Geri Dön

Assessment of performance of interpolation methods for temporal resolution of wind data on wave modelling

Farklı zaman çözünürlüğüne sahip rüzgar veri setlerinin dalga tahmin modellemesinde performans değerlendirmesi

  1. Tez No: 562841
  2. Yazar: GÜLÇE HAZAL AK
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜLİZAR ÖZYURT TARAKCIOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 202

Özet

Bu tezde, rüzgâr veri tahmini amacıyla kullanılan farklı interpolasyon metodlarının performansı değerlendirilmiş ve bilgisayar modeli kullanılarak; bu farklı metodlarla elde edilen veri setlerinin dalga tahminleri üzerindeki etkisi incelenmiştir. Karadeniz bölgesi için yapılan bu çalışmalarda 1979 ile 2010 yılları arası için var olan CFSR veri setleri kullanılmıştır. Bu tezdeki amaç; eldeki veri setleri kullanılarak yeni veri setleri elde etmek, rüzgâr verileri için istatistiksel veri atama yöntemlerin güvenilirliği kontrol etmek, dalga verileri için oluşan hata payları hesaplamaktır. Uzun vadeli dalga analizi ve maksimum dalga istatistiği analizi için W61 dalga tahmin modellemesi ve 3 ekstrem durumun incelenmesi için ise WAVEWATCH III dalga tahmin modellemesi kullanılmıştır. İnterpolasyon modellerinin değerlendirilmesi ve karşılaştırılması için Ortalama Mutlak Hata, Ortalama Hata Kareleri Karekökü ve Düzgelenmiş Sapma gibi istatistik parametreleri kullanılmıştır. İstatistik analizi sonuçlarında, rüzgar ve dalga analizlerinin farklı interpolasyon metodları için farklılık gösterdiği görülmüştür. Ek olarak, Karadeniz bölgesinde incelenen 25 nokta için farklı interpolasyon metodlarının performanslarının değişkenlik gösterdiği gözlemlenmiştir.

Özet (Çeviri)

In this thesis, the performance of different interpolation techniques for wind hindcasting have been assessed and a computer model based study have been performed on its effects on wave hindcasting. Climate Forecast System Reanalysis (CFSR) dataset between 1979 and 2010 is used for long term time series analysis and extreme event analysis in Black Sea region. The aims are to obtain new dataset using the existing dataset, to determine the reliability of statistical analysis of winds and to evaluate the error margins in numeric wave models. W61, a parametric wave hindcasting model has been used for long term and extreme wave analysis and WAVEWATCH III has been used for further analysis of 3 extreme events within the Black Sea. Several statistical parameters are used to evaluate and compare the interpolation methods including Mean Absolute Error, Coefficient of Variation Root Mean Square Error and Normalized Bias. The wave and statistical analysis results indicated that the performances of the interpolation methods for wave analysis are not compatible with the wind analysis results. Also, performances of the interpolation methods varies through the analyzed 25 points within the Black Sea for both long term and extreme wave analysis.

Benzer Tezler

  1. Uydu görüntüleri, meteorolojik veriler ve kamera fotoğrafları ile pamuk ve mısır bitkileri için rekolte tahmin modeli tasarımı: Şanlıurfa örneği

    Crop yield estimation model design for cotton and maize crops using satellite imagery, meteorological data and camera photographs: Şanlıurfa case study

    UĞUR ALGANCI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CANKUT ÖRMECİ

  2. Evaluating performance of different remote sensing techniques and various interpolation approaches for soil salinity assessment

    Toprak tuzluluğu değerlendirmesi için farklı uzaktan algılama teknikleri ve çeşitli interpolasyon yaklaşımlarının performansının değerlendirilmesi

    TAHA GORJI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYŞE GÜL TANIK

  3. Türkiye'deki yağışların enterpolasyon yöntemlerle alansal incelenmesi

    Spatial analysis of precipitation with interpolation methods in Turkey

    MUSTAFA YILDIRIM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    İnşaat MühendisliğiKırıkkale Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ GAYE AKTÜRK

  4. Optimization of structures in the frequency domain

    Yapıların frekans uzayında optimizasyonu

    ALİYYE KARA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ATA MUĞAN

    PROF. DR. İBRAHİM EKSİN