Sezgisel bulanık kümeler kullanılarak P ve NP kontrol diyagramlarının geliştirilmesi ve bir uygulama
Development of P and NP control charts based on intuitinistic fuzzy sets with a real case
- Tez No: 564114
- Danışmanlar: PROF. DR. COŞKUN ÖZKAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: İstatistiksel kalite kontrol, Statistical quality control
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
İstatiksel kalite kontrol tekniklerinden biri olan kontrol diyagramları süreç içerisindeki değişkenliği etkin bir şekilde yansıtırken aynı zamanda karşılaşılan hatalara hızlı bir şekilde yanıt vermeye olanak sağlamaktadır. Kontrol diyagramlarını etkin bir biçimde kullanan işletmeler rekabet ortamında kalitesizlik maliyetlerini minimum seviyeye indirmektedir. Klasik kontrol diyagramlarının, verilerin kesin ve net olduğu durumlarda kullanılması uygundur. Fakat özellikle nitel kontrol diyagramlarında kusur kararı öznel olduğundan verilerin kesin ve net bir şekilde ifade edilemediği durumlar oluşabilmektedir. Bu durum diyagramı olumsuz olarak etkilemektedir. Bu olumsuzluğu ortadan kaldırmak için klasik bulanık (tip-1) nitel kontrol diyagramları geliştirilmiştir. Fakat bazen belirsizliği tanımlamada yeterli bilgiye sahip olunmaması durumunda tip 1 bulanık kümeler yetersiz kalmaktadır. Bu durumda belirsizliği modelleme açısından üye olma derecesiyle birlikte üye olmama derecesinin de fonksiyona dâhil edildiği sezgisel bulanık kümeler etkin bir şekilde kullanılabilmektedir. Bu çalışmada, bu amaç doğrultusunda sezgisel bulanık kümeler yaklaşımına dayanan p ve np kontrol diyagramlarının geliştirilmesi ve örnek bir uygulama yapılması amaçlanmaktadır.
Özet (Çeviri)
Control charts, which are one of the statistical quality control techniques, reflect the variability in the process effectively while at the same time it allows to respond quickly to the errors encountered. Enterprises that use control charts in an efficient way to minimize the costs of poor quality in a competitive environment. It is appropriate to use the classic control charts when the data are precise and clear. However, especially in attribute control charts, the defect decision is subjective, so that the data cannot be precisely and clearly expressed. This situation negatively affects the chart. So, classical fuzzy (type 1) attribute control charts were developed to eliminate this negativity. However, in the absence of sufficient knowledge to define uncertainty, type 1 fuzzy sets are insufficient. In this case, the intuitionistic fuzzy sets which are included in the function with a degree of membership and non-membership values can be used effectively. In this study, it is aimed to develop p and np control charts based on intuitionistic fuzzy sets and to make a sample application in order to use uncertainty in cases where uncertainty cannot be clearly defined.
Benzer Tezler
- Bulanık çok modlu kaynak kısıtlı proje çizelgeleme problemlerinin çözümü için matematiksel bir model
A mathematical model for the solution of the fuzzy multi mode resource-constrained project scheduling problems
ÖMER ATLI
Doktora
Türkçe
2012
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiHava Harp Okulu KomutanlığıEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CENGİZ KAHRAMAN
- Long term competitive advantage effect on company value with fuzzy logic and machine learning applications
Bulanık mantık ve makine öğrenmesi uygulamaları ile uzun vadeli rekabet avantajının şirket değeri üzerine etkisi
ZEKERİYA BİLDİK
Doktora
İngilizce
2024
İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. KAYA TOKMAKÇIOĞLU
- Sezgisel bulanık esnek ve nötrosofik esnek kümeler kullanılarak korelasyon–entropi tabanlı karar verme yöntemleri
Correlation–entropy based decision making methods using intuitionistic fuzzy soft and neutrosophic soft sets
RABİA BAŞARA
Doktora
Türkçe
2025
MatematikSivas Cumhuriyet ÜniversitesiMatematik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SERKAN ATMACA
- Novel fuzzy multi criteria decision making methods using intuitionistic fuzzy, Pythagorean fuzzy, and neutrosophic sets
Sezgisel bulanık, Pisagor bulanık ve nötrosofik kümeler kullanarak geliştirilmiş özgün çok kriterli karar verme yöntemleri
ALİ KARAŞAN
Doktora
İngilizce
2021
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CENGİZ KAHRAMAN
- Dereceli kümeler teorisinde temel teoremlerin sezgisel genişlemeleri ve başlangıç değer problemlerine bazı uygulamaları
Intuitionistic extensions of fundamental theorems in fuzzyset theory and some applications to initial value problems
SELAMİ BAYEĞ
Doktora
Türkçe
2018
MatematikTobb Ekonomi ve Teknoloji ÜniversitesiMatematik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖMER AKIN