Sosyal medya kullanıcı sözleşmelerinin gözetim, mahremiyet ve veri güvenliği açısından incelenmesi
Examining social media privacy policies in terms of surveillance, privacy and data security
- Tez No: 836193
- Danışmanlar: PROF. DR. CEYHAN KANDEMİR
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Radyo-Televizyon, İletişim Bilimleri, Radio and Television, Communication Sciences
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Radyo Televizyon ve Sinema Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 417
Özet
Bu çalışmada, kullanıcıların sosyal medya platformlarında hesap oluştururken karşılarına çıkan ve genellikle okumadan kabul ettiği Türkiye'de en çok kullanılan 10 sosyal medya platformu (Facebook, Instagram, Messenger, WhatsApp, YouTube, TikTok, Snapchat, Telegram, LinkedIn, Pinterest) ve en çok tıklanan web sayfası olan Google ile onun diğer iştiraklerinin (Android, Haritalar, Chrome, Asistan, Cloud, Payments, Workspace, Fiber, Fi, Fit, Family Link, Ventures, Capital G) gizlilik politikaları gözetim, mahremiyet ve veri güvenliği çerçevesinde nitel içerik analizi tekniği kullanılarak incelenmiş ve veri madenciliği yapılarak platformların kullanıcılardan topladığı veriler ortaya çıkarılmıştır. Araştırma sonuçlarına göre, platformlar arasında en fazla veri toplayan şirketin Google ve Meta olduğu, en az veri toplayan platformun ise Telegram olduğu ortaya çıkmıştır. Şirketler, kullanıcılar üzerinden topladıkları verileri reklamcılar, analiz şirketleri ve diğer iş ortaklarıyla paylaşarak kullanıcı verilerini ticari bir meta haline getirmektedirler. Zor durumda kalan kullanıcılar ise şirketler için veri ve maddi değer üreten birer işçiye dönüşmüşlerdir. Öte yandan, kullanıcılardan toplanan verilerin yurtdışındaki merkezlerde işlendiği ve üçüncü taraflarla paylaşıldığı, ancak kullanıcıların bu konuda yeterince aydınlatılmadığı görülmüştür. Gizlilik politikalarında verilerin saklanması, silinmesi ve aktarımı konusunda belirsiz ifadeler kullanılarak şeffaflık noktasında eksiklikler tespit edilmiştir. Ayrıca TikTok, WhatsApp, LinkedIn ve Telegram'ın gizlilik politikalarında Avrupalı kullanıcılara karşı uygulanan çifte standart niteliğindeki durumlar olarak tanımlanabilecek bazı tutarsızlıklar bulunmuştur. Sosyal medya platformlarının kullanıcılar üzerinden topladığı veriler yapay zeka ile güçlendirilmiş büyük veri merkezlerinde işlenerek, bireylerin gelecekte sosyal yaşamındaki eylemleri çok güçlü bir şekilde tahmin edilebilmektedir. Gelinen noktada platfomlar, kişiselleştirilmiş bir deneyim sunmak için insan gibi düşünebilen ve yapay zeka teknolojisinin algoritmalarıyla adeta sizin beyninizden geçenleri tahmin edebilen, yönlendirebilen ve bir araç halini almıştır.
Özet (Çeviri)
In this study; the 10 most used social media platforms in Türkiye (Facebook, Instagram, Messenger, WhatsApp, Youtube, Tiktok, Snapchat, Telegram, Linkedln, Pinterest) and the most clicked web page of Google and its other subsidiary services (Android, Maps, Chrome, Assistant, Cloud, Payments, Workspace, Fiber, Fi, Fit, Family Link, Ventures, Capital G) were analysed with qualitative content analysis technique within the framework of privacy policies, surveillance, privacy and data security, and the data collected by the platforms from users were revealed by data mining. Based on the results of the research, Google and Meta are the companies that collect the most data among the platforms, while Telegram is the platform that collects the least data. Companies transform user data into commodities by sharing the data they collect from users with advertisers, analytics companies and other business partners. Cornered users have turned into labourers who produce data and material value for companies. On the other hand, it has been observed that the data collected from users are processed in centres abroad and shared with third parties, and that users are not sufficiently informed about this issue. In the privacy policy; it has been determined that there are deficiencies in transparency by encountering ambiguous statements regarding the storage, deletion and transfer of data. In addition, in some applications in the privacy policies of Tiktok, WhatsApp, Linkedn and Telegram, situations of double standards, which can be defined as a favouritist approach towards European users, were encountered. The data collected by social media platforms on users are processed in big data centres powered by artificial intelligence, and the actions of individuals in their social life in the future can be predicted very strongly. At this point, platforms have become a tool that can think like a human being in order to offer a personalised experience and can predict and direct what goes through your brain with the algorithms of artificial intelligence technology.
Benzer Tezler
- Pursuit of online democracy: Analysis of Facebook and Google in the scope of social contract
Online demokrasi arayışı: Toplum sözleşmesi kapsamında Google ve Facebook incelemesi
EGE BERK GÖNÜL
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
SosyolojiYeditepe ÜniversitesiMedya ve İletişim Yönetimi Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ NAZLI ÇETİN GÜNDOĞDU
- Sosyal ağ platformlarında kullanıcı sözleşmelerinin veri güvenliği açısından incelenmesi:Facebook ve Google örneği
A review of terms of service on social network platforms in terms of data security: Facebook and Google case
AHMET GÜÇLÜ
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
GazetecilikMarmara ÜniversitesiGazetecilik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ORHAN BAYTAR
- Sosyal medya kullanımının iş sözleşmesinin sona ermesine etkileri
Effects of social media use on termination of employment contract
GAMZE DAMAR
- Sosyal medya kullanımının iş hukuku bakımından etkileri ve sonuçları
The effects of social media use in terms of labor law and results
ELİF BİLEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
HukukAnadolu ÜniversitesiÖzel Hukuk Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HASAN NÜVİT GEREK
- Kullanıcı sözleşmeleri bağlamında Türk toplumunun anlık mesajlaşma uygulamalarına güveni ve farkındalık analizi
Turkish society's confidence and awareness analysis in instant messaging applications in the context of user agreements
GÜLDEN AVCI
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
İletişim BilimleriMilli Savunma ÜniversitesiStratejik İletişim Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İBRAHİM SENA ARVAS