Geri Dön

Deep learning techniques for building density estimation from remotely sensed imagery

Uzaktan algılanan görüntülerde bina yoğunluğu tahmini için derin öğrenme teknikleri

  1. Tez No: 546650
  2. Yazar: NİLAY TUĞÇE SÜBERK
  3. Danışmanlar: PROF. DR. HASAN FEHMİ ATEŞ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Derin öğrenme, Uzaktan algılama, Yapay sinir ağları, Deep learning, Remote sensing, Artificial neural networks
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Işık Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tez, derin öğrenme yöntemlerini uygulayarak uzaktan algılamalı optik görüntülerde bina yoğunluğunun noktasal olarak tahmin edilmesi ile ilgilidir. Projenin amacı, derin öğrenme ağına mimari değişiklikler uygulayarak ve arttırılmış eğitim verilerini kullanarak tahmini yoğunluğun ortalama kare hatasını azaltmaktır. Sonuçlarımız, hızlı ve doğru bina yoğunluğu tahmininin vanilya evrişimsel sinir ağlarını (CNN) kullanarak mümkün olduğunu göstermektedir. Sigmoid katmanının eklenmesi, ağın küçük veri kümesi ve veri büyütme için basitleştirilmesi, regresyondaki doğruluğunu arttırır. Veri büyütme, bu tez çalışmasında kök ortalama kare hatasını azaltmada en etkili yöntemdir.

Özet (Çeviri)

This thesis is about point-wise estimation of building density on the remote sensing optical imageries by applying deep learning methods. The goal of the project is to reduce mean square error of the estimated density by applying architectural modifications on the deep learning network and using augmented training data. Our results show that fast and accurate building density estimation is possible by using vanilla CNNs. Sigmoid layer addition, simplification of the network for small dataset and data augmentation improves accuracy in the regression. Data augmentation is the most effective method to reduce RMSE in this thesis.

Benzer Tezler

  1. Türkiye'de mülkiyet ve mülkiyet yönetiminin değerlendirilmesi

    Evaluation of property and property management in Türkiye

    MEHMET İŞİLER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA YANALAK

  2. İdrar kültürlerinden izole edilen coag (-) staphylococcus (s. epidrmidis ve s. saprophyticus)'ların idrar yolu enfeksiyonlarındaki yeri

    The Place of coag (-) staphylococcus to the urinary tract infectron which are isolated from the urine cultures

    SUMRU ÇITAK(KORMAN)

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    ÜrolojiGazi Üniversitesi

    YRD. DOÇ. DR. URAZ GÜVEN

  3. Dondurularak saklamanın tavuk etinin bazı kalite özellikleri üzerine etkisi

    Başlık çevirisi yok

    Ö.EVREN ATASOY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    Gıda MühendisliğiEge Üniversitesi

    Gıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. SUMRU TÖMEK

  4. Uygun sulama yönteminin seçimine ekonomik faktörlerin etkisi

    Effect of economical factors on the selection of irrigation methods

    YASEMİN ALTINORAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    ZiraatAnkara Üniversitesi

    Kültürteknik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. OSMAN YILDIRIM