Türkiye elektrik piyasasında tüketici ve üretici için fiyat tahmin model önerisi
The proposal of forecasting model for consumer and producer in the turkish electricity market
- Tez No: 567783
- Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET KABAK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Enerji, Energy
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Dünyadaki tüm enerji piyasalarında katılımcılar üretici ve tedarikçi olarak yer almaktadır. Bu katılımcıların her birinin maliyetleri mevcuttur. Serbest elektrik piyasalarında oluşan fiyat katılımcıların maliyetleri doğrultusunda verdikleri teklifler ile oluşmaktadır. Şirketler bir kontrat veya bir alım-satım hareketi için gün öncesi piyasasında bir gün önceden, gün içi piyasasında 60 dk. önceden, dengeleme güç piyasasında bir gün önceden ve türev piyasalarında kısa, orta ve uzun vadede bir tahmin üzerine işlem yaparlar. Piyasalarda fiyat tahmine dayalı işlem yaptıklarından bu tahmin operasyon ve sermaye maliyetlerine göre belirledikleri fiyatlardır. Piyasalarda yapılacak işlemler için fiyat tahmini yapmanın katılımcılara karlarını maksimize etmek, olabilecek krizler ve kısıtlara karşı kendilerini korumak veya zararlarını minimize etmek gibi önemli etkileri olduğundan fiyat tahmini günümüzde elektrik piyasa oyuncuları için elzem bir konudur. Türkiye elektrik piyasalarındaki tüm katılımcıların kendi teklifleri doğrultusunda yaptıkları işlemler neticesinde gün öncesi piyasasında saatlik olarak bir piyasa takas fiyatı oluşmaktadır. Bu fiyat geriye kalan tüm piyasalardaki işlemler için referans fiyat olarak kullanılmaktadır. Bu çalışmanın amacı Türkiye elektrik piyasasına referans fiyat olan ve gün öncesi piyasasında ortaya çıkan piyasa takas fiyatının günlük ortalama tahminini yapmak için uygulama öncesi hazırlıkları bilimsel bir yöntemle yapmaktır. Tez çalışmasındaki uygulama kısmında fiyata etki eden tüm girdiler ele alınacak, veriler kurulacak olan modele girilecektir. Bu konu ile ilgili yapılan çalışmalar da analiz edilerek piyasa aktörlerinin değerlendirmesiyle önceden ele alınmayan fiyata etki eden girdiler de modele dahil edilerek bir tahmin çalışması yapılacaktır.
Özet (Çeviri)
All of energy market in the world have participants who are supplier and demander. These participants have a cost of operations. The prices are the cost of companies that trade on the basis of the market. Companies may buy or sell a contract for a delivery day from electricity markets. All of the market participants may the one day ahead in day ahead market, before 60 min for intraday market, same time balancing power market and trading on short, medium and long-term forecast in derivative markets. The forecasting prices are determined according to their operational and capital cost. The forecasting price provides to maximize their profits, to protect themselves against possible crises and constraints and to minimize their dept. In accordance with the transactions in day ahead market occur hourly market clearing price. This price is used as the reference price for all remaining market transactions. The aim of this work to be before the implementation to forecast daily average reference price in the Turkish electricity market. In the implementation of the thesis, all inputs which affect the price will be handled and to set in the model.
Benzer Tezler
- Farklı karbon vergisi uygulamalarının piyasa takas fiyatı ve fosil kaynaklı üretim üzerine etkisi
Potential impacts of a carbon tax on the day-ahead market prices and the electricity generation mix
ELİFNUR TOMA
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiEnerji Bilimi ve Teknolojileri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÜNER ÇOLAK
- Comparative analysis of XGBoost and LightGBM methods for day ahead spot natural gas price forecasting
Gün öncesi spot doğalgaz fiyatı tahminlemesinde LightGBM ve XGBoost metodlarının karsılastırılmalı analizi
DOĞUKAN ŞAHİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiEnerji Bilimi ve Teknolojileri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA BERKER YURTSEVEN
- Elektrik fiyat tahmini ve enerji yönetim optimizasyonu ilesanayi tesislerinde güneş enerjisi ve batarya depolama yatırımlarının ekonomik analizi
Economic analysis of solar energy and battery storageinvestments in industrial facilities through electricity price forecasting and energy management optimization
ATA ERİNÇ DANSUK
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
İşletmeHacettepe Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. KAZIM BARIŞ ATICI
DR. ÖĞR. ÜYESİ CEREN DİRİK AYVAZ
- Türkiye'de rüzgar enerjisi santralları için teşvik uygulamaları ve bilgisayar programı ile irdelenmesi
The analysis of wind energy support mechanisms in Turkey and the evaluation by computer program
İBRAHİM HALİL KILIÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiEnerji Bilimi ve Teknolojileri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ASİYE BERİL TUĞRUL
- Predictive modelling of Türkiye's electricity prices: Evaluating machine learning approaches and key impact factors
Türkiye elektrik fiyatının tahmin modellemesi: Makine öğrenme yaklaşımlarının ve temel etki faktörlerinin değerlendirilmesi
BURAK KURUBACAKOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2026
EnerjiBahçeşehir ÜniversitesiBüyük Veri Analitiği ve Yönetimi Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ İSMAİL DURU