Geri Dön

Reel-değer kodlama içeren genetik algoritmalar için adaptasyon süreci geliştirilmesi

Developing adaptation process for real coded genetic algorithm

  1. Tez No: 565482
  2. Yazar: AHMET FATİH KAZANKAYA
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. RIDVAN SARAÇOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Computer Engineering and Computer Science and Control, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Adaptasyon, Genetik algoritmalar, Genetic algorithms
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Van Yüzüncü Yıl Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Genetik algoritma (GA), optimizasyon problemlerini çözmek için doğadaki yaşam döngüsünü ve doğal seçilimi simüle ederek geliştirilmiş sezgi ötesi bir yöntemdir. Bu çalışmada, GA'nın mevcut yapısına ilave bir süreç eklenmesiyle algoritmanın geliştirilmesi amaçlanmıştır. Eklenen bu yeni süreç bir adaptasyon yöntemidir. Popülasyonun bireylerinin algoritmanın mevcut en iyi çözümüne uyum sağlaması bu yöntemin temelini oluşturnaktadır. Bu adaptasyon metodu ile istenilen optimizasyon değerlerine daha kısa nesilde ulaşılmaktadır. Belirli bir nesil sayısı için ise daha iyi sonuçlara ulaşmak mümkündür. Çeşitli optimizasyon test fonksiyonları ile yapılan deneysel çalışmaların sonuçları da bu yeni sürecin GA'yı geliştirdiğini ve hızlandırdığını göstermiştir.

Özet (Çeviri)

The genetic algorithm (GA) is a nature-inspired method that simulates biological phenomena like the life cycle and the natural selection in order to solve optimization problems. This study aimed to enhance GA by adding an additional operation on it's current state. This new process is also a biological phenomenon that includes an adaptation method. Making individuals to adapt to the best solution of the algorithm is the very basis of this method. With this adaptation method, it is possible to reach better results in a shorter time. Experimental results, which was evaluated by using a variety of optimization test functions show that this new process accelerated the algorithm and made solutions to be found in fewer generations especially for some specific cases.

Benzer Tezler

  1. Manisa yöresinde domateste anlaşmalı tarım ve karşılaşılan sorunlar

    Başlık çevirisi yok

    OSMAN MURAT KOÇTÜRK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Gıda MühendisliğiEge Üniversitesi

    Tarım Ekonomisi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. METİN TALİM

  2. Adana ili, turunçgil toptan fiyatlarının analizi

    Başlık çevirisi yok

    USULET ÖZTUNÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    ZiraatÇukurova Üniversitesi

    Tarım Ekonomisi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. OĞUZ YURDAKUL

  3. Computer aided design of lumped and distributed broadband matching and filtering networks

    Başlık çevirisi yok

    ADNAN KÖKSAL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1987

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NEVZAT YILDIRIM

  4. Tabii ve yapay ahşabın optimizasyonu

    Başlık çevirisi yok

    OĞUZ AKSOY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    MimarlıkGazi Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. REŞAT ÖNGEN