Optimal control of a refrigeration cycle that uses smart and artificial intelligence systems
Bir soğutma çevriminin akıllı ve yapay zeka sistemleri kullanan optimal kontrolü
- Tez No: 560940
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MUSTAFA TURHAN ÇOBAN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Enerji, Makine Mühendisliği, Mekatronik Mühendisliği, Energy, Mechanical Engineering, Mechatronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Ege Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 127
Özet
Bu tezde, soğutma çevrimlerinin enerji verimliliğini arttırıcı yöntemler incelenmiştir. İncelenen bu yöntemlerden birisi buhar sıkıştırmalı soğutma çevriminin dinamik simülasyon analizi, diğeri ise yapay sinir ağları kullanarak bir buhar sıkıştırmalı soğutma çevriminin optimal kontrolüdür. Yapay sinir ağlarının kullanılması günümüzde gittikçe popülerleşen yapay zeka ve makine öğrenmesi algoritmalarının enerji sistemlerinin verimliliğine uygulanmasını vurgulamaktadır. Dinamik simülasyon analizinde, bir buhar sıkıştırmalı soğutma çevrimi dinamik olarak modellenmiş, soğutucu akışkanlar olarak R134a ve R1234yf kullanılarak bu iki akışkanın soğutma performansları karşılaştırılmıştır. Sonuç olarak, R134a temel soğutucu akışkan olarak kullanıldığında çevrimin soğutma performansının daha üstün olduğu görülmüştür. Yapay sinir ağları destekli optimal kontrol çalışmasında ise, bir buhar sıkıştırmalı soğutma çevriminin dinamik modellenmesi gerçekleştirilmiş, ardından simülasyon verileriyle bir yapay sinir ağı eğitilmiş ve bu yapay sinir ağı sistem modeli olarak kullanılıp sistemin optimal kontrolü gerçekleştirilmiştir. Dört farklı kontrolcünün performansları birbirleriyle karşılaştırılmış ve ikinci yasa kontrolcüsü en iyi ortalama ikinci yasa verimi performansını sergilerken, diğer taraftan, entropi üretimi kontrolcüsü simulasyon süresi boyunca en uygun enerji tüketimi değerini bulmuştur.
Özet (Çeviri)
In this thesis, the methods that improve the energy efficiency of the refrigeration cycles have been analyzed. One of these methods is dynamic simulation analysis of a vapor compression refrigeration cycle, and the other is optimal control of a vapor compression refrigeration cycle with using the artificial neural networks. Utilizing the artificial neural networks emphasizes the application of the artificial intelligence and machine learning algorithms, which are growingly popular nowadays, to the efficiency of the energy systems. In the dynamic simulation analysis, dynamic modeling of a vapor compression refrigeration cycle has been accomplished, thereafter, two refrigerants are employed in the cycle seperately, R134a and R1234yf, and their cooling performances are compared with each other. As a result, it has been found out that the cooling performance of the cycle is greater when R134a is employed as the main refrigerant. In the optimal control with using the artificial neural networks study, dynamic modeling of a vapor compression refrigeration cycle has been accomplished, afterwards, an artificial neural network has been trained with the simulation data and the optimal control of the system has been done by utilizing the artificial neural network as the main model of the system. Performances of the four different controllers have been compared with each other and the second law controllers has came up with the best overall second law efficiency performance, on the other hand, the entropy generation controller has found the most desirable energy consumption value through the simulation time.
Benzer Tezler
- Habbecik pompası tasarımı ve performans analizi
Bubble pump design and performance analysis
AHMED S. R. DALLOUL
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Makine MühendisliğiOndokuz Mayıs ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUSTAFA ÖZBEY
- Basınçlı döküm yöntemiyle üretimde OTHEA ve HAA teknikleri uygulaması ile ürün ve proses optimizasyonu
Ooptimising product and process by fmea and fta techniques on die casting production
BURAK PULATKAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
Metalurji Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMetalurji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YILMAZ TAPTIK
- Ev tipi bir buzdolabının dinamik çevrim davranışının modellenmesi ve farklı parametrelerin sistem üzerindeki etkilerinin deneysel validasyonu
Modeling the dynamic cycle behavior of a domestic refrigerator and experimental validation of the effects of different parameters on the system
AKIN ÇAĞLAYAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SERTAÇ ÇADIRCI
- Ara soğutmalı iki kademeli transkritik CO2 soğutma çevrimi için optimum çalışma parametrelerinin belirlenmesi
Two-stage transcritical CO2 cooled refrigeration cycle to search optimal determination of parameters of work
CEMAL TOSUN
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
EnerjiSüleyman Demirel ÜniversitesiEnerji Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ARİF EMRE ÖZGÜR
- Hermetik kompresörlerde kullanılan elektrik motorlarının kompresör içi ısı geçişi açısından deneysel ve analitik olarak incelenmesi
Experimental and analytical investigation of induction motors' effects on performance of hermetic reciprocating compressor
HAŞİM OTUNÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HASAN GÜNEŞ