Yapay sinir ağları ile konut kira değerleri analizi
Analysis of housing rental values with artificial neural networks
- Tez No: 558715
- Danışmanlar: PROF. DR. HASAN ERBAY
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kırıkkale Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Günümüzde en iyi yatırımlardan birisi olan gayrimenkulün geri dönüş süresini hesap etmek en sık karşılaşılan problemler arasındadır. Gayrimenkul konut piyasası araştırmalarında kira getirisi konutun metro duraklarına, hastanelere, okullara, alışveriş merkezlerine, parklara uzaklıkları gibi bir çok faktöre bağlıdır. Bir gayrimenkulü değerli kılan faktörler arasında en önemli etken, o gayrimenkulün konumudur. Bir diğer etken ise yakın gelecekte gayrimenkulün etrafında, gayrimenkulün değerini arttıracak olan herhangi bir projenin yapılmasıdır. Bu çalışma kapsamında bu faktörlerin konut kira üzerindeki etkisini araştırmak için yapay sinir ağları yöntemi alternatif bir yaklaşım olarak kullanılmıştır. Çalışma sonucu elde edilen sonuçlar konut kira tahmininde yapay sinir ağlarının etkin bir yöntem olduğunu göstermektedir.
Özet (Çeviri)
Today, one of the best investments is to buy real estate. It is necessary to calculate the return period of this investment. In real estate housing market research, rental income depends on many factors such as distance to subway stops, hospitals, schools, shopping centers and parks. The most important factor that makes a property valuable is the location of that real estate. Another factor is the realization of any project that will increase the value of the real estate in the near future. In this study, artificial neural network method was used as an alternative approach to investigate the effect of these factors on housing rent. The results of the study show that artificial neural networks are an effective method in the estimation of housing estates.
Benzer Tezler
- Yapay zeka yaklaşımı ile Ankara'daki iki farklı lokasyonda gayrimenkul değerleme üzerine uygulamalar
Applications on real estate appraisal in two different locations in Ankara with the artificial intelligence approach
SERKAN NARİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
İnşaat MühendisliğiKırıkkale Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ORHAN DOĞAN
- Manisa yöresinde domateste anlaşmalı tarım ve karşılaşılan sorunlar
Başlık çevirisi yok
OSMAN MURAT KOÇTÜRK
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
Gıda MühendisliğiEge ÜniversitesiTarım Ekonomisi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. METİN TALİM
- Bir pamuk iplikhanesinde fiili çalışma metodlarının incelenmesi ve mevcut işlemlerin standart sürelerinin saptanması
Başlık çevirisi yok
MÜRŞİDE KESEROĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
İşletmeEge ÜniversitesiTekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUSTAFA NAZMİ ERCAN
- Barajların hacim-verim ilişkisi üzerine bir araştırma
Başlık çevirisi yok
MEHMET KILIÇARSLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1987
İnşaat MühendisliğiÇukurova Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TEFARUK HAKTANIR
- Çiğit ve ayçiçek yağlarının doğal antioksidan içerikleri ile bu yağların stabilitelerinin arttırılmaları üzerinde araştırmalar
Başlık çevirisi yok
ALİ KEMAL YALNIZ
Doktora
Türkçe
1985
Gıda MühendisliğiEge ÜniversitesiGıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MAHİR ÇOLAKO¦LU