Geri Dön

Uzaktan algılamada indeks görüntüler, önemi ve kullanımı

Index images in remote sensing, its importance and usage

PDF İndir

  1. Tez No: 563959
  2. Yazar: GÜRKAN AKSU
  3. Danışmanlar: PROF. DR. COŞKUN ÖZKAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Jeodezi ve Fotogrametri, Geodesy and Photogrammetry
  6. Anahtar Kelimeler: Arazi sınıflandırması, Land classification
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Erciyes Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışmanın amacı, Kayseri ili çalışma bölgesine ait Landsat 8 OLI/TIRS uydu görüntü verisinden spektral bant dönüşümleriyle elde edilen indeks verilerinin kullanılmasıyla arazi örtüsünün sınıflandırılmasıdır. Bu bağlamda, yarı kurak iklimi ve bozkır tipi bitki örtüsüne bağlı olarak spektral piksel tabanlı sınıflandırma yaklaşımlarının zorlandığı bu bölgede, indeks verilerinin potansiyelinin araştırılmasıdır. Çalışmada atmosferik düzeltme uygulanan Landsat 8 OLI uydu görüntüsü verilerinden ENVI programında, IBI, MNDWI, NDBI, NDISI, NDVI, NDWI, OSAVI, RDVI, SAVI ve SVI indeks görüntüleri elde edilmiştir. İlk olarak bu spektral indekslerin tespit yeteneklerini ölçmek için indekslere ilişkin eşik değerlerinin bulunması ve ikili (Binary) görüntüye çevrilmesi işlemi Matlab ortamında Otsu yöntemiyle yapılmıştır. Yöntem gözlemlenerek beklenilen verimin alınıp alınmadığı incelenmiştir. Otsu yönteminden istenilen verim alınamayınca, ENVI ortamında manuel deneme yanılma yaklaşımıyla belirlenmek üzere kiriş değerleri aranmıştır. Bu işlemlerin sonucunda, örneğin; yerleşim alan indeksleri gibi bazı bilinen spektral indekslerin beklenen performansı vermediği görülmüştür. Bu motivasyonla yeni deneysel spektral indeksler türetilmiştir. Sonuçta, mevcut uydu verileri, bilinen indeks verileri ve bu çalışma kapsamında türetilen yeni indeks verileriyle oluşturulan özellik uzayı kullanılarak Karar Ağaçları, Rasgele Orman ve Hızlandırma sınıflandırma yöntemleriyle çalışma alanı sınıflandırılmıştır.

Özet (Çeviri)

The purpose of this study is to classify the land cover by using the index data obtained from spectral band transforms from Landsat 8 OLI / TIRS satellite image data of Kayseri province. In this context, in this region where spectral pixel based classification approaches are hard pressed due to semi-arid climate and steppe vegetation, the potential of index data is investigated. In this study IBI, MNDWI, NDBI, NDISI, NDVI, NDWI, OSAVI, RDVI, SAVI and SVI index images were obtained from atmospherically corrected Landsat 8 OLI satellite image data. First of all, to determine the detection capabilities of these spectral indices, threshold values were found and images were converted to binary images with Otsu method in Matlab program. The method was observed to determine whether the expected yield was obtained. When the desired yield could not be obtained from Otsu method, threshold values were searched to be determined by manually by trial and error approach in ENVI program. As a result of these processes, it was observed that some of known spectral indices such as built-up area indices could not give the expected performance. With this motivation, new experimental spectral indices were derived. As a result, the study area was classified with Decision Trees, Random Forest and Boosting classification methods by using the satellite data and feature spaces are created with known index data and the new index data derived from this study.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    717024

    Satellite images super resolution using generative adversarial networks

    Uydu görüntülerinde çekişmeli üretici ağ kullanarak süper çözünürlük

    MARYAM SERDAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    İletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET HAMDİ KAYRAN

  2. Tez No

    389393

    Spektral indekslerin arazi örtüsü/kullanımı sınıflandırmasına etkisi: İstanbul, Beylikdüzü ilçesi, arazi kullanımı değişimi

    Effect of spectral indices over land use/cover classification: İstanbul, Beylikduzu district, land use change

    ÖZGE KAYMAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYŞE FİLİZ SUNAR

  3. Tez No

    170963

    Orman kaynaklarındaki zamansal değişimin uzaktan algılama ve coğrafi bilgi sistemleri yardımıyla ortaya konulması (İnegöl ve Gümüşhane Devlet Orman İşletmeleri örneği)

    Determination of temporal dynamics of forest resources using remote sensing and geographical information system: Case study in Gümüşhane and İnegöl State Forest Industries

    ALİ İHSAN KADIOĞULLARI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    Ormancılık ve Orman MühendisliğiKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Orman Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EMİN ZEKİ BAŞKENT

  4. Tez No

    176731

    Evaporate mapping in Bala region (Ankara) by remote sensing techniques

    Uzaktan algılama teknikleriyle Bala (Ankara) civarında evaporit haritalaması

    NİHAT SERKAN ÖZTAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2008

    Jeoloji MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Jeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. M. LÜTFİ SÜZEN

  5. Tez No

    411475

    Konya Kapalı Havzası'nda uzaktan algılama ve CBS teknolojileri ile iklim değişikliği ve kuraklık analizi

    Analyzing climate change and drought by using remote sensing and GIS technology in Konya closed basin

    OSMAN ORHAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Astronomi ve Uzay BilimleriAksaray Üniversitesi

    Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SEMİH EKERCİN

Geri Dön