Geri Dön

Kayıcı pabuç yüzey tasarımının Taguchi ve yapay sinir ağı yöntemleri ile incelenmesi

Investigation of slipper surface design with Taguchi and artificial neural network methods

  1. Tez No: 562800
  2. Yazar: SEYİT CABİR
  3. Danışmanlar: PROF. DR. CEM SİNANOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Mühendislik Bilimleri, Engineering Sciences
  6. Anahtar Kelimeler: Taguchi deney tasarımı, yapay sinir ağı, eksenel pistonlu pompa, kayıcı pabuç, Taguchi experimental design, artificial neural network, axial piston pump, slipper
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Erciyes Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstriyel Tasarım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 120

Özet

KAYICI PABUÇ YÜZEY TASARIMININ TAGUCHI VE YAPAY SİNİR AĞI YÖNTEMLERİ İLE İNCELENMESİ Seyit CABİR Erciyes Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü Yüksek Lisans Tezi, Haziran 2019 Danışman: Prof. Dr. Cem SİNANOĞLU ÖZET Taguchi deney tasarım metodu (TDTM), klasik deney tasarımlarının uzun süren zaman ve yüksek deney maliyetleri gibi dezavantajlarını ortadan kaldırmaktadır. Öte yandan, deneysel tasarım yöntemleri ve yapay sinir ağları, çağımızın kıt kaynaklarından biri olan zamanı etkili bir şekilde kullanmamızı sağlar. Bu tez çalışmasında aynı dönemde deneysel olarak gerçekleştirilmiş olan 'Kayıcı Pabuçların Performansına Yüzey Doku Geometrisi Etkilerinin Araştırılması' konulu doktora tezinin deneysel verileri kullanılmıştır. Az sayıda deney yaparak %95' e kadar eşleşme ile optimum sonuçlara erişilmiştir. Sonuçlar eksenel pistonlu pompalarda kullanılan kayıcı pabuç yüzey tasarımı, basınç ve plaka dönme hızının optimum seviyelerinin kombinasyonlarını göstermektedir. Kombinasyonlar eksenel yük taşıma kapasitesi, yatak rijitliği, yağ film kalınlığı, sızıntı yağ debisi, viskoz güç kaybı, akış güç kaybı ve toplam güç kaybı değişkenleri için ayrı ayrı oluşturulmuştur. L16 ortogonal dizisi kullanılarak oluşturulan TDTM'nin talep ettiği 16 adet deney girdileri ve çıktıları yapay sinir ağı'na (YSA) öğretilmiştir. Taguchi metodunun, YSA ve gerçek deneysel sonuçların tahminleri karşılaştırılmıştır. Sonuç olarak 112 adet deney yerine 32 adet deney yaparak %95'e varan örtüşme oranına sahip olan optimum seviyelere erişilmiştir. TDTM'nun etkinliği bu çalışma için kanıtlanmıştır. İncelenen kullanım koşulları altında eksenel pistonlu pompa kullanıcıları için kayıcı pabuç tasarımları önerilmiştir.

Özet (Çeviri)

INVESTIGATION OF SLIPPER SURFACE DESIGN WITH TAGUCHI AND ARTIFICIAL NEURAL NETWORK METHODS Seyit CABİR Erciyes University, Graduate School of Natural and Applied Sciences Master Thesis, June 2019 Supervisor: Prof. Dr. Cem SİNANOĞLU ABSTRACT The Taguchi experimental design method (TEDM) eliminates the disadvantages of conventional test designs, such as long-term time and high test costs. On the other hand, experimental design methods and artificial neural networks enable us to use time effectively which one of the scarce resources of our age. In this study, the experimental datas of a doctoral thesis titled“Investigation of The Effects of Surface Texture Geometry on The Performance of Slipper”, which was experimentally carried out in the same period, were used. Optimal results were achieved with a small number of experiments with up to 95% agreement. The results show the combination of the optimum levels of the slipper surface design, pressure and plate speed used in axial piston pumps. The combinations are created separately for axial load carrying capacity, bearing stiffness, oil film thickness, oil leakage, viscose power dissipation, flow power dissipation and total power dissipation. 16 experimental inputs and outputs required by TEDM which were formed using L16 orthogonal sequence were taught to artificial neural network (ANN). The predictions of Taguchi method, ANN and real experimental results were compared. As a result, by performing 32 experiments instead of 112 experiments, optimum levels have been reached with an overlap ratio of up to 95%. The effectiveness of the TEDM has been proven for this study. Slipper designs have been proposed for axial piston pump users under the conditions of use examined.

Benzer Tezler

  1. Eksenel pistonlu pompalarda kayıcı pabuç yüzey geometri etkisinin hesaplamalı akışkanlar dinamiği yöntemiyle araştırılması

    Investigation of the effect of slipper surface geometry with computational fluid dynamics in axial piston pumps

    HARUN UÇAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Mühendislik BilimleriErciyes Üniversitesi

    Endüstriyel Tasarım Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CEM SİNANOĞLU

  2. Kayıcı pabuçların performansına yüzey doku geometrisi etkilerinin araştırılması

    Investigation of the effects of surface texture geometry on slipper performance

    ÖZKAN ÖZMEN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Endüstri Ürünleri TasarımıErciyes Üniversitesi

    Endüstriyel Tasarım Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CEM SİNANOĞLU

  3. Eksenel pistonlu pompalarda kayıcı pabuç geometrisinin ve çalışma şartlarının pompa performansına etkisi

    Experimental research of the effects of slipper bearing geometry and working conditions on the pump performance in axial piston pumps

    ERKAN YILMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Makine MühendisliğiErciyes Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. EYÜP SABRİ TOPAL

  4. Kaymalı yataklarda yüzey pürüzlülüğünün yağlamaya etkilerinin deneysel analizi

    Experimental analysis of the effects of surface roughness on lubrication in thrust bearings

    FİKRET KOÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1996

    Makine MühendisliğiErciyes Üniversitesi

    Y.DOÇ.DR. FAZIL CANBULUT