Geri Dön

Yapay sinir ağları yöntemiyle talep tahmini: İplik fabrikası örneği

Demand forecasting using artificial neural networks: Example from yarn factories

PDF İndir

  1. Tez No: 565575
  2. Yazar: MERVE ALKAP
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. SUAT ÇETİNER, DOÇ. DR. HALİL İBRAHİM ÇELİK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Tekstil ve Tekstil Mühendisliği, Textile and Textile Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Tekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Ekonomik dalgalanmalar her sektör için farklı reaksiyonlara neden olmaktadır. Ülkemizde tekstil sektörünün en büyük riski ise üretimde kullanılan pamuğun büyük bir kısmının ithalat sonucu tedarik edilmesidir. Tekstil sektörü içinde döviz kuru riski ile en fazla, iplik üretimi yapan firmalar karşı karşıya kalmaktadır. Literatürde, geleneksel tahmin modellerinin yanında son zamanlarda özellikle makine öğrenmesi ve yapay zeka çalışmaları ile daha uygulanabilir hale gelen Yapay Sinir Ağları yöntemi kullanılarak talep modellemesi yapıldığı görülmüştür. Bu çalışmada, Kahramanmaraş'ta ring ve open end iplik üretimi gerçekleştiren iki adet iplik firmasına ait 2013-2018 dönemi iplik satış rakamları kullanılarak ekonomik ve firma performans parametreleri girdileri ile gelecek dönem iplik satış miktarları, Yapay Sinir Ağları yöntemiyle tahmin edilmeye çalışılmıştır. Dalgalı döviz kuru ve ekonomik şok anlarında iplik talebinde meydana gelen değişimler modelde incelenerek, bir iplik firmasının üretim planlama ve finansal yönetimi açısından karar destekleyici bir sistem tasarımı sunulacaktır.

Özet (Çeviri)

Economic volatility has different impacts on each industries. The biggest challenge for textile sector in Turkey is faced exchange rate risk resulting from the imported cotton. Companies producing yarn most experiences with this. In our study we tried to forecast next term yarn sales by putting economy parameters and performance ratios of a company into account. When we look at the literature, we see many examples of demand forecasting with traditional techniques in addition there is a rising trend on Artificial Neutral Networks thanks to the development of Machine Learning and Artificial Intelligence applications which make ANN more applicable. In this study, 2013-2018 yarn sales data belonging to two companies that produce ring and rotor spinning in Kahramanmaraş have been used. With the economic and input of companies performance parameters, the amount of yarn sales in the next period is for estimated future demand by Artificial Neural Network method. Changes in yarn demand have been examined when floating exchange rate and economic shock. We are expecting beneficial results from our model to support the decision making process for production planning and financial management under volatile economic conditions

Benzer Tezler

  1. Tez No

    269

    Manisa yöresinde domateste anlaşmalı tarım ve karşılaşılan sorunlar

    Başlık çevirisi yok

    OSMAN MURAT KOÇTÜRK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Gıda MühendisliğiEge Üniversitesi

    Tarım Ekonomisi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. METİN TALİM

  2. Tez No

    277

    Bir pamuk iplikhanesinde fiili çalışma metodlarının incelenmesi ve mevcut işlemlerin standart sürelerinin saptanması

    Başlık çevirisi yok

    MÜRŞİDE KESEROĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    İşletmeEge Üniversitesi

    Tekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUSTAFA NAZMİ ERCAN

  3. Tez No

    232

    Barajların hacim-verim ilişkisi üzerine bir araştırma

    Başlık çevirisi yok

    MEHMET KILIÇARSLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    İnşaat MühendisliğiÇukurova Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TEFARUK HAKTANIR

  4. Tez No

    282

    Çiğit ve ayçiçek yağlarının doğal antioksidan içerikleri ile bu yağların stabilitelerinin arttırılmaları üzerinde araştırmalar

    Başlık çevirisi yok

    ALİ KEMAL YALNIZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Gıda MühendisliğiEge Üniversitesi

    Gıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MAHİR ÇOLAKO¦LU

  5. Tez No

    41

    Computer aided design of lumped and distributed broadband matching and filtering networks

    Başlık çevirisi yok

    ADNAN KÖKSAL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1987

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NEVZAT YILDIRIM

Geri Dön