Comparison of integer linear programming and dynamic programming approaches for atm cash replenishment optimization problem
Atm nakit yenileme optimizasyonu problemi için tamsayılı doğrusal programlama ve dinamik programlama yaklaşımlarının karşılaştırılması
- Tez No: 567903
- Danışmanlar: PROF. DR. İSMAİL HAKKI TOROSLU, PROF. DR. PINAR KARAGÖZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bankacılık, Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Banking, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 82
Özet
In Automated Telling Machine (ATM) cash replenishment problem, banks aim to reduce the number of out-of-cash ATMs and duration of out-of-cash status. On the other hand, they want to reduce the cost of cash replenishment, as well. The problem conventionally involves forecasting ATM cash withdrawals, and then cash replenishment optimization on the basis of the forecast. We assume that reliable forecasts are already obtained for the amount of cash needed in ATMs. The focus of the thesis is cash replenishment optimization. After introducing Linear Programming based solutions, we propose a solution based on dynamic programming. Experiments conducted on real data reveal that the proposed approach can find the optimal solution more efficiently than linear programming.
Özet (Çeviri)
Otomatik Anlatma Makinesi (ATM) nakit ikmali probleminde, bankalar, nakit dışı ATM sayısını ve nakit dışı durum süresini azaltmayı amaçlamaktadır. Öte yandan, nakit ikmal maliyetini de azaltmak istiyorlar. Sorun konvansiyonel olarak ATM nakit çekme tahminini ve ardından tahmin temelinde nakit yenileme optimizasyonunu içerir. ATM'lerde ihtiyaç duyulan nakit miktarı için zaten güvenilir tahminlerin alındığını varsayıyoruz. Tezin odak noktası nakit yenileme optimizasyonu. Dorusal Programlama tabanlı çözümleri tanıttıktan sonra, dinamik programlamaya dayalı bir çözüm öneriyoruz. Gerçek veriler üzerinde yapılan deneyler, önerilen yaklaşımın lineer programlamaya göre en uygun çözümü bulabildigini ortaya koymaktadır.
Benzer Tezler
- Bulanık çok modlu kaynak kısıtlı proje çizelgeleme problemlerinin çözümü için matematiksel bir model
A mathematical model for the solution of the fuzzy multi mode resource-constrained project scheduling problems
ÖMER ATLI
Doktora
Türkçe
2012
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiHava Harp Okulu KomutanlığıEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CENGİZ KAHRAMAN
- Elektrik üretim sistemlerinin optimal planlamasında yeni bir modelleme ve çözüm
Başlık çevirisi yok
SEMRA ÖZTÜRK
Doktora
Türkçe
1989
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMarmara ÜniversitesiElektrik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NESRİN TARKAN
- Proje yönetiminde kantitatif yöntemlerin uygulanması
The application of the quantitative methods in project management
ZİYA ULUKAN
- Investigating deep reinforcement learningfor static optimization in optical networks
Başlık çevirisi yok
EMRE FURKAN MERCAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolPolitecnico di MilanoPROF. MASSİMO TORNATORE
PROF. FRANCESCO MUSUMECİ
- AR-GE projelerinin önceliklendirilmesi ve seçimi üzerine çok kriterli bir model önerisi
A multi-criteria model proposal on prioritization and selection of R&D projects
GİZEM FİLİZ TÜRKMEN
Doktora
Türkçe
2022
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YUSUF İLKER TOPCU