Geri Dön

Simetrik ve asimetrik bilgi ortamlarında suçluların yakalanmasına yönelik, olasılıklı şebeke engelleme model önerileri

Probabilistic network interdiction model proposals to capture criminals in symmetric and asymmetric information environments

  1. Tez No: 567878
  2. Yazar: KAMİL AKEL
  3. Danışmanlar: PROF. DR. CEVRİYE GENCER
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Dağıtım şebekeleri, Doğrusal olmayan programlama, Distribution networks, Nonlinear programming
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Suçlular ile güvenlik güçleri arasındaki mücadele, tarihin ilk çağlarından beri süregelmektedir. Söz konusu mücadele karşılıklı hamleler yaparak bir diğerini yenmeye çalışan iki oyuncu arasındaki çekişmeye benzetilebilir. Bu çalışmada, suçun işlendiği noktadan kaçarak kendileri için güvenli olduğunu düşündükleri başka bir noktaya veya noktalara karayolu ağını kullanarak ulaşmaya çalışan suçlular ile ellerindeki kaynaklarla onları yakalamaya çalışan güvenlik güçlerinin hareket tarzları sıfır toplamlı oyun şeklinde modellenmiştir. Çalışmada, her bağlantı (yol) için suçluların o bağlantıyı güvenlik güçlerine yakalanmadan geçme olasılıkları üzerinden hesaplama yapılarak, suçluların hedef noktasına veya noktalarına ulaşmalarına yönelik engelleme kaynaklarının tahsis edilmesi ve bir engelleme planı oluşturulması hedeflenmiştir. Çalışmada iki tarafın da eşdeğer bilgiye sahip olduğu ve olmadığı durumu içeren; iki katmanlı doğrusal olmayan 0-1 tamsayılı iki ayrı model önerilmiştir. Söz konusu modeller“suçluların nihai hedeflerinin tam olarak bilinip bilinmemesi”,“engelleme etkinliklerinin suçluların hareketlerine bağlı olup olmaması”durumlarına göre oluşturulan dört farklı senaryo ve Harita Genel Müdürlüğü'nden temin edilen gerçek karayolu topolojik verileri ile çalıştırılmış ve sonuçlar değerlendirilmiştir.

Özet (Çeviri)

There has been a struggle between law enforcement forces and criminals since the very early ages of history. This struggle can be seen as a debate between two players who try to beat each other by the sequential mutual moves. In this study, moves of the criminals who run away from a crime scene and try reach a point or points where seem as safe by them, using the road network and the moves of law enforcement forces who have two different resources to interdict the roads are modelled as a zero-sum game. The aim of the study is to allocate interdiction resources and to set up an interdiction plan to prevent the criminals reaching their target point, by calculating probability of each arc (road) to be passed thorough without captured. Two different bi-level nonlinear 0-1 integer models which contain states that both sides have equal information and not are proposed. Those models have been run with the topographical data that was procured from The General Directorate of Mapping and with four different scenarios that are set up in accordance with the states that“the exact target point of criminals is known or not”and“the efficiency of the interdiction is depended upon the movement of criminals or not”. The results are evaluated and the conclusions that were derived from the results are presented in the last chapter.

Benzer Tezler

  1. Deep reinforcement learning for stackelberg dynamic pricing: from dp benchmarks to multi-agent competition

    Stackelberg dinamik fiyatlandırma için derin pekiştirmeli öğrenme: DP referanslarından çok ajanlı rekabete

    FURKAN ORAL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2026

    İstanbul Teknik Üniversitesi

    Veri Mühendisliği ve İş Analitiği Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)

    Yükleniyor...

  2. Efficient estimation of Shrinkage parameters in fuzzy Ridge and fuzzy Liu regression models using α-cut-based methods under multicollinearity

    Çoklu bağıntı durumunda bulanık Ridge ve bulanık Liu regresyon modellerinde α-kesim tabanlı yöntemler kullanılarak Shrinkage parametrelerinin etkin tahmini

    AMMAR HOMAIDA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Gazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    Yükleniyor...

  3. Akıllı kartlarda güvenlik problemleri çözümü

    The solutions of security problems for smart cards

    TARIK YILMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    Selçuk Üniversitesi

    Bilgisayar Sistemleri Eğitimi Ana Bilim Dalı

    Yükleniyor...

  4. An agent-based framework for systematic generative feature engineering in financial markets

    Finansal piyasalarda sistematik üretici değişken mühendisliği için yapay zekâ ajanları temelli bir yaklaşım

    MUSTAFA ENES KARAMAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2026

    İstanbul Teknik Üniversitesi

    Büyük Veri ve İş Analitiği Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)

    Yükleniyor...

  5. Şebeke güvenliği ve akıllı kartlar

    Network security and smart cards

    TARIK TAKTAKÇI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    İstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Yükleniyor...