntemde veri kümelerinde birlikte görülen nesneleri belirlenerek, karar vericiye yardımcı olacak ilginç örüntüleri ortaya çıkartılmaktadır. Ortaya konulan birliktelikler kurallar biçiminde ifade edilir. Elde edilen kuralların değerlendirilmesi için ilginçlik ölçülerinden yararlanılır. Karar verici, güçlü ve ilginç örüntülerin peşinden gider ve firması adına en verimli ve doğru şekilde bu analizden faydalanır. Bu çalışmada, birliktelik kurallarının değerlendirilmesinde kullanılan ilginçlik ölçümleri kapsamlı bir biçimde ele alınmıştır. Bununla birlikte, bir firmaya ait çeşitli şubelerin verileri üzerinden bir takım kriterler doğrultusunda bazı birliktelik kuralları elde edilmiş ve bunlar ilginçlik ölçümleri ile değerlendirilmiştir. Farklı şubelerde yapılan alışverişlerde farklı birlikteliklere rastlanılmıştır. Elde edilen bulguların firmanın karar vericileri için yararlı nitelikte olduğu belirtilebilir.
Özet (Çeviri)
Association Rule Mining is a method which used in data mining. In this method, the objects that are seen together in the data sets are identified and interesting patterns that will help the decision maker are revealed. Revealed associations are expressed in the form of rules. Interestingness measures are used to evaluate the rules. The decision-maker pursues strong and interesting patterns and uses this analysis in the most efficient and correct manner on behalf of the firm. In this study, the interestingness measures which are used in the evaluation of association rules are discussed extensively. In addition, some association rules have been obtained according to some criteria on the data of various stores of a firm and these rules have been evaluated by the interestingness measures. There were different associations in different stores. It can be stated that the findings are useful for the firm's decision makers.
Benzer Tezler
- Nicel birliktelik kuralları için ilginçlik ölçütü ve çoklu destek değeri
Interestingness measure and multi support value for quantitative association rules
YALÇIN ATEŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiYazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MURAT KARABATAK
- Birliktelik kuralları madenciliği ve bir uygulama
Association rules mining and an application
YUSUF TAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
İşletmeCumhuriyet ÜniversitesiYönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET ALİ ALAN
- Veri madenciliği ve birliktelik kuralları ile bir öğrenci notları çözümleme aracı
A student grades analysis tool using data mining and association rules
HARUN BAŞKAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2005
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKocaeli ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. NEVCİHAN DURU
- Patent analizi ve birliktelik kuralları madenciliği ile giyilebilir sensör teknolojilerinin değerlendirilmesi
Evaluation of wearable sensor technologies with patent analysis and association rules mining
YEŞİM ŞEKER
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
İşletmeİstanbul Topkapı Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ FATMA ALTUNTAŞ
- Metin madenciliği yöntemiyle Türkçe'de en sık kullanılan ve birbirini takip eden harflerin analizi ve birliktelik kuralları
By the method of text mining, analize of most frequently used and successive words in Turkish and cooccurence rules
EMİNE KÜBRA ÇELİKYAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBeykent ÜniversitesiMatematik Bilgisayar Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. GÖKHAN SİLAHTAROĞLU