Geri Dön

Akciğer kanseri beyin metastazının histolojisini belirlemede difüzyon ağırlıklı görüntülemenin tanısal değeri

The diagnostic value of diffusion-weighted imaging for determining the histological subtype of brain metastasis of lung cancer

  1. Tez No: 561138
  2. Yazar: SAID ABDULLAYEV
  3. Danışmanlar: PROF. DR. LÜTFİ İNCESU
  4. Tez Türü: Tıpta Uzmanlık
  5. Konular: Radyoloji ve Nükleer Tıp, Radiology and Nuclear Medicine
  6. Anahtar Kelimeler: akciğer kanseri, beyin metastazı, difüzyon ağırlıklı görüntüleme, histolojik tip, Akciğer neoplazmları, Beyin neoplazmları, Difüzyon manyetik rezonans görüntüleme, Difüzyon tensör görüntüleme, Histoloji, Neoplazm metastazları, Neoplazmlar, Teşhis, lung cancer, brain metastasis, diffusion-weighted imaging, histological type, Lung neoplasms, Brain neoplasms, Diffusion magnetic resonance imaging, Diffusion tensor imaging, Histology, Neoplasm metastasis, Neoplasms, Diagnosis
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ondokuz Mayıs Üniversitesi
  10. Enstitü: Tıp Fakültesi
  11. Ana Bilim Dalı: Radyoloji Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Akciğer Kanseri Beyin Metastazının Histolojisini Belirlemede Difüzyon Ağırlıklı Görüntülemenin Tanısal Değeri Amaç: Akciğer kanserlerinin tedavi planlamasında ve prognozunun belirlenmesinde en önemli faktörlerden biri histolojik tipidir. Bu çalışmanın amacı akciğer kanserinden beyin metastazının histolojisini belirlemede difüzyon ağırlıklı görüntülemenin (DAG) faydalı olup olmayacağını araştırmaktır. Gereç ve Yöntem: Akciğer kanserinden beyin metastazı olan 158 hastanın (36 küçük hücreli akciğer kanseri metastazı [KHAK], 122 küçük hücre dışı akciğer kanseri metastazı [KHDAK]) rutin manyetik rezonans görüntüleme (MRG) sekansları ve DAG sekansı bulguları retrospektif olarak değerlendirildi. Her bir lezyon için DAG parametreleri olan minumum ADC (ADCmin) , ortalama ADC (ADCmean) ve normalize ADC oranı (nADC) değerleri ölçüldü. KHAK ve KHDAK arasındaki ayrımda DAG parametrelerinin cut-off (en iyi kesim) değerlerini belirlemek için receiver operating characteristics (ROC) eğrisi analizi kullanıldı. Bulgular: KHAK olan hastalarda ADCmin, ADCmean ve nADC değerleri KHDAK hastalarına göre istatistiksel olarak anlamlı düzeyde düşüktü (tümü için p <0.001). ROC eğrisi analizine göre, KHAK ve KHDAK arasındaki ayrımda ADCmin için en iyi kesim değeri 560 x 10-6 mm2/sn, ADCmean için 790 x 10-6 mm2/sn ve ADCn oranı için 1,155 olarak bulundu. En iyi kesim değerine göre duyarlılık, özgüllük ve eğri altında kalan alan (EAA) değerleri sırasıyla ADCmin için %80,6, %73,9 ve 0,813; ADCmean için %77,8, %71,6 ve 0,824; nADC için %83,3, %67,2 ve 0.812 bulundu. Sonuç: Çalışmamızın sonuçları, DAG parametrelerinin akciğer kanseri beyin metastazının histolojisini belirlemede faydalı olabileceğini göstermektedir.

Özet (Çeviri)

The Diagnostic Value of Diffusion-Weighted Imaging for Determining the Histological Subtype of Brain Metastasis of Lung Cancer Objective: Histological subtype of the lung cancer is one of the most important factors in planning the treatment and determining the prognosis. The aim of this study was to investigate whether diffusion-weighted imaging (DWI) would be useful in determining the histology of brain metastasis of lung cancer. Materials and Methods: Conventional magnetic resonance imaging (MRI) and DWI findings of 158 patients with brain metastasis from lung cancer (36 small cell lung cancer [SCLC] metastasis and 122 non-small cell lung cancer [NSCLC] metastasis] were retrospectively evaluated. DWI parameters minimum ADC (ADCmin), mean ADC (ADCmean) and normalized ADC ratio (nADC) were measured for each lesion. Receiver operating characteristics (ROC) curve analysis was used to determine the optimum cut-off values of DWI parameters in the differentiation of SCLC and NSCLC. Results: Minimal ADC, mean ADC and normalized ADC ratios were significantly lower in patients with SCLC than in patients with NSCLC (p <0.001 for all comparisons). According to the ROC curve analysis, the best cut-off value in the distinction between SCLC and NSCLC were found 560 x 10-6 mm2/sec for the ADCmin, 790 x 10-6 mm2/sec for the ADCmean and 1.155 for the nADC. Sensitivity, specificity and area under the curve values of the best cut-off value were found 80.6%, 73.9% and 0.813 for ADCmin, 77.8%, 71.6% and 0.824 for ADCmean 83.3%, 67.2% and 0.812 for nADC ratio respectively. Conclusion: The results of the current study suggested that DWI parameters might be useful in determining the histological subtype of brain metastasis from lung cancer.

Benzer Tezler

  1. 2002 ve 2022 yılları arasında Ankara Üniversitesi Çocuk Onkoloji Bilim Dalı'nda tedavi edilen böbrek tümörü tanısı almış olguların retrospektif değerlendirilmesi

    Retrospective evaluation of cases diagnosed with kidney tumor treated in Ankara University Pediatric Oncology Department between 2002 and 2022

    ÇAĞLAR DOĞRUL

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıAnkara Üniversitesi

    Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HANDAN UĞUR DİNÇASLAN

  2. Akciğer kanseri beyin metastazının genetik ve patolojik subtiplerinin fonksiyonel nöroanatomi temelli dağılımı

    Distribution of genetic and pathological subtypes of brainmetastasis from lung cancer based on functional neuroanatomy

    MUHAMMED FATİH GÖÇ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Radyoloji ve Nükleer TıpSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Radyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖZKAN ÜNAL

    DR. EZEL YALTIRIK BİLGİN

  3. Akciğer kanseri beyin metastazında palyatif kranial radyoterapinin rolü

    Başlık çevirisi yok

    AYŞE NUR DEMİRAL (SANCAR)

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    OnkolojiDokuz Eylül Üniversitesi

    Radyasyon Onkolojisi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. RIZA ÇETİNGÖZ

  4. Küçük hücrelı̇ dışı akcı̇ğer kanserlerı̇nde PD-L1 ekspresyon derecesı̇ ve beyı̇n metastazının BT tabanlı texture analı̇zı̇ ı̇le öngörülmesı̇

    Prediction of PD-L1 expression level and brain metastasis using CT-based texture analysis in non-small cell lung cancer

    YASİN ÖZDEMİR

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Radyoloji ve Nükleer TıpSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Radyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NAZAN ÇİLEDAĞ

    PROF. DR. MUTLU DOĞAN

  5. Beyin metastazı bulunan akciğer ve meme kanserli hastalarda prognostik faktörler

    In breast cancer patients with lung brain metastasis and prognostic factors

    ALİ ÜZEL

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    OnkolojiDicle Üniversitesi

    Dahili Tıp Bilimleri Bölümü

    PROF. DR. ABDURRAHMAN IŞIKDOĞAN