Küçük katlılıklı arf sayısal yarıgrupların özel boşlukları
The special gaps of arf numerical semigroups with small multiplicity
- Tez No: 548456
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ MERAL SÜER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Matematik, Mathematics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Batman Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada, sayısal yarıgruplar ve Arf sayısal yarıgrupları hakkında temel bilgilere yer verilmiştir. Küçük katlılıklı Arf sayısal yarıgrupları üzerine çalışılmıştır. Verilen küçük katlılıklı Arf sayısal yarıgruplarının özel boşlukları bulunarak, bu boşluklar bu sayısal yarıgrubumuzun üereteçleri cinsinden ifade edilmiştir. Verilen küçük katlılıklı Arf sayısal yarıgrubu kapsayan tüm Arf sayısal yarıgrupları bulundu ve elde edilen Arf sayısal yarıgrupların hangi formda olduğu belirlendi.
Özet (Çeviri)
In this study, main preliminiaries about numerical semigroups and Arf numerical semigroups were given and Arf numerical semigroups with small multiplicity were investigated. To find the special gaps of Arf numerical semigroups with small multiplicity, we have expressed these gaps in terms of the generators of this numerical semigroups. All Arf numerical semigroups containing a given Arf numerical semigroup with small multiplicity are found and the form of obtained Arf numerical semigroups are determined.
Benzer Tezler
- Arf sayısal yarıgrupların RF(satırca-indirgenmiş)-matrisleriyle incelenmesi
The examination of Arf numerical semigroup with RF (row-factorization)-matrices
HALİL İBRAHİM AĞIR
- Arf sayısal yarıgrupların RF(satırca indirgenmiş)-bağıntıları
The RF-(row-factorization) relations of Arf numerical semigroups
SUNA AYDOĞDU
- Saturated sayısal yarıgruplar üzerine bazı sonuçlar
Some results on saturated numerical semigroups
AHMET ÇELİK
- Makine öğrenmesi ile çevresel tutumların sınıflandırılması: Öznitelik seçimi temelli mühendislik yaklaşımı
Classification of environmental attitudes with machine learning algorithms: An engineering approach based on feature selection
FUAT ALKAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiZonguldak Bülent Ecevit ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. RUKİYE UZUN ARSLAN
DR. ÖĞR. ÜYESİ İREM ŞENYER YAPICI