Matematiksel modelleme kullanılarak Türkiye'nin enerji tüketim tahmini
Turkey's energy consumption forecast by using mathematical modeling
- Tez No: 550519
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ HACI ALİ ERTAŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Makine Mühendisliği, Mechanical Engineering
- Anahtar Kelimeler: Türkiye Elektrik Enerjisi, Yük Talep Tahmini, Regresyon Analizi, Turkey Electric Power, Load Forecasting, Regression Analysis
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Sivas Cumhuriyet Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 59
Özet
Bu çalışmanın amacı, yük tahminini kısa, orta ve uzun vadeler olarak ayrımını yapıp, uzun vadede elektrik tüketim tahmininde bize yol gösterecek parametrelerin tüketim ile olan uyumunu göstererek Türkiye'nin 10 yıllık talep tahminini yapmaktır. Bu araştırma, 1995-2017 yılları arası Türkiye'nin tüketim, nüfus ve GSYH verileri kullanılarak hazırlanmıştır. Bağımlı ve bağımsız değişkenlerin korelasyonunun belirlenip çeşitli testler uygulandıktan sonra regresyon analizlerine sokularak tüketim tahmini yapılmaya çalışılmıştır. 10 yıllık tahmini yapmadan önce en son gerçekleşen yıl olan 2018, model çıktıları ile tahminlenmiş ve modelin tutarlı sonuçlar verdiği görülmüştür. Böylece korelasyon uygulanan GSYH ve nüfus parametrelerinin tüketimle anlamlı ilişkisi olduğu tespit edilmiştir. Sonrasında 10 yıllık talep tahmin bulunmuş ve Türkiye'nin 10 yıl sonra elektrik ihtiyacının 1,5 katına çıkacağı öngörülmüştür. Tüketim ihtiyacımızın gelecekteki vaziyeti bu çalışma neticesinde de algılanarak üretim santralleri yatırımlarına ışık tutacağı ümit edilmektedir.
Özet (Çeviri)
The aim of this study is short the load forecasting is to make the distinction in the medium and long terms, electricity consumption forecast in the long term by consumption of parameters to show us the way, showing the harmony that is to make Turkey's 10-year demand forecast. In this study, Turkey's consumption between the years 1995-2017, has been prepared using data on population and GDP. Correlation between dependent and independent variables were determined and various tests were applied and regression analysis was performed to estimate consumption. Before making the 10-year forecast, 2018, which was the last year of the year, was estimated with model outputs and the model showed consistent results. Thus, it was determined that the correlated GDP and population parameters have a significant relationship with consumption. 10 years later, demand forecasts have been found after 10 years and Turkey is foreseen to rise to 1.5 times of its electricity needs. It is hoped that the future situation of our consumption need will be perceived as a result of this study and will shed light on the investments of production plants.
Benzer Tezler
- Matematiksel modelleme kullanarak Türkiye'nin uzun dönem elektrik yük tahmini
Long term electrical load forcasting of Turkey using mathematical modeling
HAYRİ OĞURLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2011
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSelçuk ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. NURETTİN ÇETİNKAYA
- Application of multivariable calibration techniques to determine physical-chemical properties and quality of gasoline products
Benzin ürünlerinin kimyasal–fiziksel özelliklerinin ve kalitesinin belirlenmesinde çok değişkenli kalibrasyon tekniklerinin uygulanması
ÜMİT AYNA
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Kimyaİstanbul Teknik ÜniversitesiKimya Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA ÖZCAN
PROF. DR. ŞÜKRÜ UĞUR AKMAN
- Bilgi işlem merkezleri için serbest soğutma sisteminin elektrik tüketiminin matematiksel modelinin oluşturulup yazılım geliştirilmesi
Generating a mathematical model of the electricity consumption of the free cooling system for data centers and software development
HANDE İLKOR
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
EnerjiSelçuk ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜL NİHAL GÜĞÜL
- Yenilenebilir enerji planlaması için bütünleşik çok amaçlı bir karar modeli önerisi
An integrated multi-objective decision model for renewable energy planning
BEYZANUR ÇAYIR ERVURAL
Doktora
Türkçe
2018
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. RAMAZAN EVREN
- A methodology for energy optimization of buildings considering simultaneously building envelope HVAC and renewable system parameters
Binalarda yapı kabuğu, mekanik sistemler ve yenilenebilir enerji sistemleri parametrelerinin eş zamanlı enerji optimizasyonu için bir yöntem
MELTEM BAYRAKTAR
Doktora
İngilizce
2015
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYŞE ZERRİN YILMAZ
PROF. DR. MARCO PERINO