Geri Dön

İnternet kullanıcılarının ürün satınalma eğiliminin veri madenciliği algoritmaları ile tahmin edilmesi

Forecasting with data mining algorithms for internet users 'tendency to purchase product

  1. Tez No: 562651
  2. Yazar: GÜNEŞ ÇALIK
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ SEHER ARSLANKAYA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Müşteri satın alma niyeti, veri madenciliği, Customer intention to purchase, data mining, feature selection With the increasing use of internet and e-commerce concept
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Sakarya Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 34

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

Özet çevirisi mevcut değil.

Benzer Tezler

  1. Spor kulübü taraftarlarının takımlarının lisanslı ürünlerine ilişkin marka sadakati (Ankara ili örneği)

    Brand loyalty for licensed products of teams of sports club fans (Ankara province example)

    YASİN TEKİN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    SporAnkara Üniversitesi

    Spor Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OĞUZ ÖZBEK

  2. Identifying the critical success factors of an in-flight connectivity project implementation

    Bir uçak içi bağlantı projesinin uygulanmasında kritik başarı faktörlerinin belirlenmesi

    DUYGU SELEN DARUĞA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HÜR BERSAM SİDAL

  3. Çevrimiçi algılanan hizmet kolaylığı ve faydaların çevrimiçi kompulsif satın alma davranışına etkisi üzerine bir araştırma

    A research on the effect of online perceived service convenience and benefits on online compulsive buying behaviour

    BURCU TAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    İşletmeİSTANBUL BEYKENT ÜNİVERSİTESİ

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CEMAL YÜKSELEN

  4. Çevrim içi ortamlarda yapılan sahte kullanıcı yorumlarının tespitinde derin öğrenme kullanımı

    Use of deep learning to detect fake user comments made online

    KENAN TAŞAĞAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolTrakya Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖZLEM UÇAR

  5. A study on metaverse users' virtual products purchase intention: Second life example

    Metaverse kullanıcılarının sanal ürün/hizmet satın alma niyeti üzerine bir çalışma: Second lıfe örneği

    BESTE DEMİRCİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    İşletmeÇağ Üniversitesi

    İşletme Yönetimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. EDA YAŞA ÖZELTÜRKAY