Geri Dön

Finansal piyasalarda analiz

Analysis in financial markets

  1. Tez No: 546724
  2. Yazar: RAMAZAN HÜSAM
  3. Danışmanlar: PROF. DR. AYŞE NALLI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Karabük Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 98

Özet

Tez altı bölümden oluşmaktadır. Tezin birinci bölümünde, tezin içeriği sunulup genel tanıtımı yapıldı. İkinci bölümünde finansal piyasalarda kullanılan göstergelere değinilerek diğer bölümlerde kullanılacak tanımlar ve ön bilgiler verildi. Üçüncü bölümde Fibonacci sayı dizisinden alım satım işlemlerinde nasıl faydalanıldığı destek ve direnç olarak nasıl kullanıldığı ve Fibonacci seviyelerinin nasıl bulunduğu, Fibonacci fanlarının kullanımı ve Fibonacci zaman dilimlerinin çizilerek değerlendirilmesi grafikler üzerinde gösterildi. Dördüncü ve beşinci bölümde Gopala-Hemachandra sayı dizisi ve GH-R dizisi tanımlanıp, destek ve direnç seviyeleri, fanları ve zaman dilimleri, 〖GH〗_(-2)^3 ve GH_(-2)-R için grafikler üzerinde gösterildi. Böylece 3. bölümden itibaren her bölümde bu üç dizinin BIST100, USDTRY ve EURTRY grafiklerindeki tepkileri incelendi. Son bölümde ise Fibonacci, 〖GH〗_(-2)^3 ve GH_(-2)-R dizilerinin ürettiği sinyaller karşılaştırıldı.

Özet (Çeviri)

The thesis consist of six chapters. In the first part of thesis, the content of the thesis was presented and general introduction was made. In the second chapter, the indicators used in financial markets were discussed and preliminary information was given. In the third chapter, it was shown on the graphs that how Fibonacci numbers were used in trading, how to use them as support and resistance and Fibonacci levels were found, after showing the use of Fibonacci fans and Fibonacci's time zones were utilized in the graphs. In the fourth and fifth chapters, Gopala-Hemachandra number sequence and GH-R sequence that we formed were analyzed as support and resistance, fans and time zones were drawn for 〖GH〗_(-2)^3 and GH_(-2)-R. Thus, from the third chapter the reactions of these three sequences in BIST100, USDTRY and EURTRY graphics were analyzed in each chapter. In last chapter, the signals produced by Fibonacci, 〖GH〗_(-2)^3 and GH_(-2)-R sequences were compared with each other.

Benzer Tezler

  1. Teknik analiz indikatörlerinde kullanılan parametrelerin analizi: Türk Hisse Senedi Borsasında daha iyi sonuç veren parametrelerin tespiti üzerine bir araştırma

    Analysis of the parameters used in technical analysis indicators: A research on the determination of better results in the Turkish Stock Exchange

    KEMAL ÖZDEMİR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    İşletmeAydın Adnan Menderes Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YUSUF KADERLİ

  2. Finansal piyasalarda teknik analiz yöntemi ile algoritmik alım satım stratejilerinin oluşturulması ve algoritmik ticaretin finansal piyasalar üzerindeki etkisi

    Creating algorithmic trading and trading strategies by technical analysis in financial markets and the effect of algorithmic trading on financial markets

    SAMET KESKİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Maliyeİstanbul Üniversitesi

    Finans Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET KEREM ÖZDEMİR

  3. Veri zarflama analizi tekniği ile finansal piyasalarda etkinlik analizi: İMKB gıda maddeleri sanayii'nde bir uygulama

    Efficiency analysis in financial markets by data envelopment analysis technique: An application in ise food industry

    AYŞEGÜL ŞAHİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    İşletmeDokuz Eylül Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖCAL USTA

  4. Gelişmekte olan piyasalarda risk profili analizi: BİST30 (XU030) endeksinde bir uygulama

    Risk profile analysis in emerging markets: Example of the BIST30 (XU030) index

    TUBA ELAGÖZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    İşletmeÇanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. METİN ATMACA

  5. Blockchain teknolojilerinin finansal piyasalarda kullanımı: Regresyon analizi ile fiyat tahmini

    Use of blockchain technologies in financial markets: Price forecasting with regression analysis

    MERVENUR EDE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    EkonomiHitit Üniversitesi

    Bankacılık ve Finans Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İSMAİL YILDIRIM