Geri Dön

Cloud-based data mining tool for big data

Büyük veri için bulut tabanlı veri madenciliği aracı

  1. Tez No: 565519
  2. Yazar: GAMZE ÖZÇELİK
  3. Danışmanlar: PROF. DR. RECEP ALP KUT
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Bilim ve Teknoloji, Computer Engineering and Computer Science and Control, Science and Technology
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 62

Özet

Günümüzde veri miktarındaki artışa paralel olarak veri madenciliğine duyulan ihtiyaç da artmış, veriyi bilgiye dönüştürme operasyonu hayatın her alanında kaçınılmaz hale gelmiştir. Verilerin dijital ortamda tutuluyor olmasına bağlı olarak, bilgiye dönüştürülmeyi bekleyen çok miktarda veri bulunmaktadır. Bu çalışma ile günümüzde bu kadar genel ihtiyaç haline gelen veri madenciliği sürecinin, uzman olmayan kişiler tarafından da kolaylıkla yapılıyor olması hedeflenmiştir. Çalışma kapsamında büyük veriler üzerinde performanslı analiz yapılmasına imkan sağlayan 'Sparkle Mining' aracı geliştirilmiştir. Proje kapsamında veri analizinde alternatif olarak kullanılabilecek bir araç geliştirilmiştir. Bu araç geliştirilmeden önce, kullanılacak teknoloji ve kütüphaneler kapsamlı olarak araştırılmıştır. Veri analizinde en iyi performansı yakalamamızı sağlayacak teknolojiler ve veri madenciliği kütüphanesi sistemimiz tarafından kullanılmıştır. Kullanılacak veri madenciliği kütüphanesini belirlemek amacıyla yapılan çalışmalar da tez kapsamında sunulmuştur. Projede belli formata getirilmiş veri seti, web uygulama aracılığıyla ile buluta yüklenmektedir. Sisteme yüklenen veri seti kullanıcının belirdiği kural setlerine göre analiz edilmektedir. Veri setleri ve analiz sonuçları kullanıcı için tanımlanan bulut alanında saklanmaktadır. Bu çalışma ile veri madenciliğinde uzman kişilerin yapabildiği analizleri, kullanıcılar kolaylıkla yapabilecek, bununla birlikte verilerine ve elde ettikleri analiz sonuçlarına istedikleri yer ve zamanda ulaşabileceklerdir.

Özet (Çeviri)

Nowadays, in parallel with the increase in the amount of data, the need for data mining has increased and the process of converting data into information has become inevitable in all areas of life. Depending on the fact that the data is kept digitally, there is a large amount of data waiting to be converted into information. With this study, it is aimed that the data mining process, which has become such a general need nowadays, is easily realized by non-experts. Within the scope of the study,“Sparkle Mining”tool has been developed which enables analysis with good performance in big data. Within the scope of the project, an alternative tool for data analysis has been developed. Before this tool was developed, the technology and libraries to be used were investigated extensively. In data analysis, the technologies and data mining library that will enable us to achieve the best performance have been used by our system. The studies conducted in order to determine the data mining library to be used are also presented within the scope of the thesis. The data set loaded into the system is analyzed according to the rules set by the user. Data and analysis results are stored in the cloud area defined for the user. With this study, users will be able to do their analysis easily also they will be able to view the data and the results of their analysis at any time and place.

Benzer Tezler

  1. Sosyal medya kullanıcı sözleşmelerinin gözetim, mahremiyet ve veri güvenliği açısından incelenmesi

    Examining social media privacy policies in terms of surveillance, privacy and data security

    YAKUP TOKTAY

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Radyo-Televizyonİstanbul Üniversitesi

    Radyo Televizyon ve Sinema Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CEYHAN KANDEMİR

  2. Sosyal medya lokasyon analizi

    Social media location analysis

    YAHYA ALALI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NİLÜFER YURTAY

  3. Assessment of water quality and aquatic diversity of an open-pit gold mine area using random forest algorithm with Google Earth engine

    Google Earth engine ile rastgele orman algoritması kullanılarak açık ocak altın madeni su kalitesi ve sucul canlılık çeşitliliğinin değerlendirilmesi

    ŞENER ALKAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ESRA ERTEN

  4. Veri madenciliği teknikleri ile otel yorumlarından anahtar kelimeler keşfi

    Keyword discovery using hotel comments with data mining techniques

    DİDEM YANGEÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSüleyman Demirel Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ARİF KOYUN

  5. Web portallarında kullanıcı davranışlarının yerinde tespiti ve web madenciliğinde kullanımı için yenilikçi bir yaklaşım

    An innovative approach for on-premises detection of user behaviors on web portals and its use in web mining

    ÖZKAN CANAY

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÜMİT KOCABIÇAK