Computer based recognition of predefined object using two dimensional images
iki bıyutlu görüntüler kullanarak tanımlanmış nesnelerin bilgisayar tabanlı tanınması
- Tez No: 56617
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. M. METE BULUT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Bilgisayar Görüşü, Nesne Tanıma, Görüntü İşleme, Alan Genişletme. vı, Computer Vision, Object Recognition, Image Processing, Region Growing. IV
- Yıl: 1996
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 113
Özet
oz İKİ BOYUTLU GÖRÜNTÜLER KULLANARAK TANIMLANMIŞ NESNELERİN BİLGİSAYAR TABANLI TANINMASI ORUNC AK, Uğur Mutluhan Yüksek Lisans, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi: Yard. Doç. Dr. MJMete Bulut Ocak 1996, 97 sayfa. Bu çalışmada, tanımlanmış çokyüzlü nesnelerin bilgisayar tabanlı tanıma sistemi geliştirilmiştir. Nesne görüntüleri kamera aracılığıyla alınmış ve özellik çıkartmak üzere işlenmiştir. Çıkartılan özellikler nesnenin tipi, yeri ve doğrultusu hakkında karar vermek için kullanılmıştır. Bu çalışmada nesnelerin tepeden alınan görüntüleri kullanılmıştır. Sistem tanıma ve eğitme aşamaları içerir. Yeni nesneler sisteme eğitim amacıyla sunulup daha sonra tanınması istenebilir. Nesnenin tipi nesnenin inceltilmiş hali kullanılarak belirlenir. Özellikler eğitim sırasında veritabanında saklanır ve tanıma aşamasında veritabanindakilerle karşılaştırılır. Ortanca süzgeci, Sobel işlemcileri, eşiklemeve alan genişletme yöntemleri görüntüyü parçalamak için, inceltme ve en yakın siyah komşu saptama yöntemleri de eşleme için kullanılır. Tanıma deneyleri tatmin edici sonuçlar vermiştir.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT COMPUTER BASED RECOGNITION OF PREDEFINED OBJECTS USING TWO DIMENSIONAL IMAGES ORUNCAK, Uğur Mutluhan M.S., Electrical and Electronics Engineering Supervisor: Assist. Prof. Dr. M. Mete Bulut January 1996, 97 pages. In this study, a system for computer based recognition of predefined polyhedral objects is developed. Object images are grabbed with a camera and processed for feature extraction. The extracted features are used to make a decision about the object type, object location and orientation. Top view images of the objects are considered in the study. The system has a training phase as well as recognition. New objects may be presented to the system for training and may be requested for recognition. The object type is determined using the tMnned form of the image. Features are stored in the database in training and compared with the ones in the database in recognition phases. uiMedian filter, Sobel operators, thresholding and region growing routines are used for image segmentation; thinning and closest black neighbor detection routines are used for matching. The recognition experiments yielded satisfactory results.
Benzer Tezler
- Land cover and land use classification of multi-modal high-resolution satellite images using multi-task deep learning approach
Çok görevli derin öğrenme tekniği ile çok kipli yüksek çözünürlüklü uydu görüntülerinin arazi örtüsü ve arazi kullanımı sınıflandırılması
BURAK EKİM
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesiİletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ELİF SERTEL
- Real-time detection and tracking of human eyes in video sequnces
Video görüntülerinde gerçek zamanlı insan gözü saptama ve takibi
ZAFER SAVAŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2005
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. UĞUR HALICI
- Wavedrive: a pipeline for gesture recognition using hands' orientation and polar coordinates
Wavedrive: ellerin yönünü ve polar koordinatları kullanarak jest tanıma için bir boru hattı
ABDÜLKERİM SİPAHİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERDİNÇ ALTUĞ
- Derin öğrenme yöntemleri ile metalik yüzeylerde kusur tespiti ve sınıflandırılması
Defect detection and classification on metallic surfaces using deep learning methods
FEYZA SELAMET
Doktora
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SERAP ÇAKAR
- PLC tabanlı otomatik görüntü işleme ile hatalı plastik enjeksiyon parçaların tespiti
Detection of defective plastic injection parts with PLC based automatic image processing
AYŞEGÜL İNCEKARA
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolNecmettin Erbakan ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SABRİ KOÇER