Biyomimetik yaklaşım kullanılarak paslanmaz bıçakların imalat prosesinin optimizasyonu ve keskinlik performansının artırılması
Optimization of the manufacturing process of stainless steels using biomimetic approach and increasing sharpening performance
- Tez No: 553192
- Danışmanlar: PROF. DR. FEHİM FINDIK, DR. ÖĞR. ÜYESİ OSMAN İYİBİLGİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Biyomühendislik, Mühendislik Bilimleri, Metalurji Mühendisliği, Bioengineering, Engineering Sciences, Metallurgical Engineering
- Anahtar Kelimeler: Bilgisayar destekli tasarım, Biyomimetik bilim, Biyomimetik materyaller, Bıçak, Optimizasyon, Optimizasyon teknikleri, Paslanmaz çelik, Üretim, Üretim süreci, Computer aided design, Biomimetic science, Biomimetic materials, Knife, Optimization, Optimization techniques, Stainless steel, Production, Production process
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Sakarya Uygulamalı Bilimler Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İmalat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bilim ve teknoloji alanında ortaya çıkan buluşların birçoğu doğadan esinlenerek gerçekleştirilmektedir. Günümüzde biyomimetik olarak isimlendirilen bu kavram mevcut teknolojilerin daha ileri taşınmasında önemli rol oynamaktadır. Biyomimetik uygulama alanları, makine, malzeme, yazılım ve algoritmalar, bina ve yapılar şeklinde sınıflandırılmakla birlikte bu alanlar günden güne genişlemeye devam etmektedir. Bu çalışmada kümes hayvanlarının taşlık kısmının temizlenmesinde kullanılan bıçakların tasarımı ve iyileştirilmesi için biyomimetikten faydalanılmıştır. Taşlık olarak isimlendirilen kısımların içerisinde taş cıvata, metal parçaları, plastik vb. birçok yabancı madde ile karşılaşılmaktadır. Bu maddeler taşlığın kesilerek açılmasında kullanılan bıçağın çok çabuk körelmesine neden olmakta ve sökme, bileme ve yeniden takma sırasında önemli zaman kayıpları yaşanmaktadır. Bu kayıpların azaltılarak katma değere dönüştürülmesini sağlamak için tasarım değişiklikleri yapılmıştır. Yenilikçi biyonik bıçak yüzeyi arılardan esinlenerek bal peteği görünümündeki kalıpta şekillendirilmiş ve mevcut bıçağın %70 daha az kalınlığında malzeme kullanılmıştır. Biyonik bıçağın üretimi için tasarlanan kalıpta ağız açıları içinde özel bir yapı düşünülmüştür. Böylelikle bıçağın çalışma esnasında kendi kendini bilemesi sağlanmıştır. Mevcut bıçağın 3 saatte bir bilenmesi gerekirken, geliştirilen biyonik bıçak vardiya boyunca bileme gerektirmeden kullanılabilmektedir. Bununla birlikte üretim sürecinde, ısıl işlem gerektirmemesi, daha az malzeme (mevcut modelin %70 daha az kalınlığında) kullanılması üretim maliyetlerini %40 oranında azaltmaktadır. Ayrıca bekleme ile zaman kaybedilmediğinden günlük üretim miktarı %5-7 oranında artış göstermektedir. Üniversite-Sanayi işbirliği ile elde edilen bu sonuç, günlük yaklaşık 200 000 adet kesimin yapıldığı bir sektörde firmaların rekabet gücünü ve karlılığını önemli ölçüde arttıracaktır.
Özet (Çeviri)
Most of the inventions in the field of science and technology have been found by inspiration. Nowadays, this term named as Biomimetic has played an important role in improving the current technologies. fields of biomimetic are categorized like machine, material, software and algorithm, building and construction. Besides, these fields have been improving day by day. In this study, biomimetic was used in order for design and development of the knifes that was used during cleaning the gizzards of the fowl. Many unfamiliar substance such as stone, screw, metal pieces, plastic, etc., are seen in the parts named as gizzard. These substances cause the fact that the knife that is used to cut the gizzard get rusty, and it also causes waste of time during removing, sharpening, and putting it back. Some changes in design was made so as to turn the waste of time into added value. The surface of the futuristic bionic knife was shaped in honeycomb by being inspired by bees, and %70 less substance is used. In order for production of the knife, a special structure for angle of the nozzle is thought. Thus, it enables the knife to sharpen itself during cutting. While current knife has to be sharpened once in every 3 hour, bionic knife can be used during the shift without needing to sharpen. Besides, during production, the fact that it does not need heat treatment and that less substance is used decreases the cost of production by %40. Furthermore, because it does not cause waste of time, amount of daily production increases by %5-7. This outcome that is achieved through the collaboration between university and industry will significantly increase the competitive power and profitability of firms in a sector where approximately 200 000 slaughters are made.
Benzer Tezler
- Biyomimetik bina kabukları: Bir meta-analiz
Biomimetic building envelopes: A meta-analysis
ESRA NUR ERŞAHİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İKBAL ÇETİNER
- Brain-inspired cortical-coding algorithm for multimedia processing
Multimedya işlemek için beyinden esinlenilmiş kortikal kodlama algoritması
AHMET EMİN ÜNAL
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BURAK BERK ÜSTÜNDAĞ
- Biyomimetik tasarım metodolojisi ile termoregülatif yapı kabuğu birimi tasarımı
Thermoregulative building envelope unit design with biomimetic design methodology
BANU ÇİÇEK AVCIOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
BiyomühendislikGazi ÜniversitesiEndüstriyel Tasarım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HÜDAYİM BAŞAK
- Florür içerikli biyomimetik ajanların remineralizasyon ve renk değişimine etkilerinin değerlendirilmesi
Evaluation of the effects of fluoride-containing biomimetic agents on remineralization and color change
EZGİ CANSU FIRINCIOĞULLARI
Doktora
Türkçe
2023
Diş HekimliğiEge ÜniversitesiOrtodonti Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ASLIHAN MEDİHA ERDİNÇ
- Diferansiyel demans teşhisi için biyomimetik derin öğrenme: EEG tabanlı analiz için purkinje hücre modeli ilhamlı bir sinir katmanı
Biomimetic deep learning for differential dementia diagnosis: A purkinje cell model inspired neural layer for EEG-based analysis
SHAFIQ MOHAMED ISMAIL
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKonya Teknik ÜniversitesiYazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ BURAK YILMAZ