Geri Dön

GNSS esaslı traktör otomatik dümenleme sistemlerinin ekimde ve ilaçlamada kullanım etkinliğinin belirlenmesi

Determining performances of GNSS-based tractor automatic steering systems in sowing and spraying

  1. Tez No: 545331
  2. Yazar: MUSTAFA TOPÇUERİ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. MUHARREM KESKİN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ziraat, Agriculture
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Hatay Mustafa Kemal Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Biyosistem Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 77

Özet

Bu çalışmada, farklı düzeltme sinyali (RTK, CORS-GSM, SBAS) ile çalışan traktör otomatik dümenleme (OD) sistemleri ve manuel (OD sistemi kullanmadan) yapılan ekim ve ilaçlama işlemlerinde yan yana paralel geçişlerdeki ortalama hata miktarının (RMSE) belirlenmesi amaçlamıştır. Ekim işleminde yan yana paralel geçişlerdeki sıra arası mesafe (SAM) hata değeri (RMSE), ilaçlamada ise yan yana paralel geçişlerdeki örtüşme ve boşluk hata değerleri (RMSE) belirlenmiştir. Çalışmada, veriler doğrudan çiftçilere ait toplam 37 tarladan (pamuk, mısır, yerfıstığı) alınmış (ekim: 24, ilaçlama: 13), böylelikle OD sistemlerinin gerçek çiftçi koşullarında yarar düzeyi incelenmiştir. Ekim işlemine ilişkin yapılan veri analizi sonuçlarına göre, manuel ekim yöntemindeki SAM hata (RMSE) değerlerinin OD ile yapılan toprak sırtı oluşturma ve / veya ekimdekine göre istatistiksel olarak önemli düzeyde daha yüksek olduğu belirlenmiştir (p

Özet (Çeviri)

In this study, it was aimed to determine the pass-to-pass mean error (RMSE) in sowing and spraying using tractor automatic steering (AS) with different signal correction sources (RTK, CORS-GSM, SBAS) and without AS system (manuel). Mean pass-to-pass inter-row crop spacing (IRCS) errors (RMSE) in sowing and the mean overlap and spacing errors (RMSE) in spraying were determined and analyzed. In the study, the data were obtained directly from a total of 37 cotton, corn and peanut fields (sowing: 24, spraying: 13) belonging to different farmers in order to determine the performance level of AS systems in real farmer conditions. In addition to the differences between AS systems with different correction signal sources, variations between the fields were also examined. According to the results of the data analysis in sowing, it was determined that the mean IRCS error (RMSE) values in the manual sowing were statistically higher than the AS-based soil ridge tillage and / or sowing (p

Benzer Tezler

  1. Tarımsal işletmecilik kararları için konum belirleme esaslı veri toplama sistemi geliştirilmesi ve CBS ile haritalama

    Development of a geolocation based data collection system for agricultural management decisions and mapping with GIS

    MUSTAFA ŞEHRİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    ZiraatÇukurova Üniversitesi

    Tarım Makineleri ve Teknolojileri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SAİT MUHARREM SAY

  2. Farklı yönlendirici sistemlerine sahip gnss esaslı otomatik dümenleme sistemlerinin çalışma performanslarının belirlenmesi

    Determining the working performances of gnss-based automatic steering systems with different router systems

    SAMET BAYRAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    ZiraatSelçuk Üniversitesi

    Tarım Makineleri ve Teknolojileri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALİ YAVUZ ŞEFLEK

  3. Dünyada FANS kullanımı ve Türk Hava Sahası'na bu sistemin uygulanması

    Use of funs in the world and it's implementation to the Turkish Airspace

    KADRİYE YAMAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    Sivil HavacılıkAnadolu Üniversitesi

    Sivil Havacılık Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. HAKAN OKTAL

  4. Organik kirletici maddelerin karbon nanomateryallerle adsorpsiyonu ile doğal sulardan giderilmesi

    The removal of organic pollutants from natural waters by adsorption on carbon nanomaterials

    GAMZE ERŞAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Çevre Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YASEMİN KAYA

    PROF. DR. TANJU KARANFİL

  5. Tek gnss alıcısı ile hassas konum belirlemede ölçü farkları algoritmalarının karşılaştırılması

    Performance comparison of data di̇fferencing algorithms in ppp positioning using single gnss receiver

    ALİŞİR ÖZPERÇİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Jeodezi ve FotogrametriGebze Teknik Üniversitesi

    Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET HALİS SAKA