Veri madenciliği yöntemleri ve türk müziği analizlerinde kullanılması üzerine bir uygulama
Data mining methods and an application for turkish music analysis
- Tez No: 559119
- Danışmanlar: DOÇ. DR. OYA HACİRE YÜREGİR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Çukurova Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 98
Özet
Teknolojideki gelişmeler ve teknolojinin kullanımının bireysel boyutlara kadar indirgenmesine paralel olarak veri sayısı da günden güne artmaktadır. Bilgisayar kullanımının artması, akıllı telefon ve tablet kullanımının yaygınlaşması, internet erişiminin büyük düzeyde her yere yayılması insanların sürekli olarak veri oluşturmasına sebep olmaktadır. Veri kümelerinin giderek artması, bu verilerin kontrol altında tutulmasıyla ve etkin bir şekilde kullanımıyla ilgili çalışmaların yapılmasını, verilerin yönetilmesini bir gereklilik haline getirmiştir. Günümüzde veri bilimi daha çok üretim, ekonomi, bilişim, eğitim, sağlık vs. gibi alanlarda kullanılsa da bu bilimin verinin olduğu her yerde kullanılabilmesi mümkündür. Veri madenciliğinin ve veri madenciliği yöntemlerinin incelendiği bu çalışmada Türk Müziği repertuarındaki eserlerden oluşan 42.662 veriyi ihtivâ eden bir veri tabanı oluşturularak veri madenciliği çalışması yapılmıştır. Yapılan veri madenciliği çalışmasında veriler temizlenmiş, bütünleştirilmiş ve güftesinde arûz vezni kullanılan eserlerin Türk Müziğinde“Usûl”dediğimiz ritmik kalıplarla bağlantısının olup olmadığı istatistiksel analizlerle ve farklı veri madenciliği algoritmalarıyla incelenmiştir. Çalışma sonucunda usûl ve form kavramının arûz vezniyle bağlantılı olduğu sonucu ortaya koyulmuştur.
Özet (Çeviri)
As a result of technological development and increasing individual use of technology, data size growing day after day. Increasing PC, tablet PC and smart phone usage, getting easy internet access promates data creating at any moment. As a result of increasing data sets, keeping data under control and analyzing them have become compulsory. Even though data science is generally used in production, economics, informatics, health etc., it is possible to implement it in all sectors where data exist. In this study, data mining methods implemented with Turkish Music repertoire contains 42.662 musical data. And analyses were conducted to determine the relationship between rhythmic patterns in Turkish Music called“usûl”and prosodic patterns called“arûz”. In consequence of analysis follows usûl, arûz and music form data is related.
Benzer Tezler
- Üniversite öğrencilerinin sınavlarına ve başarılarına yönelik öngörü çalışması
Prediction study for university students' exams and success
FATMA TUĞÇE TÜRK
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKarabük ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İLHAMİ MUHARREM ORAK
- Metin madenciliği yöntemleri ile yazar tanıma: Divan Edebiyatı örneği
Authorship recognition with text mining methods: The example of Divan literature
ALİ OSMAN BİLGİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKaradeniz Teknik Üniversitesiİstatistik ve Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ TOLGA BERBER
- Veri madenciliği yöntemleri ile uçuş biletleme analizi
Flight ticketing analysis with data mining methods
MUHAMMED METİN ULUYARDIMCI
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Aydın ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. METİN ZONTUL
- Gemi denetim sonuçlarının veri madenciliği yöntemleriyle analizi: Türk bayraklı gemiler üzerine bir uygulama
Analysis of ship inspection results using data mining methods: An application on Turkish flagged ships
COŞKAN SEVGİLİ
Doktora
Türkçe
2024
DenizcilikDokuz Eylül ÜniversitesiDeniz Ulaştırma İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALİ CEMAL TÖZ
- Bankacılık sektöründe müşterilerin davranışsal segmentasyonu için bir veri madenciliği uygulaması
A data mining case study for behavioral segmentation of customer in banking sector
KAMİL BALIKÇI
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMaltepe ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TURGAY TUGAY BİLGİN