Geri Dön

Fonksiyonel veri analizi ve sağlık alanına özgü uygulama

Functional data analysis and application to medical data

PDF İndir

  1. Tez No: 553374
  2. Yazar: ÇAĞLA ŞAFAK
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. BEYZA DOĞANAY ERDOĞAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Biyoistatistik, Biostatistics
  6. Anahtar Kelimeler: B-spline baz fonksiyon, Fonksiyonel Veri Analizi, Fourier baz fonksiyon, FVA, B-spline basis function, Functional Data Analysis, FDA, Fourier basis function
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ankara Üniversitesi
  10. Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Biyoistatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 57

Özet

Fonksiyonel veri analizi (FVA), aynı gözlem üzerinden farklı zamanlarda toplanan değerlerin altında yatan fonksiyonun karakteristiği hakkında tahminlerde bulunmak, fonksiyonu bir bütün olarak diğer fonksiyonlarla karşılaştırmak ve istatistiksel olarak çözümlemeyebilmek için kullanılan bir istatistiksel analiz yöntemidir. Bu yöntem, analiz aşamasında parametrelerin tahminleri için kullanımında, eğri düzgünleştirme yoluyla etkili veri gürültüsünün azaltılmasına ve farklı zamanlarda alınmış verilere uygulanabilirliğe olanak tanımaktadır. Klasik tekrarlı ölçüm analizlerinde aynı zamanlarda alınan gözlemlerin değerlendirilmesi zorunluluğundaki kısıt, yıllar içerisinde gelişen teknolojinin de yardımıyla farklı zamanlarda toplanan verilerin modellenebilmesi, FVA yönteminin gerekliliğini ortaya koymuştur. Bu tez çalışmasında, fonksiyonel veri analizi ve analizin ilerleyen basamakları için kullanılacak temel uygulamaların bazıları (Düzgünleştirme, Baz fonksiyonları, vb) tanıtılmıştır. Meme kanseri nedeni ile radikal mastektomi ameliyatı olmuş kadınlara uygulanan tedavi yöntemlerinin Fonksiyonel t-Testi ile karşılaştırılması açık kaynak kodlu R paket programı yardımıyla analiz edilerek, sonuçları yorumlanmıştır.

Özet (Çeviri)

Functional data analysis (FDA) is a method of statistical analysis that is used to estimate about the characteristics of the underlying function of the values collected at different times based on the same observation, to compare the function as a whole with other functions, and to analyze statistically. This method enables the estimation of the parametres in the analysis phase, reduction of the effective data noise by curve smoothing and application of the data taken at different times. Restriction on the necessity of evaluating observations taken at the same time in classical repeated measurement analyzes and modeling of data collected at different times with the help of developing technology in years revealed the necessity of the FDA method. In this thesis, functional data analysis and some of the basic applications (Smoothing, Base functions, etc.) to be used for the subsequent steps of the analysis were introduced. Comparison of the treatment methods applied to women who had undergone radical mastectomy because of breast cancer by Functional t test was analyzed with the help of open source R package program and their results were interpreted.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    546544

    Emotion aware artificial intelligence for cognitive systems

    Bilişsel sistemler için duygu farkındalıklı yapay zeka

    DEĞER AYATA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YUSUF YASLAN

    PROF. DR. MUSTAFA ERSEL KAMAŞAK

  2. Tez No

    720109

    Understanding social disparities through the practice of public transportation in post Covid-19 period, lessons from brussels, belgium

    Covıd-19 sonrası sosyal eşitsizlikleri toplu taşıma pratikleri üzerinden anlamak, Brüksel, Belçika'dan dersler

    CİHAT BALUKEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik Üniversitesi

    Şehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. EDA BEYAZIT

  3. Tez No

    847190

    Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning

    Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini

    ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ADEM TEKEREK

  4. Tez No

    514671

    Kronik hastalıklar tedavisinin fonksiyonel değerlendirilmesi-palyatif bakım (functional assessment of chronic ıllness therapy-palliative care (facıt-pal) ölçeğinin türkçe geçerlik ve güvenirlik çalışması

    The study of turkish reliability and validity of functional assessment of chronic illness therapy-palliative care (facit-pal) scale

    GÜLCAN BAĞÇİVAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Halk SağlığıHacettepe Üniversitesi

    Epidemiyoloji Bilim Dalı

    PROF. DR. BAHAR DOĞAN

  5. Tez No

    827860

    Derin öğrenme ve büyük veri analitiği yöntemleriKullanarak Covid-19 yayılımının ileriye dönük tahmini

    Forecasting the spread of covid-19 using deep learning and big data analytics methods

    CYLAS KIGANDA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUHAMMET ALİ AKCAYOL

Geri Dön